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AOIDigestion
入力ストレージ アカウントに追加されたファイルの消化に関連するログ。 これらは、データがエンリッチメントに正常に渡されていることを確認したり、生データの処理に関する問題のトラブルシューティングを行ったりするために使用できます。
属性 | Value |
---|---|
リソースの種類 | microsoft.networkanalytics/dataproducts |
Categories (カテゴリ) | - |
ソリューション | LogManagement |
基本的なログ | はい |
インジェスト時間変換 | いいえ |
サンプル クエリ | はい |
列 | タイプ | 説明 |
---|---|---|
_BilledSize | real | レコード サイズ (バイト単位) |
DataType | string | ダイジェストされたファイルのデータ型。 |
FilePath | string | ダイジェストされたファイルのパス。 |
_IsBillable | string | データ インジェストが課金対象かどうかを指定します。 _IsBillable が false の場合、インジェストはお使いの Azure アカウントに課金されません |
Level | string | ログのレベル。 |
メッセージ | string | ログ メッセージ。 |
_ResourceId | string | レコードが関連付けられているリソースの一意識別子 |
SourceSystem | string | イベント収集元のエージェントの種類。 たとえば、Windows エージェントの場合は OpsManager (直接接続または Operations Manager のいずれか)、すべての Linux エージェントの場合は Linux 、Azure Diagnostics の場合は Azure です |
_SubscriptionId | string | レコードが関連付けられているサブスクリプションの一意識別子 |
TenantId | string | Log Analytics ワークスペース ID |
TimeGenerated | datetime | ログが生成された時刻 (UTC)。 |
種類 | string | テーブルの名前 |
その他のリソース
トレーニング
ラーニング パス
Microsoft Fabric を使用してデータを取り込む - Training
Microsoft Fabric を使用して、データフロー、ノートブック、パイプラインを介してさまざまなソース (ファイル、データベース、Web サービスなど) からデータを取り込んで調整する方法について説明します。