Durable Functions のエラー処理 (Azure Functions)

[アーティクル]
03/28/2023

Durable Function のオーケストレーションはコードで実装され、プログラミング言語の組み込みエラー処理機能を使用できます。エラー処理と補正をオーケストレーションに追加するために学習する必要がある新しい概念は、実際にはありません。ただし、注意する必要があるいくつかの動作があります。

Note

Azure Functions の Node.js プログラミングモデルのバージョン 4 は一般提供されています。新しい v4 モデルは、JavaScript と TypeScript の開発者にとって、より柔軟で直感的なエクスペリエンスが得られるように設計されています。 v3 と v4 の違いの詳細については、移行ガイドを参照してください。

次のコードスニペットでは、JavaScript (PM4) は、新しいエクスペリエンスであるプログラミングモデル V4 を示しています。

アクティビティ関数のエラー

アクティビティ関数でスローされた例外はオーケストレーター関数に戻され、FunctionFailedException としてスローされます。ニーズに合ったエラー処理と補正コードをオーケストレーター関数内に記述できます。

たとえば、ある口座の資金を別の口座に送金する次のオーケストレーター関数を検討します。

[FunctionName("TransferFunds")]
public static async Task Run([OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    var transferDetails = context.GetInput<TransferOperation>();

    await context.CallActivityAsync("DebitAccount",
        new
        {
            Account = transferDetails.SourceAccount,
            Amount = transferDetails.Amount
        });

    try
    {
        await context.CallActivityAsync("CreditAccount",
            new
            {
                Account = transferDetails.DestinationAccount,
                Amount = transferDetails.Amount
            });
    }
    catch (Exception)
    {
        // Refund the source account.
        // Another try/catch could be used here based on the needs of the application.
        await context.CallActivityAsync("CreditAccount",
            new
            {
                Account = transferDetails.SourceAccount,
                Amount = transferDetails.Amount
            });
    }
}

Note

前述の C# の例は Durable Functions 2.x 用です。 Durable Functions 1.x の場合、IDurableOrchestrationContext の代わりに DurableOrchestrationContext を使用する必要があります。バージョン間の相違点の詳細については、Durable Functions のバージョンに関する記事を参照してください。

[FunctionName("TransferFunds")]
public static async Task Run(
    [OrchestrationTrigger] TaskOrchestrationContext context, TransferOperation transferDetails)
{
    await context.CallActivityAsync("DebitAccount",
        new
        {
            Account = transferDetails.SourceAccount,
            Amount = transferDetails.Amount
        });

    try
    {
        await context.CallActivityAsync("CreditAccount",
            new
            {
                Account = transferDetails.DestinationAccount,
                Amount = transferDetails.Amount
            });
    }
    catch (Exception)
    {
        // Refund the source account.
        // Another try/catch could be used here based on the needs of the application.
        await context.CallActivityAsync("CreditAccount",
            new
            {
                Account = transferDetails.SourceAccount,
                Amount = transferDetails.Amount
            });
    }
}

const df = require("durable-functions");

module.exports = df.orchestrator(function* (context) {
    const transferDetails = context.df.getInput();

    yield context.df.callActivity("DebitAccount", {
        account: transferDetails.sourceAccount,
        amount: transferDetails.amount,
    });

    try {
        yield context.df.callActivity("CreditAccount", {
            account: transferDetails.destinationAccount,
            amount: transferDetails.amount,
        });
    } catch (error) {
        // Refund the source account.
        // Another try/catch could be used here based on the needs of the application.
        yield context.df.callActivity("CreditAccount", {
            account: transferDetails.sourceAccount,
            amount: transferDetails.amount,
        });
    }
})

const df = require("durable-functions");

df.app.orchestration("transferFunds", function* (context) {
    const transferDetails = context.df.getInput();

    yield context.df.callActivity("debitAccount", {
        account: transferDetails.sourceAccount,
        amount: transferDetails.amount,
    });

    try {
        yield context.df.callActivity("creditAccount", {
            account: transferDetails.destinationAccount,
            amount: transferDetails.amount,
        });
    } catch (error) {
        // Refund the source account.
        // Another try/catch could be used here based on the needs of the application.
        yield context.df.callActivity("creditAccount", {
            account: transferDetails.sourceAccount,
            amount: transferDetails.amount,
        });
    }
});

import azure.functions as func
import azure.durable_functions as df

def orchestrator_function(context: df.DurableOrchestrationContext):
    transfer_details = context.get_input()

    yield context.call_activity('DebitAccount', {
         'account': transfer_details['sourceAccount'],
         'amount' : transfer_details['amount']
    })

    try:
        yield context.call_activity('CreditAccount', {
                'account': transfer_details['destinationAccount'],
                'amount': transfer_details['amount'],
            })
    except:
        yield context.call_activity('CreditAccount', {
            'account': transfer_details['sourceAccount'],
            'amount': transfer_details['amount']
        })

main = df.Orchestrator.create(orchestrator_function)

