このドキュメントの目的
この学習ガイドは、この試験で想定される内容を理解するのに役立つもので、試験に出る可能性のあるトピックの概要と、その他のリソースへのリンクが掲載されています。 このドキュメントの情報と資料は、試験の準備をする際に研究に集中するのに役立ちます。
| 便利なリンク | 説明 |
|---|---|
| 認定資格の更新 | Microsoftアソシエイト、エキスパート、および専門認定資格は、毎年有効期限が切れます。 Microsoft Learn で free オンライン評価に合格することで更新できます。 |
| あなたの Microsoft Learn プロファイル | 認定プロファイルを Microsoft Learn に接続すると、試験のスケジュールと更新、証明書の共有と印刷を行うことができます。 |
| 試験スコアとスコアレポート | 合格するには、700 以上のスコアが必要です。 |
| 試験サンドボックス | 試験サンドボックスにアクセスして、試験の環境を確認できます。 |
| 配慮を求める | 支援機器を使用する場合、時間延長が必要な場合、または試験エクスペリエンスのいずれかの部分を変更する必要がある場合は、便宜を図るよう要求できます。 |
試験について
一部の試験は他の言語にローカライズされており、英語版が更新されてから約 8 週間後に更新されます。 試験が希望する言語で実施されていない場合、試験完了までの時間を 30 分延長するように要求できます。
注
評価される各スキルの後に続く箇条書きは、そのスキルをどのようにして評価するかを説明することを目的としています。 関連するトピックが試験に出題される可能性があります。
注
ほとんどの質問では、一般提供 (GA) の機能について説明します。 プレビュー機能が一般的に使用されている場合は、これらの機能に関する問題が試験に含まれることがあります。
測定されたスキル
視聴者プロフィール
このMicrosoft認定の候補として、エンタープライズ レベルのソリューション用のカスタム エージェントを構築、拡張、統合するプロフェッショナルな開発者または高度なビルダーです。 通常、IT アプリケーション開発者、コンサルタント、または独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) パートナーとして、組織や顧客向けのスケーラブルな AI ソリューションの作成に重点を置いています。
この試験では、Power Fx、Microsoft Dataverse、Microsoft Power Platform環境とコンポーネント、Microsoft 365 Copilot、Microsoft Foundry、アダプティブ カードについて理解している必要があります。
モデル、オーケストレーション、取得拡張生成 (RAG)、モデル コンテキスト プロトコル (MCP)、Agent2Agent (A2A) プロトコルなど、生成 AI の概念に関する中間知識が必要です。 また、プロンプト エンジニアリングと REST API と統合パターンの経験も必要です。 また、Microsoft Copilot Studioの基本的なナレッジ ソース、手順、ツール、トピックを使用してエージェントを構成した経験が必要です。
Copilot Studioで作業する開発者は、次の作業を行います。
エージェントを Microsoft Foundry と統合します。
エージェントをモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーと統合します。
エージェントをカスタム コネクタと統合します。
エージェントと API を統合します。
エージェントをMicrosoft Fabricと統合します。
コンピューターを使用してタスクを自動化します。
エージェントをコネクタと統合します。
あなたが作成します。
マルチエージェント ソリューション。
エンタープライズ ナレッジ ソース (ServiceNow、SAP など) を持つエージェント。
エージェントの高度なテーマとツール。
コンピューターを使用するエージェント。
API を介して高度なアクションを実行するエージェント。
Microsoft 365 管理者、Microsoft Power Platform 管理者、Microsoft Copilot 管理者、Copilot Studio エージェント ビルダー、Copilot Studio 管理者、Foundry 管理者、エージェント AI ビジネス ソリューション アーキテクト、Copilot Studio アーキテクトと共同作業します。
スキルの概要
エージェント ソリューションの計画と構成 (30 ~ 35%)
Copilot Studioでのエージェントの統合と拡張 (40 ~ 45%)
エージェントのテストと管理 (20 ~ 25%)
エージェント ソリューションの計画と構成 (30 ~ 35%)
