AzureMachineLearningSkill クラス

定義

名前空間:

Azure.Search.Documents.Indexes.Models

アセンブリ:

Azure.Search.Documents.dll

パッケージ:

Azure.Search.Documents v11.5.0-beta.5

AML スキルを使用すると、カスタム Azure Machine Learning (AML) モデルを使用して AI エンリッチメントを拡張できます。 AML モデルがトレーニングされてデプロイされると、AML スキルによって AI エンリッチメントに統合されます。

public class AzureMachineLearningSkill : Azure.Search.Documents.Indexes.Models.SearchIndexerSkill

type AzureMachineLearningSkill = class
    inherit SearchIndexerSkill

Public Class AzureMachineLearningSkill
Inherits SearchIndexerSkill

継承

Object

SearchIndexerSkill

AzureMachineLearningSkill

コンストラクター

AzureMachineLearningSkill(IEnumerable<InputFieldMappingEntry>, IEnumerable<OutputFieldMappingEntry>, ResourceIdentifier, Nullable<AzureLocation>)	AzureMachineLearningSkill クラスの新しいインスタンスを初期化します。
AzureMachineLearningSkill(IEnumerable<InputFieldMappingEntry>, IEnumerable<OutputFieldMappingEntry>, Uri, String)	AzureMachineLearningSkill クラスの新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

AuthenticationKey	Azure Machine Learning サービスのキー。 これは、キーベースの認証に必要です。
Context	ドキュメントのルートやドキュメントのコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が行われるレベルを表します。 既定値は /document です。 (継承元 SearchIndexerSkill)
DegreeOfParallelism	(省略可能) 指定した場合は、指定したエンドポイントに対してインデクサーが並列で行う呼び出しの数を示します。 エンドポイントが要求の負荷が高すぎるために失敗する場合は、この値を小さくできます。エンドポイントがより多くの要求を受け入れることができるため、インデクサーのパフォーマンスを向上させたい場合は、この値を上げることができます。 設定しない場合は、既定値の 5 が使用されます。 degreeOfParallelism には、最大値として 10、最小値として 1 を設定できます。
Description	スキルの入力、出力、使用方法を記述するスキルの説明。 (継承元 SearchIndexerSkill)
Inputs	スキルの入力には、ソース データ セット内の列、またはアップストリーム スキルの出力を指定できます。 (継承元 SearchIndexerSkill)
Location	Azure Machine Learning サービスがデプロイされている リージョン 。 これは、トークンベースの認証では省略可能です。
Name	スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。 名前が定義されていないスキルには、デバッグ セッションとエラー メッセージの文字 "#" の前に、skills 配列内の 1 から始まるインデックスの既定の名前が付けられます。 (継承元 SearchIndexerSkill)
Outputs	スキルの出力は、検索インデックスのフィールドか、別のスキルによる入力として使用できる値です。 (継承元 SearchIndexerSkill)
ResourceId	Azure Machine Learning サービスの Azure Resource Manager リソース ID。 これは、トークンベースの認証に必要です。 "subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}" の形式にする必要があります。
ScoringUri	JSON ペイロードの送信先となる Azure Machine Learning サービスのスコアリング URI。 これは、認証またはキーベースの認証を使用しない場合に必要です。 https URI スキームのみが許可されます。
Timeout	(省略可能) 指定した場合は、API 呼び出しを行う http クライアントのタイムアウト値を示します。