GPU 最適化済み仮想マシンのサイズ

  • [アーティクル]

適用対象: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ フレキシブル スケール セット ✔️ 均一スケール セット

ヒント

仮想マシン セレクター ツール を使用して、ワークロードに最適な他のサイズをご確認いただけます。

GPU 最適化済み VM サイズは、単一の GPU、複数の GPU、またはフラクショナル GPU で使用できる特化された仮想マシンです。 これらのサイズは、コンピューティング処理やグラフィック処理の負荷が高い視覚化ワークロードを意図して設計されています。 この記事では、GPU、vCPU、データ ディスク、NIC の数と種類についての情報を提供します。 このグループ内の各サイズのストレージのスループットおよびネットワーク帯域幅も含まれています。

  • NCv3 シリーズ と NC T4_v3 シリーズのサイズは、コンピューティング集中型 GPU 高速化アプリケーション用に最適化されています。 例としては、CUDA および OpenCL ベースのアプリケーションやシミュレーション、AI、ディープ ラーニングなどが挙げられます。 NC T4 v3 シリーズは、NVIDIA の Tesla T4 GPU と AMD EPYC2 Rome プロセッサを搭載した推論のワークロードにフォーカスしています。 NCv3 シリーズは、NVIDIA の Tesla V100 GPU を搭載した高性能計算と AI のワークロードにフォーカスしています。

  • ND A100 (v4 シリーズ)は、スケールアップとスケールアウトによるディープ ラーニング トレーニングと高速 HPC アプリケーションに焦点を合わせています。 ND A100 v4 シリーズでは、8 つの NVIDIA A100 を使用します。それぞれが 200 ギガビット Mellanox InfiniBand HDR 接続と 40 GB の GPU メモリで使用できます。

  • NV シリーズと NVv3 シリーズのサイズは、リモートの視覚化、ストリーミング、ゲーム、エンコーディング、および OpenGL や DirectX などのフレームワークを使用する VDI シナリオ用に最適化および設計されています。 これらの VM は、NVIDIA Tesla M60 GPU によってバックアップされています。

  • NVv4 シリーズの VM サイズは、VDI およびリモート視覚化用に最適化され、設計されています。 パーティション分割された GPU では、NVv4 は、より小さな GPU リソースを必要とするワークロードに適したサイズを提供します。 これらの VM は、AMD Radeon Instinct MI25 GPU によってバックアップされています。 NVv4 VM では現在、Windows ゲスト オペレーティング システムのみがサポートされています。

  • NDm A100 v4 シリーズの仮想マシンは、ハイエンドのディープ ラーニング トレーニングと密結合のスケールアップおよびスケールアウトの HPC ワークロード向けに設計された、Azure GPU ファミリに新たに追加された主力製品です。 NDm A100 v4 シリーズは、単一の仮想マシン (VM) と 8 つの NVIDIA アンペア A100 80 GB テンソル コア GPU で開始されます。

サポートされているオペレーティング システムとドライバー

Azure N シリーズ VM の GPU 機能を利用するには、NVIDIA または AMD GPU ドライバーをインストールする必要があります。

デプロイに関する考慮事項

  • N シリーズ VM を利用できるリージョンについては、「リージョン別の利用可能な製品」を参照してください。

  • N シリーズ VM をデプロイするには、Resource Manager デプロイ モデルを使用する必要があります。

  • N シリーズ VM は、それぞれのディスクに対してサポートされる Azure Storage の種類が異なります。 NC および NV の VM では、Standard Disk Storage (HDD) で提供される VM ディスクのみがサポートされます。 他のすべての GPU VM では、Standard Disk Storage と Premium Disk Storage (SSD) で提供される VM ディスクがサポートされます。

  • 多数の N シリーズ VM をデプロイする場合は、従量課金制サブスクリプションまたは他の購入オプションを検討してください。 Azure 無料アカウントを使用している場合は、使用できる Azure コンピューティング コアの数に制限があります。

  • Azure サブスクリプションの (リージョンごとの) コア クォータと NC、NCv2、NCv3、ND、NDv2、NV、または NVv2 コアの個別のクォータを増やす必要が生じる場合があります。 クォータを増やすためのリクエストは、オンライン カスタマー サポートに申請 (無料) してください。 既定の制限は、サブスクリプション カテゴリによって異なる場合があります。

その他のサイズ

次のステップ

Azure コンピューティング ユニット (ACU) を確認することで、Azure SKU 全体の処理性能を比較できます。