エージェント ソリューションを計画する
エンタープライズ システムとの統合を計画する
ID 戦略を計画する
チャネルとデプロイを計画する
責任ある AI 戦略を計画する
セキュリティとガバナンスに関する考慮事項を評価する
再利用可能なエージェント コンポーネントを計画する
内部または外部の対象ユーザー向けのエージェントを設計する
Copilot Studioでのエージェント フローの作成と監視
エージェント フローを作成する
ヒューマン・イン・ザ・ループのエージェントフローを設計する
アクションとコネクタを構成する
エージェント フローの監視
入力パラメーターと出力パラメーターを追加する
エージェント フローでエラー処理を実装する
トピックの構成
トピックにエージェント フローを追加する
エージェント応答の書式設定を構成する
トピックにツールを追加する
カスタム プロンプトを使用して高度なエージェント応答を構成する
カスタム ナレッジ ソースを使用して高度なエージェント応答を構成する
API を使用して高度なエージェント応答を構成し、HTTP 要求を送信する
生成応答ノードを構成する
アダプティブ カードを構成する
変数の管理
Copilot Studioでのエージェントの統合と拡張 (40 ~ 45%)
エンタープライズナレッジソースに接続する
Copilot コネクタに接続する
Microsoft Power Platform コネクタに接続する
Azure AI 検索に接続する
エージェントにツールを追加する
エージェントのコンピューターの使用を構成して監視する
MCP ツールの構成
既存のカスタム コネクタを使用してツールを追加する
REST API をエージェントに追加する
Copilot Studioからマルチエージェント コラボレーションを構成する
Copilot Studioでマルチエージェント ソリューションを設計する
Foundry エージェントを統合する
Copilot Studioに既存のエージェントを統合する
Fabric データ エージェントを統合する
A2A プロトコルを使用してマルチエージェント ソリューションを作成する
エージェントとAzureを統合する
Foundry でAzure AI 検索を使用して生成応答を構成する
Foundry モデル カタログを使用するようにカスタム プロンプトを構成する
Application Insights を使用してエージェントを監視する
エージェントのテストと管理 (20 ~ 25%)
エージェントのパフォーマンスを評価する
テスト セットを作成する
評価方法を選択する
テスト結果を確認する
Copilot Studioでエージェントのアプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) を実装する
ソリューションを作成する
既存のエージェントをソリューションに追加する
環境変数を作成して使用する
Microsoft Power Platform パイプラインの実装と拡張
学習リソース
試験を受ける前に、トレーニングを行い、実践的な経験を積むことをお勧めします。 自己学習のオプションとクラスルーム トレーニングのほか、ドキュメント、コミュニティ サイト、ビデオへのリンクも提供しています。
| 学習リソース | 学習とドキュメントへのリンク |
|---|---|
| トレーニングを受けよう | マイペースで進められるラーニング パスとモジュールを選択するか、講師による指導付きコースを受講する |
| ドキュメントの検索 |
Microsoft Copilot Studio ドキュメント Microsoft 365 Copilotの概要 Microsoft Power Platform ドキュメント Microsoft Foundry のドキュメント |
| 質問する | |
| コミュニティ サポートを受ける |
Microsoft Power Platform コミュニティ フォーラム スレッド Microsoft 365 Copilot コミュニティ ハブ |
| Microsoft学習に従う | Microsoft Learn - Microsoft Tech Community |
| ビデオを見つける |
AI Show 他のMicrosoft Learn の番組を閲覧する |
学習リソース
試験を受ける前に、トレーニングを行い、実践的な経験を積むことをお勧めします。 自己学習のオプションとクラスルーム トレーニングのほか、ドキュメント、コミュニティ サイト、ビデオへのリンクも提供しています。
| 学習リソース | 学習とドキュメントへのリンク |
|---|---|
| トレーニングを受けよう | マイペースで進められるラーニング パスとモジュールを選択するか、講師による指導付きコースを受講する |
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