Microsoft.MachineLearningServices ワークスペース/環境/バージョン 2022-12-01-preview

[アーティクル]
09/21/2023

Bicep リソース定義

ワークスペース/環境/バージョンのリソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

リソースグループ - リソースグループのデプロイコマンドを参照してください

各 API バージョンの変更されたプロパティの一覧については、「変更ログ」を参照してください。

リソース形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-12-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    autoRebuild: 'string'
    build: {
      contextUri: 'string'
      dockerfilePath: 'string'
    }
    condaFile: 'string'
    description: 'string'
    image: 'string'
    inferenceConfig: {
      livenessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      readinessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      scoringRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
    }
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    osType: 'string'
    properties: {}
    tags: {}
  }
}

プロパティ値

workspaces/environments/versions

名前	説明	値
name	リソース名 Bicep で子リソースの名前と型を設定する方法を参照してください。	string (必須)
parent	Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。詳細については、「親リソースの外部の子リソース」を参照してください。	種類のリソースのシンボル名: 環境
properties	[必須]エンティティの追加の属性。	EnvironmentVersionProperties (必須)

EnvironmentVersionProperties

名前	説明	値
autoRebuild	基本イメージの変更に基づいてイメージを再構築する必要があるかどうかを定義します。	'Disabled' 'OnBaseImageUpdate'
build	Docker ビルドコンテキストの構成設定。	BuildContext
condaFile	Conda で使用される標準構成ファイルを使用すると、Python、R、C/C++ パッケージなど、あらゆる種類のパッケージをインストールできます。 {href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"を参照してください。/}	string
description	資産の説明テキスト。	string
image	環境に使用されるイメージの名前。 {seealso href="https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image"/}	string
inferenceConfig	推論に固有の構成を定義します。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	名前のバージョンがシステム生成 (匿名登録) の場合。	[bool]
isArchived	資産はアーカイブされていますか?	[bool]
osType	環境の OS の種類。	'Linux' 'Windows'
properties	資産プロパティディクショナリ。	object
tags	タグ辞書。タグは追加、削除、更新できます。	object

BuildContext

名前	説明	値
contextUri	[必須]イメージのビルドに使用される Docker ビルドコンテキストの URI。環境の作成時に BLOB URI をサポートし、BLOB または Git URI を返す場合があります。 {seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/}	string (必須) 制約: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
dockerfilePath	ビルドコンテキスト内の Dockerfile へのパス。 {seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/}	string

InferenceContainerProperties

名前	説明	値
livenessRoute	推論サーバーコンテナーの有効期間をチェックするルート。	Route
readinessRoute	推論サーバーコンテナーの準備をチェックするルート。	Route
scoringRoute	推論サーバーコンテナー内でスコアリング要求を送信するポート。	Route

ルート

名前	説明	値
path	[必須]ルートのパス。	string (必須) 制約: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
port	[必須]ルートのポート。	int (必須)

ARM テンプレートリソース定義

ワークスペース/環境/バージョンのリソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

リソースグループ - リソースグループのデプロイコマンドに関するページを参照してください

各 API バージョンの変更されたプロパティの一覧については、「変更ログ」を参照してください。

リソース形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions",
  "apiVersion": "2022-12-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "autoRebuild": "string",
    "build": {
      "contextUri": "string",
      "dockerfilePath": "string"
    },
    "condaFile": "string",
    "description": "string",
    "image": "string",
    "inferenceConfig": {
      "livenessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "readinessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "scoringRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      }
    },
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "osType": "string",
    "properties": {},
    "tags": {}
  }
}

プロパティ値

workspaces/environments/versions

名前	説明	値
type	リソースの種類	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions'
apiVersion	リソース API のバージョン	'2022-12-01-preview'
name	リソース名 JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型を設定する方法を参照してください。	string (必須)
properties	[必須]エンティティの追加の属性。	EnvironmentVersionProperties (必須)

EnvironmentVersionProperties

名前	説明	値
autoRebuild	基本イメージの変更に基づいてイメージを再構築する必要があるかどうかを定義します。	'Disabled' 'OnBaseImageUpdate'
build	Docker ビルドコンテキストの構成設定。	BuildContext
condaFile	Python、R、C/C++ パッケージなど、あらゆる種類のパッケージをインストールできる Conda によって使用される標準構成ファイル。 {see href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/}	string
description	資産の説明テキスト。	string
image	環境に使用されるイメージの名前。 {seealso href="https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image"/}	string
inferenceConfig	推論に固有の構成を定義します。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	名前のバージョンがシステム生成 (匿名登録) の場合。	[bool]
isArchived	資産はアーカイブされていますか?	[bool]
osType	環境の OS の種類。	'Linux' 'Windows'
properties	資産プロパティディクショナリ。	object
tags	タグ辞書。タグは追加、削除、更新できます。	object

