創設者向けの Azure エクスペリエンス

よく寄せられる質問

Azure OpenAI アクセスを申請するにはどうすればよいですか?

• お申し込み時にビジネス用のメール アドレスを使用することをお勧めします。
• 個人のメール アドレスで送信されたアプリケーションは辞退する傾向があります (例: @yahoo.com、 @gmail.com、 @hotmail.comなど)。
• 製品のユース ケースごとに個別のアプリケーションを入力します。
• フォームの指示に従って、スポンサー プラン サブスクリプションの GUID を入力します。
• 開始するには、次のフォームにアクセスします。 https://aka.ms/oai/access

質問に適したAzure サポートオプションはどれですか?

• コストと課金の詳細を表示するには、 www.microsoftazuresponsorships.comの Azure スポンサー プラン ポータルにログインします。
• エラー メッセージ、クォータ要求、課金に関する質問、緊急の問題については、 portal.azure.comでサポート リクエストを開いてください。
• 構築、移行、最適化の方法に関するアドバイスについては、 foundershub.startups.microsoft.com/login の Founders Hub にログインして Azure アドバイザリ チームに問い合わせてください--> ガイダンス --> アドバイザーとペアリングする
• 独自の質問をしたり、既存の質問に対する回答を確認したりするには、 learn.microsoft.com/answers/questionsの Microsoft Q&A フォーラムを参照してください。
• さまざまな Azure ツールとリソースでスキルを身に付け、経験を積むには、 learn.microsoft.com/training/topics/startupsの Azure Learn for Startups にアクセスしてください。

Azure アドバイザリとサポート

別のプラットフォームから Azure に移行する方法

5,000 ドルの Azure クレジット オファーを承認されたスタートアップは、ビルド時にガイダンスを提供する Azure エンジニアとのペアリング セッションに無制限にアクセスできます。 適切な製品の選択に関する 30 分の簡単なディスカッションから、4 時間のアーキテクチャ レビューやインフラストラクチャ最適化のコンサルテーションまで、あらゆることができます。

最初のセッションを予約するには:

1. Founders Hub にサインインする
2. [ガイダンス] タブに移動します
3. [Get paired with an advisor]\(アドバイザーとペアになる\) を選択します--> フォームに入力して要求を送信します
4. 私たちのチームは1営業日以内に手を差し伸べていきます

利用できる Azure アドバイザリ サービスの種類は何ですか?

5,000 ドル以上の Azure クレジット オファーを承認されたスタートアップは、1 対 1 の Azure アドバイザリ サービスに無制限で無料でアクセスできます。 これには、製品の選択と、設計と最適化に関する専門家のアドバイスが含まれます。 最初のセッションを要求するには:

1. Founders Hub にサインインする
2. [Get paired with an advisor]\(アドバイザーとペアになる\) を選択します--> フォームに入力して要求を送信します

サンプル アーキテクチャ図はどこで確認できますか?

サンプル アーキテクチャ図は、 learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/browse/で入手できます。

Azure Portal の用途

次の問題については、Azure portal を使用してください。

• Azure のパフォーマンスの問題または Azure エラー メッセージについて Azure サポート チームに問い合わせる
• 容量のクォータ要求の送信
• 課金に関する質問

Azure でスキルアップする方法の詳細はどこで確認できますか?

• Azure コンピューティング サービスの選択: learn.microsoft.com/azure/architecture/guide/technology-choices/compute-decision-tree
• アーキテクチャ テンプレート: learn.microsoft.com/azure/architecture/browse
• Reactor イベント: https://developer.microsoft.com/reactor
• 詳細情報: learn.microsoft.com/azure/?product=popular

コスト計算ツールにはどこでアクセスできますか?

コスト計算ツールには、 azure.microsoft.com/pricing/calculator/

Azure のアクティブ化操作方法ヘルプが表示されますか?

このセクションを参照してください: Azure の利点。

Azure Advisory のサポートは自分の言語で利用できますか?

Azure Advisory のサポートと Azure ペアリング セッションは、英語でのみ利用できます。

Azure OpenAI

Azure OpenAI には ChatGPT が含まれていますか?