既定では、PowerShell のコマンドレットは、try/catch ブロックを使用してキャッチできる例外を発生させません。この動作を変更するには、次の 2 つのオプションがあります。

-ErrorAction Stop フラグは、Invoke-DurableActivity などのコマンドレットを呼び出すときに使用します。
コマンドレットを呼び出す前に、オーケストレーター関数で $ErrorActionPreference ユーザー設定変数を "Stop" に設定します。

param($Context)

$ErrorActionPreference = "Stop"

$transferDetails = $Context.Input

Invoke-DurableActivity -FunctionName 'DebitAccount' -Input @{ account = transferDetails.sourceAccount; amount = transferDetails.amount }

try {
    Invoke-DurableActivity -FunctionName 'CreditAccount' -Input @{ account = transferDetails.destinationAccount; amount = transferDetails.amount }
} catch {
    Invoke-DurableActivity -FunctionName 'CreditAccount' -Input @{ account = transferDetails.sourceAccount; amount = transferDetails.amount }
}

PowerShell でのエラー処理の詳細については、 Try-Catch-Finally PowerShell のドキュメントを参照してください。

@FunctionName("TransferFunds")
public void transferFunds(
        @DurableOrchestrationTrigger(name = "ctx") TaskOrchestrationContext ctx) {
    TransferOperation transfer = ctx.getInput(TransferOperation.class);
    ctx.callActivity(
        "DebitAccount", 
        new OperationArgs(transfer.sourceAccount, transfer.amount)).await();
    try {
        ctx.callActivity(
            "CreditAccount", 
            new OperationArgs(transfer.destinationAccount, transfer.amount)).await();
    } catch (TaskFailedException ex) {
        // Refund the source account on failure
        ctx.callActivity(
            "CreditAccount", 
            new OperationArgs(transfer.sourceAccount, transfer.amount)).await();
    }
}

最初の CreditAccount 関数の呼び出しが失敗した場合、オーケストレーター関数は、資金を送金元口座に戻すことで、これを補正します。

エラー発生時の自動再試行

アクティビティ関数またはサブオーケストレーション関数を呼び出すときに、自動再試行ポリシーを指定できます。次の例では、関数の呼び出しを最大 3 回試行し、次の再試行まで 5 秒間待機します。

[FunctionName("TimerOrchestratorWithRetry")]
public static async Task Run([OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    var retryOptions = new RetryOptions(
        firstRetryInterval: TimeSpan.FromSeconds(5),
        maxNumberOfAttempts: 3);

    await context.CallActivityWithRetryAsync("FlakyFunction", retryOptions, null);

    // ...
}

Note

[FunctionName("TimerOrchestratorWithRetry")]
public static async Task Run([OrchestrationTrigger] TaskOrchestrationContext context)
{
    var options = TaskOptions.FromRetryPolicy(new RetryPolicy(
        maxNumberOfAttempts: 3,
        firstRetryInterval: TimeSpan.FromSeconds(5)));

    await context.CallActivityAsync("FlakyFunction", options: options);

    // ...
}

const df = require("durable-functions");

module.exports = df.orchestrator(function*(context) {
    const firstRetryIntervalInMilliseconds = 5000;
    const maxNumberOfAttempts = 3;

    const retryOptions = 
        new df.RetryOptions(firstRetryIntervalInMilliseconds, maxNumberOfAttempts);

    yield context.df.callActivityWithRetry("FlakyFunction", retryOptions);

    // ...
});

const df = require("durable-functions");

df.app.orchestration("callActivityWithRetry", function* (context) {
    const firstRetryIntervalInMilliseconds = 5000;
    const maxNumberOfAttempts = 3;

    const retryOptions = new df.RetryOptions(firstRetryIntervalInMilliseconds, maxNumberOfAttempts);

    yield context.df.callActivityWithRetry("flakyFunction", retryOptions);

