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DMX を使用したデータ マイニング モデルの作成とクエリ : チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)

 

対象: SQL Server 2016 Preview

使用してデータ マイニング ソリューションを作成した後 Microsoft SQL Server Analysis Services, 、傾向を予測、データのパターンを取得、およびマイニング モデルの精度を測定するデータ マイニング モデルに対してクエリを作成することができます。

次の一覧で、ステップ バイ ステップ ガイドを使用して、ビルドおよびを使用してデータ マイニング クエリを実行する方法について説明役立つ Analysis Services 、データを最大限に活用できるようにします。

このセクションの内容

  • Bike Buyer DMX のチュートリアル

    このチュートリアルでは、データ マイニング拡張機能 (DMX) 言語を使用して、新しいマイニング構造とマイニング モデルを作成する手順を紹介します。また、DMX 予測クエリの作成方法についても説明します。

  • マーケット バスケット DMX のチュートリアル

    このチュートリアルでは、一般的なマーケット バスケット シナリオを使用します。このシナリオでは、顧客が一緒に購入する製品間の関連性を検出します。 また、マイニング構造を作成する場合の入れ子になったテーブルの使用方法についても説明します。 この構造に基づいてモデルの作成とトレーニングを行い、DMX を使用して予測を作成します。

  • 時系列予測の DMX のチュートリアル

    このチュートリアルでは、予測モデルを作成して CREATE MODEL (DMX) ステートメントの使用方法を説明します。 次に、関連するモデルを追加し、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムのパラメーターを変更して各モデルの動作をカスタマイズします。 最後に、予測を作成し、新しいデータで予測を更新します。 予測の際に時系列を更新する機能は、SQL Server 2008: で追加されました。

リファレンス

データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)

データ マイニング拡張機能 (DMX) リファレンス

関連項目

参照

データ マイニング ソリューション
データ マイニング ツール
データ マイニング プロジェクト