はい。 Azure OAIS の最新機能の詳細については、 azure.microsoft.com/products/cognitive-services/openai-serviceを参照してください。

Azure クレジットを使用して Azure OpenAI を起動できますか?

はい。Azure クレジットは、次に示す Azure 製品 ( azure.microsoft.com/services) に適用できます。 Azure クレジットは、Azure 以外の製品、Microsoft Azure Marketplace を通じて販売された製品、または Microsoft サポート プランの購入には使用できません。

参照用の Azure OpenAI リンク

• Microsoft Mechanics チュートリアル ビデオ: www.youtube.com/watch?v=3t3qZu1Dy1k
• Azure OpenAI ピッチ ビデオ: aka.ms/AOAI-PitchVideo
• Azure OpenAI 製品ページ: https://azure.microsoft.com/products/cognitive-services/openai-service
• 詳細については、Azure AI GearUp のページを参照してください: aka.ms/AOAI

OpenAI と Azure OpenAI (Azure OAIS) の違いは何ですか?

OpenAI はサード パーティの特典であり、Microsoft 製品ではありません。 スタートアップ企業は、Founders Hub を通じて OpenAI クレジットで $2,500 にアクセスできます。 Azure OpenAI は Microsoft Azure 製品であり、Azure クレジットで支払うことができます。 多くのスタートアップ企業は、運用環境と顧客向けのデプロイのために、テストと Azure OpenAI への移行に OpenAI を使用しています。

Azure OpenAI アプリケーションが拒否されました。 どうすればよいですか。

2023 年 5 月にこのサービスへのアクセスを拡大しました。 この前に辞退された場合は、再度お申し込みください。 拒否された場合は、 csgate@microsoft.comに連絡してください。

Azure OpenAI のクォータ制限の引き上げを要求するにはどうすればよいですか?

企業は、クォータ制限の引き上げを受け取るために、登録企業であり、ドメイン検証に合格する必要があります。 引き上げ要求の制限とプロセスに関する情報は、 learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/openai/quotas-limitsで確認できます。

Azure OpenAI のクォータ制限は何ですか?

既定の制限については、この記事「 learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/openai/quotas-limits」を参照してください。

Azure OpenAI でのレート制限 (TPM と RPM) のしくみ

TPM (1 分あたりのトークン数) と RPM (1 分あたりの要求数) によってレート制限が定義されます。 TPM クォータは、1 分あたりのモデルデプロイによって処理できるトークンの最大数を決定します。 RPM が TPM に本質的にリンクされ、2 つのメトリックが個別に考慮されなくなったことを示します。 TPM と RPM の関係は、クォータの場合、1K TPM あたり 6 RPM です。 つまり、1,000 TPM ごとに最大 6 RPM を使用できます。

Azure OpenAI の TPM とモデルのコンテキスト長の違いは何ですか?

1 分あたりのトークン数 (TPM) は、Azure OpenAI のデプロイに割り当てられるレート制限を指します。 これは、1 分あたりのモデル デプロイによって処理できるトークンの最大数を表します。 一方、モデルのコンテキスト長は、1 つの API 呼び出しの入力テキストに含めることができるトークンの最大数を指します。 TPM レート制限は、割り当てられた TPM 値に基づいて適用されますが、コンテキストの長さは、モデルで処理できる入力テキストの最大サイズを決定します。

TPM の割り当ては、モデルの入力トークンの上限に関連していない点に注意してください。

データは、Azure OpenAI モデルのトレーニングまたは微調整に内部的に使用されますか?