BuildContext

名前	説明	値
contextUri	[必須]イメージのビルドに使用される Docker ビルドコンテキストの URI。環境の作成で BLOB URI をサポートし、BLOB または Git URI を返す場合があります。 {seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/}	string (必須) 制約: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
dockerfilePath	ビルドコンテキストでの Dockerfile へのパス。 {seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/}	string

InferenceContainerProperties

名前	説明	値
livenessRoute	推論サーバーコンテナーの有効期間をチェックするルート。	Route
readinessRoute	推論サーバーコンテナーの準備をチェックするルート。	Route
scoringRoute	推論サーバーコンテナー内でスコアリング要求を送信するポート。	Route

ルート

名前	説明	値
path	[必須]ルートのパス。	string (必須) 制約: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
port	[必須]ルートのポート。	int (必須)

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

ワークスペース/環境/バージョンのリソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

リソースグループ

各 API バージョンの変更されたプロパティの一覧については、「変更ログ」を参照してください。

リソース形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-12-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      autoRebuild = "string"
      build = {
        contextUri = "string"
        dockerfilePath = "string"
      }
      condaFile = "string"
      description = "string"
      image = "string"
      inferenceConfig = {
        livenessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        readinessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        scoringRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
      }
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      osType = "string"
      properties = {}
      tags = {}
    }
  })
}

プロパティ値

workspaces/environments/versions

名前	説明	値
type	リソースの種類	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-12-01-preview"
name	リソース名	string (必須)
parent_id	このリソースの親であるリソースの ID。	種類のリソースの ID: 環境
properties	[必須]エンティティの追加の属性。	EnvironmentVersionProperties (必須)

EnvironmentVersionProperties

名前	説明	値
autoRebuild	基本イメージの変更に基づいてイメージを再構築する必要があるかどうかを定義します。	"無効" "OnBaseImageUpdate"
build	Docker ビルドコンテキストの構成設定。	BuildContext
condaFile	Conda で使用される標準構成ファイルを使用すると、Python、R、C/C++ パッケージなど、あらゆる種類のパッケージをインストールできます。 {href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"を参照してください。/}	string
description	資産の説明テキスト。	string
image	環境に使用されるイメージの名前。 {seealso href="https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image"/}	string
inferenceConfig	推論に固有の構成を定義します。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	名前のバージョンがシステム生成 (匿名登録) の場合。	[bool]
isArchived	資産はアーカイブされていますか?	[bool]
osType	環境の OS の種類。	"Linux" "Windows"
properties	資産プロパティディクショナリ。	object
tags	タグ辞書。タグは追加、削除、更新できます。	object

BuildContext

名前	説明	値
contextUri	[必須]イメージのビルドに使用される Docker ビルドコンテキストの URI。環境の作成時に BLOB URI をサポートし、BLOB または Git URI を返す場合があります。 {seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/}	string (必須) 制約: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
dockerfilePath	ビルドコンテキスト内の Dockerfile へのパス。 {seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/}	string

InferenceContainerProperties

名前	説明	値
livenessRoute	推論サーバーコンテナーの有効期間をチェックするルート。	Route
readinessRoute	推論サーバーコンテナーの準備をチェックするルート。	Route
scoringRoute	推論サーバーコンテナー内でスコアリング要求を送信するポート。	Route

ルート

名前	説明	値
path	[必須]ルートのパス。	string (必須) 制約: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
port	[必須]ルートのポート。	int (必須)

Microsoft.MachineLearningServices ワークスペース/環境/バージョン 2022-12-01-preview

Bicep リソース定義

リソース形式

プロパティ値

workspaces/environments/versions

EnvironmentVersionProperties

BuildContext

InferenceContainerProperties

ルート

ARM テンプレートリソース定義

リソース形式

プロパティ値

workspaces/environments/versions

EnvironmentVersionProperties

BuildContext

InferenceContainerProperties

ルート

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

リソース形式

プロパティ値

workspaces/environments/versions

EnvironmentVersionProperties

BuildContext

InferenceContainerProperties

ルート

その他のリソース

その他のリソース

Microsoft.MachineLearningServices ワークスペース/環境/バージョン 2022-12-01-preview

Bicep リソース定義

リソース形式

プロパティ値

workspaces/environments/versions

EnvironmentVersionProperties

BuildContext

InferenceContainerProperties

ルート

ARM テンプレート リソース定義

リソース形式

プロパティ値

workspaces/environments/versions

EnvironmentVersionProperties

BuildContext

InferenceContainerProperties

ルート

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

リソース形式

プロパティ値

workspaces/environments/versions

EnvironmentVersionProperties

BuildContext

InferenceContainerProperties

ルート

その他のリソース

その他のリソース

ARM テンプレートリソース定義