Azure AI サービスの切断されたコンテナーに関する FAQ

Azure AI コンテナーを使用すると、開発者は Azure で利用できるものと同じインテリジェントな API を使用できますが、それに加えてコンテナ化のベネフィットも得られます。 切断されたコンテナーはコミットメント レベル価格を通じて提供されており、それぞれ従量課金制の価格モデルと比べて割引料金が提供されています。 コミットメント レベル価格では、次の Azure AI サービス機能を固定料金で使用できるようになり、これによってワークロードのニーズに基づく合計コストが予測可能になります。

• Azure AI 音声
  • 音声テキスト変換
  • カスタム音声テキスト変換
  • ニューラル テキスト読み上げ
• テキスト翻訳 (標準)
• Azure AI 言語
  • 感情分析
  • キー フレーズ抽出
  • 言語検出
  • 名前付きエンティティの認識 (NER)
• Azure AI Vision - 読み取り
• Document Intelligence

コミットメント レベル価格の詳細については、Microsoft アカウント チームに連絡するか、Microsoft にお問い合わせください。 azureaicontainergating@service.microsoft.com にメールを送信することもできます。

Microsoft では、より多くの Azure AI サービス オファリングをコンテナーとして利用できるようにしたいと考えています。 新しいコンテナーのリリースに関する最新情報や Azure AI サービス関連のその他の告知については、お住まいの地域の Microsoft アカウント マネージャーにお問い合わせください。

コンテナーへのアクセスを要求するには、要求フォームに記入して送信します。 アクセスできるのは、次の要件を満たすお客様に限定されます。

• Enterprise Agreement または同等の契約を組織が結んでいる必要があります。また、Microsoft の戦略的な顧客またはパートナーとして認定されている必要があります。
• 有効なビジネス シナリオ/ユース ケース - 切断されたコンテナーは完全にオフラインで実行されることになるため、ユース ケースは以下または同様の要件のいずれかを満たしている必要があります。
  • インターネットへの接続性がまったくない環境またはデバイス。
  • インターネットに断続的にアクセスできるリモートの場所。
  • どのような種類のデータもクラウドに返送しないという厳格な規制の下にある組織。
• 指示に従って申請を完了してください - 承認に必要なすべての情報を確実に提供するために、申請全体を通じて提供されるガイダンスに細心の注意を払ってください。

ユース ケースが上記の要件を満たしていないが、オンプレミスでコンテナーを実行することに関心がある場合は、接続されたコンテナー を使用できる可能性があります。

申請が拒否される理由として考えられる原因は次のとおりです。

• 既存の Micosoft パートナーまたは Enterprise Agreement の顧客ではない
• Azure サブスクリプション ID が無効である。ID は申請者組織に属している必要があります。また、他の組織の代理で申請することはできません。
• 申請が個人のメール アドレス (@hotmail.com、@gmail.com、@yahoo.com など) を使って送信された
• 無効な理由またはビジネス シナリオが提示された
• その他のデータが欠落しているか、不正確である

フォームを送信すると、Azure AI サービス チームがこれを確認し、10 営業日以内に決定事項をメールで伝えます。

申請が承認されると、Azure AI サービス ゲーティング チームから、コミットメント レベル価格で購入するための詳細と、コンテナーをダウンロードして実行する手順について連絡します。

申請、制限プロセス、または必要なその他の情報について質問がある場合は、azureaicontainergating@service.microsoft.com にメールを送信してください。

これらのコンテナーは Microsoft Container Registry でホストされており、Microsoft アーティファクト レジストリと Microsoft コンテナー レジストリ (MCR) でダウンロードできます。 要求フォームへの入力後も、Azure サブスクリプションが承認されていない場合は、コンテナーを実行することはできません。 承認されたら、「切断された環境での Docker コンテナーの使用」の手順に従ってください。

使用されるリソースの構成はお客様が制御するため、Azure AI サービスの切断されたコンテナーには SLA が適用されません。 お客様がオンプレミスでコンテナーを自由にデプロイし、ホスト環境を定義します。

ソブリン クラウドという用語になじみのない人もいるので、その定義から始めましょう。ソブリン クラウドは Azure Government、Azure Germany、21Vianet によって運営される Microsoft Azure の各クラウドから成ります。 現在、お客様は、切断されたコンテナー リソースをパブリック クラウドから作成できます。

お客様は、自分がデプロイしたコンテナーを更新するタイミングを選択できます。 最新のバージョンを示すために、コンテナーには latest のような標準 Docker タグのマークが付けられます。 最新バージョンのコンテナーがリリースされたら、それらをプルすることをお勧めします。 イメージが更新されたときに通知を受け取る方法について詳しくは、Azure Container Registry Webhook に関するページを参照してください。

