Microsoft Foundry Models のライフサイクルとサポート ポリシー

Microsoft Foundry Models は、プレビューから一般公開 (GA) から最終的な提供終了までの予測可能なライフサイクルを経て、置換を評価し、ワークロードを移行する時間を提供します。 この記事では、各ライフサイクル ステージ、モデルが廃止されたときに Microsoft が行う重複コミットメント、通知方法について説明します。 特定の提供終了日については、「 モデル提供終了スケジュール」を参照してください。

モデルのライフサイクルのしくみ

Microsoft Foundry は、モデル カタログを、より新しい、より能力の高いモデルで継続的に更新します。 モデルが置き換えられると、予測可能なライフサイクルを経て、顧客は交換を評価して移行する時間が与えられます。 ライフサイクルは Foundry Models sold by Azure および from partners and community 全体に均一に適用されますが、通知タイムラインはモデルの起源によって若干異なります。

ライフサイクル ステージ

Foundry カタログ内のすべてのモデルは、次の 5 つのステージのいずれかに属します。

モデル ライフサイクル ステージの遷移を示すスクリーンショット。

段階 意味 新しいデプロイを作成できますか? 既存のデプロイは機能しますか?
プレビュー 実験的。 重み、ランタイム、および API スキーマが変更される可能性があります。 GA になることは確約されていません。 カタログに "プレビュー" というラベルが付きます。 はい はい
一般公開 (GA) 実稼働可能。 重みと API は固定されています。 セキュリティの脆弱性に対するランタイム パッチは、出力には影響しません。 ラベルは表示されません (既定の状態)。 はい はい
レガシー 新しい、より多くの機能を備えるモデルが存在します。 ワークロードの移行を計画する必要があります。 このステージは 省略可能です。モデルは GA から非推奨に直接スキップされる場合があります。 はい (非推奨になるまで) はい
廃止 既存のお客様は、引き続きデプロイを作成および管理できます。 新しい顧客は使用できなくなりました。新しい顧客はデプロイを作成したり、モデルにアクセスしたりすることはできません。 "既存のお客様" は、サブスクリプション レベルで決定されます。その Azure サブスクリプションが特定のモデル バージョンをデプロイしたかどうか。 同じテナントの新しいサブスクリプションは、アクセス権を継承しません。 - 既存の顧客: はい。
- 新しい顧客: いいえ		 はい
引退 サービスから削除されました。 すべての推論要求は 410 Goneを返します。 いいえ いいえ

メモ

  • 微調整されたモデルは 、トレーニングとデプロイメントの個別のリタイアメントスケジュールに従います。 詳細については 、微調整されたモデル を参照してください。
  • Foundry Models (catalog): 一部のモデル プロバイダーでは、18 か月ではなく 12 か月間など、より短い GA ライフサイクルが定義されています。 より短いライフサイクルが適用される場合、それはモデルのモデル終了スケジュールに直接記載されています。

モデルの起動と可用性

新しいモデルは、デプロイの種類によって次の順序で使用できるようになります。

モデルのデプロイの種類の可用性の順序を示すスクリーンショット。

順序 デプロイの種類 使用可能な場合
1 グローバル標準 起動時 — リージョン間で最も広範な可用性と最短の待機時間
2 グローバルプロビジョンド グローバル標準の後に密接に従い、グローバル ルーティングで予約済みスループットを提供します
3 データゾーン標準 と データゾーン設定済み グローバル プロビジョニング後 - データ処理は定義された地理的境界内に留まります
4 標準 と プロビジョニング済み 最後 - 古いモデルが廃止され、容量が再割り当てされるため、リージョン専用

ヒント

デプロイの種類の完全な比較については、「 展開の種類の比較」を参照してください。

ライフサイクルと可用性のバリエーション

運用しているリージョン、使用するクラウド環境、セキュリティ要件など、標準的なライフサイクルがデプロイにどのように適用されるかには、いくつかの要因が影響します。

リージョン別の可用性

  • すべてのモデルとバージョンの組み合わせがすべてのリージョンで使用できるわけではありません。
  • 通常、オーディオ、画像、ビデオの生成など、より特殊なモデルは、データ ゾーンまたはグローバル デプロイの種類としてのみ使用できます。
  • 同じリージョンでは、連続するモデル バージョンを使用できない場合があります。 アップグレードが他のリージョンでスケジュールされる前に、新しいバージョンが一部のリージョンに表示される場合があります。
  • Microsoft では、既存のお客様のサービス品質を維持するために、特定のリージョンの新規顧客を制限できます。

Azure Government クラウド

  • グローバル標準デプロイは、政府機関向けクラウドでは使用できません。
  • 商用クラウドで利用できるすべてのモデルまたはバージョンが政府機関向けクラウドで利用できるわけではありません。
  • 通常、政府機関向けクラウドでは、特定のモデルのバージョンが一度に 1 つだけサポートされ、新しいバージョンが使用可能になると 30 日間の重複 が発生します。

