クイックスタート: Azure Application Gateway で Web トラフィックを転送する - Terraform

[アーティクル]
02/28/2024

このクイックスタートでは、Terraform を使用して Azure Application Gateway を作成します。次いで、アプリケーションゲートウェイをテストし、それが正常に動作することを確認します。

Terraform を使用すると、クラウドインフラストラクチャの定義、プレビュー、およびデプロイを行うことができます。 Terraform を使用する際は、HCL 構文を使って構成ファイルを作成します。 HCL 構文では、Azure などのクラウドプロバイダーと、クラウドインフラストラクチャを構成する要素を指定できます。構成ファイルを作成したら、"実行プラン" を作成します。これにより、インフラストラクチャの変更をデプロイ前にプレビューすることができます。変更を確認したら、実行プランを適用してインフラストラクチャをデプロイします。

azurerm_resource_group を使用して Azure リソースグループを作成する
azurerm_virtual_network を使用して Azure Virtual Network を作成する
azurerm_subnet を使用して Azure サブネットを作成する
azurerm_public_ip を使用して Azure パブリック IP を作成する
azurerm_application_gateway を使用して Azure Application Gateway を作成する
azurerm_network_interface を使用して Azure ネットワークインターフェイスを作成する
azurerm_network_interface_application_gateway_backend_address_pool_association を使用して Azure ネットワークインターフェイスアプリケーションゲートウェイバックエンドアドレスプールの関連付けを作成する
azurerm_windows_virtual_machine を使用して Azure Windows 仮想マシンを作成する
azurerm_virtual_machine_extension を使用して Azure 仮想マシン拡張機能を作成する

クイックスタートのセットアップの概念図。

前提条件

Terraform のインストールと構成

Terraform コードを実装する

注意

この記事のサンプルコードは、Azure Terraform GitHub リポジトリにあります。 Terraform の現在および以前のバージョンのテスト結果を含むログファイルを表示できます。

Terraform を使用して Azure リソースを管理する方法を示すその他の記事とサンプルコードを参照してください

サンプルの Terraform コードをテストするディレクトリを作成し、それを現在のディレクトリにします。

providers.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

terraform {
  required_version = ">=1.2"
  
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~> 3.0"
    }
    random = {
      source = "hashicorp/random"
      version = "~> 3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

main.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

resource "random_string" "rg" {
  length  = 8
  upper   = false
  special = false
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = "101-application-gateway-${random_string.rg.result}"
  location = "eastus"
}

resource "azurerm_virtual_network" "vnet" {
  name                = "myVNet"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  address_space       = ["10.21.0.0/16"]
}

resource "azurerm_subnet" "frontend" {
  name                 = "myAGSubnet"
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vnet.name
  address_prefixes     = ["10.21.0.0/24"]
}

resource "azurerm_subnet" "backend" {
  name                 = "myBackendSubnet"
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.rg.name
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vnet.name
  address_prefixes     = ["10.21.1.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "pip" {
  name                = "myAGPublicIPAddress"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  allocation_method   = "Static"
  sku                 = "Standard"
}


resource "azurerm_application_gateway" "main" {
  name                = "myAppGateway"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location

  sku {
    name     = "Standard_v2"
    tier     = "Standard_v2"
    capacity = 2
  }

  gateway_ip_configuration {
    name      = "my-gateway-ip-configuration"
    subnet_id = azurerm_subnet.frontend.id
  }

  frontend_port {
    name = var.frontend_port_name
    port = 80
  }

  frontend_ip_configuration {
    name                 = var.frontend_ip_configuration_name
    public_ip_address_id = azurerm_public_ip.pip.id
  }

  backend_address_pool {
    name = var.backend_address_pool_name
  }

  backend_http_settings {
    name                  = var.http_setting_name
    cookie_based_affinity = "Disabled"
    port                  = 80
    protocol              = "Http"
    request_timeout       = 60
  }

  http_listener {
    name                           = var.listener_name
    frontend_ip_configuration_name = var.frontend_ip_configuration_name
    frontend_port_name             = var.frontend_port_name
    protocol                       = "Http"
  }

  request_routing_rule {
    name                       = var.request_routing_rule_name
    rule_type                  = "Basic"
    http_listener_name         = var.listener_name
    backend_address_pool_name  = var.backend_address_pool_name
    backend_http_settings_name = var.http_setting_name
    priority                   = 1
  }
}

resource "azurerm_network_interface" "nic" {
  count               = 2
  name                = "nic-${count.index+1}"
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name

  ip_configuration {
    name                          = "nic-ipconfig-${count.index+1}"
    subnet_id                     = azurerm_subnet.backend.id
    private_ip_address_allocation = "Dynamic"
  }
}

resource "azurerm_network_interface_application_gateway_backend_address_pool_association" "nic-assoc" {
  count                   = 2
  network_interface_id    = azurerm_network_interface.nic[count.index].id
  ip_configuration_name   = "nic-ipconfig-${count.index+1}"
  backend_address_pool_id = one(azurerm_application_gateway.main.backend_address_pool).id
}