コンテナーの現行の最新メジャー バージョンがサポートされます。 ただし、お客様には、準拠状態を維持するために、常に最新のテクノロジを入手することをお勧めしています。

メジャー バージョンの変更は、API 署名に破壊的変更があることを示します。 これは通常、それに対応する Azure AI サービス クラウド オファリングのメジャー バージョンの変更に一致するものと、Microsoft では予測しています。 マイナー バージョンの変更は、バグ修正、モデル更新、または API 署名に破壊的変更を加えない新機能を示します。

Azure AI サービス コンテナーの実行で問題が発生している場合は、Microsoft 診断コンテナーを使用してみることができます。 このコンテナーを使用して、Azure AI コンテナーが想定どおりに機能しなくなる可能性がある、展開環境での一般的なエラーを診断します。

コンテナーを取得するには、次の docker pull コマンドを使用します。

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

その後で、コンテナーを実行します。 {ENDPOINT_URI} をエンドポイントに置き換え、{API_KEY} をリソースへのキーに置き換えます。

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

コンテナーは、課金エンドポイントへのネットワーク接続をテストします。

OpenShift ではコンテナーをテストしませんが、通常、Azure AI コンテナーは Docker イメージをサポートする任意のプラットフォームで実行する必要があります。 OpenShift を使用している場合は、ルート ユーザーとしてコンテナーを実行することをお勧めします。

お客様には公の場で懸念を表明することと、同じ問題を投稿した他のユーザーに賛成票を投じることをお勧めしています。 フィードバック ツールは、製品フィードバックと機能推奨の両方にご利用いただけます。

ステータス メッセージとエラーを次に示します。

カスタマー サポート チャネルは、Azure AI サービスのクラウドベースの API の場合と同じです。 すべての Azure AI コンテナーには、Microsoft とコミュニティサポートのお客様に役立つログフィーチャーが含まれています。 その他のサポートのオプションを次に示します。

• 該当する Azure サポート プランから連絡先情報を見つけます。
• プログラミングのプロフェッショナルや愛好家のための質疑応答サイト、スタック オーバーフローで、次の領域に関する問題の解決を試みます。
• Azure AI サービス
• Microsoft Cognitive

お客様は、購入したコミットメント レベルに基づいて課金されます。 ワークロードのニーズに基づいて年間コミットメント プランを選択します。 いくつかのコミットメント レベル オプションのいずれかを選択して、"コミットメント レベルの切断済みコンテナー DC0" 価格レベルをカスタマイズできます。

各コミットメント レベルでは、従量課金制の価格モデルと比べて割引料金が提供されています。 コミットメント プランは、リソースが作成された日を基点にして年単位で課金されます。 追加のユニットは、その年の任意の時点で追加でき、課金年の残りの日数に基づいて日割り計算で課金されます。 詳細については、次の価格のページを参照してください。

• Speech Services:
  • 音声テキスト変換
  • カスタム音声テキスト変換
  • ニューラル テキスト読み上げ
• テキスト翻訳 (標準)
• Azure AI 言語の価格:
• 感情分析
• キー フレーズ抽出
• 言語検出
• Azure AI Vision - 読み取り
• Document Intelligence - カスタム/請求書

切断された環境で実行される場合、Docker コンテナーは、使用状況レコードをボリュームに書き込んで、時間をかけて収集されるようにします。 これらのコンテナーは、使用状況に関するレポートを生成する REST エンドポイントも提供します。 詳細については、「切断された環境でのコンテナーの使用」を参照してください。

Microsoft のエンタープライズ ソフトウェアに対する標準保証は、コンテナー イメージが一般提供 (GA) として正式に発表されたときに適用されます。 プレビュー段階のコンテナー イメージに対する保証はありません。

Azure AI コンテナーは、x64 Linux Docker コンテナーをサポートする互換性のある Linux ノード、VM、エッジ デバイスを実行できる x64 ベースのコンテナーです。 それらすべてで CPU プロセッサを必要とします。 コンテナー オファリング別の最小構成と推奨構成は次のページに記載されています。

• 以下の音声サービス。
  • 音声テキスト変換
  • カスタム音声テキスト変換
  • ニューラル テキスト読み上げ
• テキスト翻訳 (標準)
• Azure AI Language のドキュメント:
• 感情分析
• キー フレーズ抽出
• 言語検出
• 名前付きエンティティの認識
• Azure AI Vision - 読み取り
• Document Intelligence - カスタム/請求書

Azure AI コンテナーは Linux コンテナーですが、Windows では Linux コンテナーがサポートされています。 Windows で Linux コンテナーを実行する方法については、Docker ドキュメントを参照してください。

Azure AI コンテナーにはコンプライアンス認定がありません。