Azure Data Explorer への移行

注意

Time Series Insights (TSI) サービスは、2025 年 3 月以降はサポートされなくなります。 できるだけ早く既存の TSI 環境を代替ソリューションに移行することを検討してください。 サポートの終了と移行の詳細については、こちらのドキュメントを参照してください。

概要

Time Series Insights (TSI) サービスを使用すると、運用分析とレポートのためにハブを介して取り込まれた履歴データにアクセスできます。 サービスの機能は次のとおりです。

  • ハブまたは一括アップロード機能によるデータ インジェスト。
  • ホットな制限された保有期間、コールドな無制限の保有期間、パスでのデータ ストレージ。
  • タイム シリーズ モデルを使用して階層を適用するデータのコンテキスト化。
  • TSI エクスプローラーを介したデータのグラフ化と操作分析。
  • API または TSI エクスプローラーを介した TSQ を使用したデータ クエリ。
  • Databricks Spark または PBI でデータにアクセスするためのコネクタ。

Azure Data Explorer (ADX) との機能の比較

機能 TSI ADX
データ インジェスト Event Hubs、IoT ハブは 1 MB/秒に制限されています。 Event Hubs、IoT ハブ、Kafka、Spark、Azure Storage、Azure Stream Analytics、Azure Data Factory、Logstash、Power Automate、Logic Apps、Telegraf、Apache Nifi。 インジェストに対する制限はありません (スケーラブル)。インジェスト ベンチマークは、ADX クラスター内の 16 コア コンピューターで 200 MB/秒/ノードです。
データの保存と保持 ウォーム ストア – マルチテナント ADX クラスター コールド ストア - お客様のサブスクリプションの Azure BLOB ストレージ。高度に最適化されたホット (コンピューティング ノードの SSD 上) とコールド (Azure ストレージ) ストアを使用した、分散型のカラム型ストア。 すべての ADX SKU を柔軟に選択
データ形式 JSON JSON、CSV、Avro、Parquet、ORC、TXT、およびその他のさまざまなデータ形式が取り込み用に Azure Data Explorer でサポートされています
データ照会 TSQ KQL、SQL
データのビジュアル化 TSI エクスプローラー、PBI ODBC/JDBC コネクタを使用した PBI、ADX ダッシュボード、Grafana、Kibana、およびその他の視覚化ツール
Machine Learning NA 既存の ML モデルをエクスポートすることによって ML モデルまたはスコア データを構築する R、Python をサポートしています。 予測のためのネイティブ機能。 大規模な異常検出。 診断と RCA のクラスタリング機能
PBI コネクタ パブリック プレビュー 最適化されたネイティブ PBI コネクタ (GA) は、直接クエリまたはインポート モードをサポートし、クエリ パラメーターとフィルターをサポートします。
データのエクスポート データは、BLOB ストレージで Parquet ファイルとして使用できます。 Azure ストレージへの自動連続エクスポートと、エクスポートされたデータをクエリする外部テーブルをサポートします。
HA/DR ストレージは、選択した構成に応じて、顧客によって所有されます。 99.9% の可用性の HA SLA、AZ サポート済み、耐久性のある Azure Blob Storage 上に構築されたストレージ
セキュリティ 受信トラフィック用のプライベート リンク。ただし、ストレージとハブ用にオープン VNet インジェクション、Private Link、カスタマー マネージド キーを使用した保存時の暗号化のサポート
RBAC ロールと RLS 制限付き RBAC ロール、RLS なし 関数とデータ アクセスの粒度の細かい RBAC ロール、RLS およびデータ マスクのサポート

TSI から ADX への移行手順

TSI には、Gen1 と Gen2 という 2 つのオファリングがあり、移行手順は異なります。

TSI Gen1

TSI Gen1 には、コールド ストレージまたは階層の機能はありません。 すべてのデータに固定された保有期間があります。 データの抽出と ADX へのマッピングは、TSI 開発者と顧客にとっては複雑で時間のかかる作業です。 提案移行パスとは、ADX への並列データ インジェストを設定することです。 固定されたデータの保有期間が経過すると、ADX に同じデータが含まれるため、TSI 環境を削除できます。

  1. ADX クラスターを作成する
  2. ハブから ADX クラスターへの並列インジェストを設定する
  3. 固定された保有期間中はデータの取り込みを続行する
  4. ADX クラスターの使用を開始する
  5. TSI 環境を削除する

詳細な FAQ とエンジニアリング エクスペリエンスについては、TSI Gen1 を ADX に移行する方法に関するページで説明されています。

TSI Gen2

TSI Gen2 は、お客様のサブスクリプションの BLOB として Parquet 形式を使用して、すべてのデータをコールド ストレージに格納します。 データ顧客を移行するには、BLOB を取得し、一括アップロード機能の Lightingest を使用して ADX にインポートする必要があります。 Lightingest の詳細については、こちらを参照してください。

  1. ADX クラスターを作成する
  2. データ インジェストを ADX クラスターにリダイレクトする
  3. Lightingest を使用して TSI コールド データをインポートする
  4. ADX クラスターの使用を開始する
  5. TSI 環境を削除する

詳細な FAQ とエンジニアリング エクスペリエンスについては、TSI Gen2 を ADX に移行する方法に関するページで説明されています。

注意

2025 年 3 月 31 日までに Time Series Insights を Azure Data Explorer に移行できない場合は、Time Series Insights のリソースが自動的に削除されます。 ストレージ アカウントの Gen2 データにアクセスできます。 ただし、管理操作 (ストレージ アカウントの設定の更新、ストレージ アカウントのプロパティまたはキーの取得、ストレージ アカウントの削除など) を実行できるのは、Azure Resource Manager を使用した場合のみです。 Gen1 データの場合、サポート プランがある場合は、Gen1 データを取得するためにサポート チケットを作成してください。 Gen1 データは 2025 年 4 月 30 日まで保持されます。