詳細については、Azure Government の Azure が提供する Foundry Models (government)、モデル バージョン、および デプロイの種類 を参照してください。

セキュリティ優先による廃止

モデルにコンプライアンスまたはセキュリティの問題があることが判明した場合、Microsoft は短縮通知で 緊急提供終了 を呼び出す権利を留保します。 詳細については、Azure のサービス利用規約を参照してください。

ライフサイクル タイムラインコミットメント

Microsoft では、モデル バージョンの使用期間と置換の時期に関する特定のコミットメントを行います。そのため、確実に移行を計画できます。

一般公開 (GA) の置き換えモデルを重ね合わせるコミットメント

お客様が自信を持ってテスト、評価、移行できるように、廃止される GA モデルとその代替モデルの間で意味のある重複をコミットします。

モデルの重複と置換の移行期間を示す一般提供モデルのライフサイクルのスクリーンショット。

フェーズ パターン
GA の起動 各モデルは、独自のデプロイの種類とリージョンの可用性マトリックスに従って起動します。 引退日 (18か月後) はプログラムで設定され、Models API を介して使用できます。
非推奨 (既存のお客様のみ) 立ち上げから 12 か月後に、既存のお客様は引き続きデプロイの作成と管理を行うことができます。 新しい顧客はモデルにアクセスできません。
グローバル標準で交換可能 お客様は、提供終了の約 90 日前に、交換モデルをグローバル標準で使用してテストできます。
プロビジョニングされたリージョンで置換が可能 先行タスクが提供終了の約 30 日前に廃止されるプロビジョニング済みリージョンで、代替モデルをテストできるようになり、プロビジョニングされた顧客に手動での移行期間が提供されます。
モデル バージョンが廃止されました 起動から 18 か月後に、すべての推論によって 410 Gone が返されます。

ヒント

90 日から 120 日の理由 正式な交換モデルが選択され、廃止されるモデルの提供終了日の約 90 日から 120 日前に宣言されます。 生成型 AI の迅速な改善ペースを考えると、置き換えが早すぎるリスクを宣言すると、移行が必要な時点までに最適な選択肢ではなくなったモデルに顧客が誘導されます。

プレビューモデル ライフサイクル

プレビュー モデルのライフサイクルは、GA モデルとは根本的に異なります。 提供終了日 (通常は 90 日以内) で起動しますが、適切な代替プレビューまたは GA モデル バージョンが利用可能になるまで、その初期期間を超えて拡張される場合があります。 提供終了の決定が行われると、お客様は代替版 (新しいプレビュー バージョンまたは GA モデル) に 強制的にアップグレード されるか、モデルは 交換なしで廃止されます。 廃止されるプレビュー モデルに残るオプションはありません。すべてのプレビュー デプロイはアップグレードまたは終了されます。

メモ

プレビュー モデルは、運用環境のワークロードには推奨されません。

モデルの重なりと置換の移行期間を示す、モデルのプレビュー ライフサイクルのスクリーンショット。

結果 何が起こるか
新しいプレビューにアップグレードする 既存のプレビュー デプロイは、新しいプレビュー バージョンに強制的にアップグレードされます。 顧客は少なくとも 30 日の通知を受け取ります。 サイクルは、GA バージョンが使用可能になるまで繰り返されます。
GA へのアップグレード GA モデルが起動すると、プレビューデプロイは GA バージョンに強制的にアップグレードされます。 顧客は少なくとも 30 日の通知を受け取ります。 その後、GA モデルは、標準の 18 か月間の GA ライフサイクルに従います。
交換なし (まれ) 置換が存在しない場合には、モデルが廃止され、推論結果としてが返される30日前に顧客に通知が届きます。

自動アップグレード

Global Standard、Data Zone Standard、Standard の展開の種類の場合、Microsoft はモデル バージョンが廃止されたときに自動アップグレードを管理します。

  • 自動アップグレードは リージョンごとに順次 スケジュールされます。
  • アップグレード スケジュールは、モデルリタイアメントスケジュールで事前に公開されています。
  • アップグレードは、新しいモデル バージョンがまだそのリージョンで個別に使用できない場合や、その SKU で使用できない場合でも発生する可能性があります。アップグレード プロセスによって利用可能になります。

重要

プロビジョニングされたデプロイは自動アップグレードされません。 プロビジョニングされた顧客は、代替モデルに手動で移行する必要があります。

Models API を使用して、任意のモデルのlifecycleStatus、deprecation、SKU ごとのdeprecationDateをいつでもプログラムで確認できます。

例: gpt-4o → gpt-5.1 アップグレード

gpt-4o バージョン2024-05-13と2024-08-06が2026年3月31日に退役した場合、Standard SKU の gpt-5.1 に自動的にアップグレードされました。 アップグレード前、gpt-5.1 には Standard プレゼンスはまったくありませんでした。 アップグレード後、gpt-5.1 Standard は、以前にこれらの gpt-4o バージョン (centralus、eastus、eastus2、northcentralus、southcentralus、swedencentral、westus、westus3) を持っていた 8 つのリージョンすべてに追加されました。 バージョン 2024-11-20 は影響を受けませんでした (2026-10-01 を廃止)。