    // ...
});

import azure.functions as func
import azure.durable_functions as df

def orchestrator_function(context: df.DurableOrchestrationContext):
    first_retry_interval_in_milliseconds = 5000
    max_number_of_attempts = 3

    retry_options = df.RetryOptions(first_retry_interval_in_milliseconds, max_number_of_attempts)

    yield context.call_activity_with_retry('FlakyFunction', retry_options)

main = df.Orchestrator.create(orchestrator_function)

param($Context)

$retryOptions = New-DurableRetryOptions `
                    -FirstRetryInterval (New-TimeSpan -Seconds 5) `
                    -MaxNumberOfAttempts 3

Invoke-DurableActivity -FunctionName 'FlakyFunction' -RetryOptions $retryOptions

@FunctionName("TimerOrchestratorWithRetry")
public void timerOrchestratorWithRetry(
        @DurableOrchestrationTrigger(name = "ctx") TaskOrchestrationContext ctx) {
    final int maxAttempts = 3;
    final Duration firstRetryInterval = Duration.ofSeconds(5);
    RetryPolicy policy = new RetryPolicy(maxAttempts, firstRetryInterval);
    TaskOptions options = new TaskOptions(policy);
    ctx.callActivity("FlakeyFunction", options).await();
    // ...
}

前の例のアクティビティ関数呼び出しでは、自動再試行ポリシーを構成するためのパラメーターを使用します。自動再試行ポリシーをカスタマイズするために、次のようないくつかのオプションがあります。

最大試行回数: 試行が行われる最大回数。 1 を設定した場合、再試行は行われません。
1 回目の再試行の間隔: 1 回目の再試行の前に待つ時間。
バックオフ係数: バックオフの増加率を決定するために使用される係数。既定値は 1 です。
最大再試行間隔: 再試行の間に待つ最長時間。
再試行タイムアウト: 再試行の実行に費やす最長時間。既定の動作は、無限の再試行です。

カスタムの再試行ハンドラー

.NET または Java を使用する場合は、コードで再試行ハンドラーを実装することもできます。これは、宣言型再試行ポリシーの表現が十分でない場合に便利です。カスタムの再試行ハンドラーをサポートしていない言語の場合でも、再試行間に遅延を挿入するためのループ、例外処理、タイマーを使用して再試行ポリシーを実装できます。

RetryOptions retryOptions = new RetryOptions(
    firstRetryInterval: TimeSpan.FromSeconds(5),
    maxNumberOfAttempts: int.MaxValue)
    {
        Handle = exception =>
        {
            // True to handle and try again, false to not handle and throw.
            if (exception is TaskFailedException failure)
            {
                // Exceptions from TaskActivities are always this type. Inspect the
                // inner Exception to get more details.
            }

            return false;
        };
    }

await ctx.CallActivityWithRetryAsync("FlakeyActivity", retryOptions, null);

TaskOptions retryOptions = TaskOptions.FromRetryHandler(retryContext =>
{
    // Don't retry anything that derives from ApplicationException
    if (retryContext.LastFailure.IsCausedBy<ApplicationException>())
    {
        return false;
    }

    // Quit after N attempts
    return retryContext.LastAttemptNumber < 3;
});

try
{
    await ctx.CallActivityAsync("FlakeyActivity", options: retryOptions);
}
catch (TaskFailedException)
{
    // Case when the retry handler returns false...
}

RetryHandler retryHandler = retryCtx -> {
    // Don't retry anything that derives from RuntimeException
    if (retryCtx.getLastFailure().isCausedBy(RuntimeException.class)) {
        return false;
    }

    // Quit after N attempts
    return retryCtx.getLastAttemptNumber() < 3;
};

TaskOptions options = new TaskOptions(retryHandler);
try {
    ctx.callActivity("FlakeyActivity", options).await();
} catch (TaskFailedException ex) {
    // Case when the retry handler returns false...
}

関数のタイムアウト

オーケストレーター関数内の関数呼び出しは、完了に時間がかかりすぎる場合は破棄できます。現時点でこれを行う適切な方法は、次の例に示すように、"any" タスクセレクターを使用して持続的タイマーを作成することです。

[FunctionName("TimerOrchestrator")]
public static async Task<bool> Run([OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    TimeSpan timeout = TimeSpan.FromSeconds(30);
    DateTime deadline = context.CurrentUtcDateTime.Add(timeout);

    using (var cts = new CancellationTokenSource())
    {
        Task activityTask = context.CallActivityAsync("FlakyFunction");
        Task timeoutTask = context.CreateTimer(deadline, cts.Token);

