RegressionCatalog クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

トレーナーやエバリュエーターなどの回帰コンポーネントのインスタンスを作成するために使用される MLContext クラス。

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

継承

Object

TrainCatalogBase

RegressionCatalog

プロパティ

Trainers

回帰を実行するためのトレーナーの一覧。

メソッド

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	フォールsamplingKeyColumnNameestimatorドに対してnumberOfFoldsクロス検証を実行しますdata。 次に、各サブモデルを評価し、メトリックを labelColumnName 返します。
Evaluate(IDataView, String, String)	スコア付けされた回帰データを評価します。

拡張メソッド

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	回帰の順列特徴量の重要度 (PFI)。
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	回帰の順列特徴量の重要度 (PFI)。