Azure OpenAI では、モデルの再トレーニングに顧客データは使用されません。

プロンプト (入力) と入力候補 (出力)、埋め込み、トレーニング データ:

• 他のお客様が利用できない
• OpenAI では使用できません
• OpenAI モデルの改善には使用されません
• は、Microsoft またはサード パーティの製品またはサービスの改善には使用されません
• は、リソースで使用する Azure OpenAI モデルを自動的に改善するために使用されません (トレーニング データでモデルを明示的に微調整しない限り、モデルはステートレスです)

微調整された Azure OpenAI モデルは、使用するためにのみ使用できます。

OpenAI モデルのコンテンツ フィルター処理の重要性と、ユース ケースに合わせてカスタマイズする方法

コンテンツ フィルタリングにより、AI によって生成されたコンテンツが特定のガイドラインとポリシーに確実に一致します。 これは、プロンプトを使用して有害なコンテンツの入力を検出し、防止し、不適切または不快なコンテンツを生成するのに役立ちます。 Azure OpenAI では、コンテンツ フィルター機能は Azure AI Content Safety を通じて提供されます。 Azure OpenAI モデルのコンテンツ フィルターをカスタマイズして、アプリケーションのガイドラインに合わせて調整し、生成されたコンテンツに関連する潜在的なリスクを軽減できます。

Founders Hub でレベル 3 に進んだスタートアップのみが、Azure OpenAI でコンテンツ フィルタリングを変更するためのアクセスを要求できます。 コンテンツ フィルタリングの変更へのアクセスを要求するには、次のリンクから要求を送信します。

コンテンツ フィルタリングの変更へのアクセスを要求するためのリンク:

Azure AI カスタム ニューラル音声とカスタム アバターの制限付きアクセス レビュー

Azure AI ビジョン 顔面 API 認識 限定アクセス レビュー

Azure OpenAI 制限付きアクセス レビュー: 変更されたコンテンツ フィルタリング

Azure OpenAI 制限付きアクセス レビュー: 変更された不正使用の監視

Azure OpenAI でモデル デプロイ操作方法作成しますか?

Azure OpenAI でモデル デプロイを作成するには、次の手順に従います。

1. https://oai.azure.comで Azure OpenAI Studio にサインインします。
2. 操作するサブスクリプションと Azure OpenAI リソースを選択し、[リソースの使用] を選択します。
3. [管理] で [デプロイ] を選択します。
4. [新しいデプロイを作成する] を選択し、次のフィールドを構成します。

フィールド	説明
モデルの選択	モデルの可用性はリージョンごとに異なります。 リージョンごとに使用可能なモデルの一覧については、 learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/models#model-summary-table-and-region-availabilityでのモデルの概要テーブルとリージョンの可用性に関するページを参照してください。
デプロイ名	名前は慎重に選択します。 デプロイ名は、クライアント ライブラリと REST API を使用してモデルを呼び出すためにコードで使用されます。
詳細オプション (省略可能)	リソースの必要に応じて、オプションの詳細設定を設定できます。

• コンテンツ フィルターの場合は、展開にコンテンツ フィルターを割り当てます。
• [Tokens per Minute Rate Limit]\(1 分あたりのトークンレート制限\) で、デプロイの有効なレート制限を設定するように 1 分あたりのトークン数 (TPM) を調整します。 この値は、クォータ メニュー ( learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/quota?tabs=rest) を使用していつでも変更できます。

5. ドロップダウン リストからモデルを選択します。
6. モデルを識別しやすいデプロイ名を入力します。
7. 最初のデプロイでは、[詳細オプション] を既定値のままにします。 ［作成］ を選択します

デプロイの表に、新しく作成されたモデルに対応する新しいエントリが表示されます。 デプロイが完了すると、モデルのデプロイ状態が成功に変わります。

コンテンツ フィルターを削除するにはどうすればよいですか?

"管理状態" は、コンテンツ フィルターの削除に関するいくつかの要件の 1 つです。 Microsoft for Startups は、コンテンツ フィルターに関する決定を裁定しません。 ただし、"マネージド ステータス" 条件を満たす 1 つの方法は、Microsoft for Startups プログラムの $25K レベルに受け入れ、他の審査要件に合格することです。 $25K レベル以上のスタートアップは、コンテンツフィルターの詳細、および関連するチームへの削除方法の問い合わせを含む情報をここで確認できます

GPU

GPU SKU の種類は何ですか?

GPU は需要が高い。そのため、リージョンと SKU を柔軟に使用することをお勧めします。 さまざまな GPU SKU について詳しくは、 learn.microsoft.com/azure/virtual-machines/sizes-gpuをご覧ください。

Founders Hub のサポート