Bonsai ドキュメント

このプラットフォームは Bonsai 、よりスマートな自律システムをトレーニングしてデプロイできるように、ディープ 強化学習を使用して機械学習を簡素化します。

計画フェーズの詳細を確認する

トレーニング戦略を計画してスコープを設定し、AI ソリューションの仕様を記述するための問題、要件、成功基準を特定します。

アセンブル フェーズの詳細を確認する

AI ソリューション スペックを使用して、脳に適したトレーニング ソースをBonsai組み立てます。

設計フェーズの詳細を確認する

AI ソリューション仕様とモデル仕様を使用して、AI をトレーニングする 頭脳仕様を設計 します。

トレーニング フェーズの詳細を確認する

モデルと脳の仕様を反復処理して 、脳を Bonsai トレーニング し、AI のパフォーマンスを評価します。

デプロイ フェーズの詳細を確認する

トレーニング済みの頭脳を実際の世界にデプロイするために、完全にトレーニング された Bonsai 頭脳バージョンを エクスポート、評価、検証します。

進化フェーズの詳細を確認する

以前の作業に基づいて、現在デプロイされている頭脳を改良し、新しい課題を解決し、 最適化ソリューションを進化させます