resource "random_password" "password" {
  length  = 16
  special = true
  lower   = true
  upper   = true
  numeric = true
}

resource "azurerm_windows_virtual_machine" "vm" {
  count               = 2
  name                = "myVM${count.index+1}"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  size                = "Standard_DS1_v2"
  admin_username      = "azureadmin"
  admin_password      = random_password.password.result

  network_interface_ids = [
    azurerm_network_interface.nic[count.index].id,
  ]

  os_disk {
    caching              = "ReadWrite"
    storage_account_type = "Standard_LRS"
  }


  source_image_reference {
    publisher = "MicrosoftWindowsServer"
    offer     = "WindowsServer"
    sku       = "2019-Datacenter"
    version   = "latest"
  }
}

resource "azurerm_virtual_machine_extension" "vm-extensions" {
  count                = 2
  name                 = "vm${count.index+1}-ext"
  virtual_machine_id   = azurerm_windows_virtual_machine.vm[count.index].id
  publisher            = "Microsoft.Compute"
  type                 = "CustomScriptExtension"
  type_handler_version = "1.10"

  settings = <<SETTINGS
    {
        "commandToExecute": "powershell Add-WindowsFeature Web-Server; powershell Add-Content -Path \"C:\\inetpub\\wwwroot\\Default.htm\" -Value $($env:computername)"
    }
SETTINGS

}

variables.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。

variable "backend_address_pool_name" {
    default = "myBackendPool"
}

variable "frontend_port_name" {
    default = "myFrontendPort"
}

variable "frontend_ip_configuration_name" {
    default = "myAGIPConfig"
}

variable "http_setting_name" {
    default = "myHTTPsetting"
}

variable "listener_name" {
    default = "myListener"
}

variable "request_routing_rule_name" {
    default = "myRoutingRule"
}

outputs.tf という名前のファイルを作成し、次のコードを挿入します。
```
output "gateway_frontend_ip" {
  value = "http://${azurerm_public_ip.pip.ip_address}"
}
```

Terraform を初期化する

terraform init を実行して、Terraform のデプロイを初期化します。このコマンドによって、Azure リソースを管理するために必要な Azure プロバイダーがダウンロードされます。

terraform init -upgrade

重要なポイント:

-upgrade パラメーターは、必要なプロバイダープラグインを、構成のバージョン制約に準拠する最新バージョンにアップグレードします。

Terraform 実行プランを作成する

terraform plan を実行して、実行プランを作成します。

terraform plan -out main.tfplan

重要なポイント:

terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。

Terraform 実行プランを適用する

terraform apply を実行して、クラウドインフラストラクチャに実行プランを適用します。

terraform apply main.tfplan

重要なポイント:

terraform apply コマンドの例は、以前に terraform plan -out main.tfplan が実行されたことを前提としています。
-out パラメーターに別のファイル名を指定した場合は、terraform apply の呼び出しで同じファイル名を使用します。
-out パラメーターを使用しなかった場合は、パラメーターを指定せずに terraform apply を呼び出します。

結果を確認する

実行プランを適用すると、Terraform によってフロントエンドパブリック IP アドレスが表示されます。画面をクリアした場合には、次の Terraform コマンドを使用してその値を取得できます。
```
echo $(terraform output -raw gateway_frontend_ip)
```
そのパブリック IP アドレスを Web ブラウザーのアドレスバーに貼り付けます。ブラウザーを更新して、仮想マシンの名前を確認します。有効な応答によって、アプリケーションゲートウェイが正常に作成されたことが確認され、それによりバックエンドに接続できます。

リソースをクリーンアップする

Terraform を使用して作成したリソースが不要になった場合は、次の手順を実行します。

terraform plan を実行して、destroy フラグを指定します。
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
重要なポイント:
- terraform plan コマンドは、実行プランを作成しますが、実行はしません。代わりに、構成ファイルに指定された構成を作成するために必要なアクションを決定します。このパターンを使用すると、実際のリソースに変更を加える前に、実行プランが自分の想定と一致しているかどうかを確認できます。
- 省略可能な -out パラメーターを使用すると、プランの出力ファイルを指定できます。 -out パラメーターを使用すると、レビューしたプランが適用内容とまったく同じであることが確実になります。
terraform apply を実行して、実行プランを適用します。
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Azure での Terraform のトラブルシューティング

Azure で Terraform を使用する場合の一般的な問題のトラブルシューティング

次のステップ

Application Gateway の使用に関する詳細を確認する

クイックスタート: Azure Application Gateway で Web トラフィックを転送する - Terraform

前提条件

Terraform コードを実装する

Terraform を初期化する

Terraform 実行プランを作成する

Terraform 実行プランを適用する

結果を確認する

リソースをクリーンアップする

Azure での Terraform のトラブルシューティング

次のステップ

その他のリソース