        Task winner = await Task.WhenAny(activityTask, timeoutTask);
        if (winner == activityTask)
        {
            // success case
            cts.Cancel();
            return true;
        }
        else
        {
            // timeout case
            return false;
        }
    }
}

Note

[Function("TimerOrchestrator")]
public static async Task<bool> Run([OrchestrationTrigger] TaskOrchestrationContext context)
{
    TimeSpan timeout = TimeSpan.FromSeconds(30);
    DateTime deadline = context.CurrentUtcDateTime.Add(timeout);

    using (var cts = new CancellationTokenSource())
    {
        Task activityTask = context.CallActivityAsync("FlakyFunction");
        Task timeoutTask = context.CreateTimer(deadline, cts.Token);

        Task winner = await Task.WhenAny(activityTask, timeoutTask);
        if (winner == activityTask)
        {
            // success case
            cts.Cancel();
            return true;
        }
        else
        {
            // timeout case
            return false;
        }
    }
}

const df = require("durable-functions");
const moment = require("moment");

module.exports = df.orchestrator(function*(context) {
    const deadline = moment.utc(context.df.currentUtcDateTime).add(30, "s");

    const activityTask = context.df.callActivity("FlakyFunction");
    const timeoutTask = context.df.createTimer(deadline.toDate());

    const winner = yield context.df.Task.any([activityTask, timeoutTask]);
    if (winner === activityTask) {
        // success case
        timeoutTask.cancel();
        return true;
    } else {
        // timeout case
        return false;
    }
});

const df = require("durable-functions");
const { DateTime } = require("luxon");

df.app.orchestration("timerOrchestrator", function* (context) {
    const deadline = DateTime.fromJSDate(context.df.currentUtcDateTime).plus({ seconds: 30 });

    const activityTask = context.df.callActivity("flakyFunction");
    const timeoutTask = context.df.createTimer(deadline.toJSDate());

    const winner = yield context.df.Task.any([activityTask, timeoutTask]);
    if (winner === activityTask) {
        // success case
        timeoutTask.cancel();
        return true;
    } else {
        // timeout case
        return false;
    }
});

import azure.functions as func
import azure.durable_functions as df
from datetime import datetime, timedelta

def orchestrator_function(context: df.DurableOrchestrationContext):
    deadline = context.current_utc_datetime + timedelta(seconds = 30)
    
    activity_task = context.call_activity('FlakyFunction')
    timeout_task = context.create_timer(deadline)

    winner = yield context.task_any(activity_task, timeout_task)
    if winner == activity_task:
        timeout_task.cancel()
        return True
    else:
        return False

main = df.Orchestrator.create(orchestrator_function)

param($Context)

$expiryTime = New-TimeSpan -Seconds 30

$activityTask = Invoke-DurableActivity -FunctionName 'FlakyFunction'-NoWait
$timerTask = Start-DurableTimer -Duration $expiryTime -NoWait

$winner = Wait-DurableTask -Task @($activityTask, $timerTask) -NoWait

if ($winner -eq $activityTask) {
    Stop-DurableTimerTask -Task $timerTask
    return $True
}
else {
    return $False
}

@FunctionName("TimerOrchestrator")
public boolean timerOrchestrator(
        @DurableOrchestrationTrigger(name = "ctx") TaskOrchestrationContext ctx) {
    Task<Void> activityTask = ctx.callActivity("SlowFunction");
    Task<Void> timeoutTask = ctx.createTimer(Duration.ofMinutes(30));

    Task<?> winner = ctx.anyOf(activityTask, timeoutTask).await();
    if (winner == activityTask) {
        // success case
        return true;
    } else {
        // timeout case
        return false;
    }
}

Note

このメカニズムは、実際には、進行中のアクティビティ関数の実行を終了するのではなく、オーケストレーター関数が、単に結果を無視して、次に進めるようにするだけです。詳細については、タイマーに関するドキュメントをご覧ください。

ハンドルされない例外

オーケストレーター関数がハンドルされない例外で失敗した場合、例外の詳細がログに記録され、インスタンスは Failed 状態で完了します。

次のステップ

永続的オーケストレーションについて学習する

問題を診断する方法を知る

Durable Functions のエラー処理 (Azure Functions)

アクティビティ関数のエラー

エラー発生時の自動再試行

カスタムの再試行ハンドラー

関数のタイムアウト

ハンドルされない例外

次のステップ

その他のリソース