Azure Machine Learning コンピューティング インスタンス イメージのリリース ノート
この記事では、Azure Machine Learning コンピューティング インスタンス イメージのリリースについて説明します。 Azure Machine Learning では、Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスと Data Science Virtual Machine のホスト ホスト オペレーティング システムのイメージが保持されています。 急速に進化するニーズとパッケージの更新のため、Microsoft は毎月新しいイメージをリリースすることを目指しています。
Azure Machine Learning では、アップグレードが必要になる可能性があるすべての機械学習パッケージをチェックして検証します。 更新プログラムにより、元の Linux OS パブリッシャーとして Canonical から最新の OS 関連のパッチが組み込まれます。 Azure Machine Learning では、元の発行元によって適用されるパッチの他に、更新プログラムが利用可能になるとシステム パッケージの更新も行います。 パッチ適用プロセスについて詳しくは、脆弱性の管理に関する記事をご覧ください。
以下のセクションでは、各イメージ バージョンによって提供される主な更新について説明します。
2023 年 6 月 30 日
バージョン: 23.06.30
主な変更点:
Azure Machine Learning SDKをバージョン1.51.0にしました- 脆弱なパッケージを消去しました
libtinfoエラーを修正しました- 'conda コマンドが見つかりません' エラーを修正しました
主な環境固有の更新:
tensorflowはazureml_py38_PT_TFの2.11.1に更新されましたazure-keyvault-keysはazureml_py38の4.8.0に更新されました
2023 年 4 月 7 日
バージョン: 23.04.07
主な変更点:
Azure Machine Learning SDKをバージョン1.49.0にしましたCertifiは2022.9.24に更新されました.NETは3.1(EOL) から6.0に更新されましたPysparkは3.3.1に更新されました (log4j 1.2.17 と common-text-1.6 の脆弱性を軽減)- CI で
intellisenseを既定で Python3.10に設定しました - バグ修正と安定性の改善
主な環境固有の更新:
Azureml_py38環境が既定になりました。
2023 年 1 月 19 日
バージョン: 23.01.19
主な変更点:
- 新しい Conda 環境
jupyter-envを追加しました - Jupyter サービスを新しい
jupyter-envconda 環境に移動しました Azure Machine Learning SDKをバージョン1.48.0にしました
主な環境固有の更新:
azureml-fsspecパッケージをAzureml_py310_sdkv2に追加しましたazureml_py38CUDAについてCUDAのサポートが解決されましたazureml_py38_PT_TFについてCUDAのサポートが解決されました
2022 年 9 月 22 日
バージョン 22.09.22
主な変更点:
.NET Frameworkをバージョン3.1.423にしましたAzure Cliをバージョン2.40.0にしましたCondaをバージョン4.14.0にしましたAzure Machine Learning SDKをバージョン1.45.0にしました
主な環境固有の更新:
azureml_py38:
azureml-coreをバージョン1.45.0にしましたtensorflow-gpuをバージョン2.2.1にしました
2022 年 8 月 19 日
バージョン 22.08.19
主な変更点:
- ベース OS レベルのイメージの更新。
2022 年 7 月 22 日
バージョン 22.07.22
主な変更点:
Azcopyをバージョン10.16.0にしましたBlob Fuseをバージョン1.4.4にしました