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プロンプト ビルダーが数ショット学習と検証に対応する

重要

このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能

有効対象 パブリック プレビュー 一般提供
ユーザー向けで、管理者、作成者、またはアナリストによる有効化/構成が必要 2025 年 3 月 -

ビジネス バリュー

この機能は、最適な出力を生成するより優れたプロンプトを作成者が作成するのを支援します。 数ショット学習により、現実世界の設定での機械学習モデルの開発が実現可能になります。 大規模なデータ セットではなく、より小規模なトレーニング データ セットで学習することで、モデルのトレーニングに必要なコストと労力を大幅に削減できます。 数ショット学習を使用すると、より柔軟で適応性の高い機械学習システムを開発できます。 数ショット学習により、モデルは少数のラベル付きサンプルに基づいて、新しいタスクを迅速に適応する方法を学習できます。 その結果、モデルはより柔軟で適応性が高くなります。

機能の詳細

数ショット学習とは、以前に見たオブジェクトの新しい例にすばやく適応するために、モデルに少数の例 (通常は 2 個から 5 個) を提供する、プロンプト エンジニアリング手法です。 この新しい機能は、プロンプト ビルダーにデータ入力の具体的な例を直接提供して、最適な出力を生成する正しいプロンプトを作成するのに役立ちます。