置換モデルへの移行

使用するモデルがレガシまたは非推奨のステージに入ったら、 モデル提供終了スケジュール の [推奨される置換] 列を確認し、「 モデルの操作 」の手順に従って、置換をデプロイ、テスト、および移行します。

通知

GA モデルの提供終了日は、起動時にプログラムによって 18 か月に設定されます。個別の "お知らせ" はありません。従来の移行と非推奨の切り替えは、公開されたタイムラインに従い、 Models API を介してリアルタイムで表示されます。

アクティブな通知を受信した場合

イベント タイミング 適用対象
GA モデルの提供終了に関する通知 退職の少なくとも60日前 すべての GA モデル。 アクティブなデプロイを使用してサブスクリプション所有者に送信されます。
プレビュー モデルの提供終了に関する通知 退職の少なくとも 30 日前 モデルをプレビューします。 代替モデルが使用可能で適用可能な場合は、プレビューデプロイを置換に自動アップグレードできます (たとえば、別の API コントラクトは必要ありません)。

通知を受け取る方法

チャネル 詳細
電子メール アクティブなデプロイを使用してサブスクリプション所有者に自動的に送信されます。
Azure Service Health 影響を受けるサブスクリプションには健康に関するアドバイザリが表示されます。 Service Health > Health アドバイザリに移動し、Azure OpenAI Serviceでフィルター処理し、電子メール、テキスト メッセージ、または webhook 通知のアラート ルールを作成します。

モデルのライフサイクルと非推奨を確認するためのプログラムによるメソッド

お客様は、 Models API (サブスクリプション スコープ、リージョン内のすべてのモデル) を使用して、任意のモデルのライフサイクルと非推奨のフィールドを確認できます。

GET https://management.azure.com/subscriptions/{sub}/providers/Microsoft.CognitiveServices/locations/{location}/models?api-version=2024-10-01

キー フィールド: lifecycleStatus、 deprecation.inference、 deprecation.fineTune、SKU ごとの deprecationDate (ISO 日付)。

重要

API では、ドキュメントやポータルとは異なる用語が使用されます。 次の表は、このドキュメントと Foundry ポータルで使用される顧客向けのステージ名を、対応する API フィールドの値にマップします。

ステージ (ドキュメントとポータル) API 状態フィールド (lifecycleStatus) API 日付フィールド (deprecation.inference) 意味
プレビュー Preview 将来の日付または設定されていない日付 実験的。 変更または削除される場合があります。
一般公開 GenerallyAvailable 将来の日付 (起動時に設定) 実稼働可能。 重みと API を修正しました。
廃止 Deprecating 将来の日付 引き続き推論を提供します。 新規顧客はブロックされます。
引退 Deprecated 過去の日付 完全に廃止されました。 推論は 410 Goneを返します。

たとえば、ドキュメントが "非推奨" (まだ機能し、新規のお客様に対してはブロック) として一覧表示されているモデルは、lifecycleStatus: "Deprecating"ではなく、"Deprecated"として API に表示されます。 "Deprecated" API 値は、モデルが廃止され、推論を提供しなくなった場合を意味します。

モデルのステージをプログラムで決定するには、両方のフィールドをまとめて確認します。

if lifecycleStatus == "Deprecated"         → Retired (410 Gone)
if lifecycleStatus == "Deprecating"        → Deprecated (existing customers only)
if deprecation.inference < today           → Retired (regardless of lifecycleStatus lag)
if lifecycleStatus == "GenerallyAvailable" → GA
if lifecycleStatus == "Preview"            → Preview

微調整されたモデル

微調整されたモデルは、トレーニングとデプロイの 2 つのフェーズで廃止されます。

明示的に記載されていない限り、トレーニングは基本モデルの提供終了日以前に終了することはありません。 トレーニングのためにモデルが廃止された後は、微調整に使用できなくなりますが、以前にトレーニングしたモデルはデプロイに使用できます。

デプロイが廃止される際に、推論とデプロイ時にエラー応答を返します。

モデル Version トレーニングの提供終了日 デプロイ廃止日
gpt-4o 2024-08-06 2027-04-011 より前 2027-10-01
gpt-4o-mini 2024-07-18 2027-04-011 より前 2027-10-01
gpt-4.1 2025-04-14 2027-04-14 以降1 2027-10-14
gpt-4.1-mini 2025-04-14 2027-04-14 以降1 2027-10-14
gpt-4.1-nano 2025-04-14 2027-04-14 以降1 2027-10-14
o4-mini 2025-04-16 基本モデルの廃止 トレーニングの提供終了から 1 年後

1 既存のお客様のみ。 それ以外の場合は、基本モデルの提供終了時にトレーニングの提供終了が発生します。

よく寄せられる質問

質問 答え 詳細情報
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