Microsoft Purview 統合カタログの目標と主要な結果 (OKR) (プレビュー) は、ガバナンス ドメインとデータ製品に関連付けられた追跡可能なビジネス目標であり、ビジネス データの価値を強調します。
データ ガバナンスは、厳格なコンプライアンス要件がない限り、組織が見過ごすことが多い重要なプラクティスです。 組織はデータの価値を理解しているようですが、データ ガバナンスが健全で有用なデータを促進する際に果たす役割を常に認識しているとは限りません。 データ資産が管理されていない情報で過剰に成長すると、貴重なデータは無視されます。
OKR は、データ製品を実際のビジネス目標に直接リンクして、ビジネスとデータ資産のギャップを埋めます。 データ ガバナンスは、単なる IT タスクやエンジニアリングのベスト プラクティスではなく、価値生成の重要な部分です。 データを利用するには、データ資産を維持する必要があります。また、データを最もよく知っている専門家の間で作業を共有できます。
OKR とは
OKR は、ガバナンス ドメインの目標または望ましい結果です。たとえば、売上が 10% 上がったり、サポート ケースが 3% 減少したりします。 目標は、organizationが行うすべてのことに関連し、その結果を達成する方法を定義する必要があります。
OKR の一部
統合カタログ OKR にはいくつかの部分があります。
- 所有者: 目的の維持を担当するユーザー。
- 定義: 目標の包括的な説明。これは、"売上の増加" と同じ範囲で、または "マーケティング キャンペーンを使用して第 1 四半期の売上を増やす" と特定できます。
- 目標日: 目標を達成すると予想される場合。
- 主要な結果: 目標に関連付けられた測定可能な時間制限付き目標。 これらは、目標に向けた進捗状況を追跡する方法である必要があります。
Owner
これらのユーザーは、ビジネス目標を維持する責任を負います。 彼らはビジネスのリーダーになる可能性があり、ビジネスがどのように機能し、どこに向かっているかについての知識を持っている必要があります。 複数の所有者は、ビジネスに関する完全な視点を提供し、目的を所有する際に相互にサポートすることをお勧めします。
定義
適切な目標は、特定の期間に達成可能です。 定義は、チームまたはプロセスのミッションまたは現在の目標、およびそれが重要な理由の概要を説明するテキストです。 説明自体は簡潔にする必要がありますが、単独では十分ではありません。 目標の達成と進捗状況を測定する方法が必要です。これは重要な結果です。
ターゲットの日付
目標日は、目標を達成すると予想される日付です。 この日付は、特定の期間内に完了する必要があるため、目標に向けた進捗状況を促進し、達成可能な目標を促進するのに役立ちます。
主要な結果
主要な結果は、目標に対する進捗状況を測定する方法を示します。 目標には、全体的な目標に合わせて複数の重要な結果が表示される場合があります。
目標と目標に適したメトリックでは、SMART 頭字語が使用されます。
- Specific
- Measurable
- 知り得る
- Realistic
- ime バインド
目標を実際の結果に結び付けるために、主要な結果にはいくつかの機能があります。
- 結果: 予想される特定の測定可能な結果を含むステートメント。
- 進行状況: 進行状況は軌道に乗っているか、遅れているか、または危険にさらされていますか? この状態は、ビジネスが問題を特定して優先順位を付けるのに役立ちます。
- 進行状況: 目標に関連してどこに立っていますか? この金額を表すには、特定の数値またはパーセンテージを使用する必要があります。
- 目標金額: 目標は何ですか? この金額を表すには、特定の数値またはパーセンテージを使用する必要があります。
- 最大金額: 達成可能な最大値は何ですか?
これらの値を編集して、ビジネス ユーザーと所有者が時間の経過と同時に目標と結果を更新できるようにします。 これらの値もグラフィックスに変換されるため、ビジネス所有者は、organizationが目標に向かってどのように進んでいるか、どこで閉塞が発生している可能性があるかをひとめで確認できます。
関連データ製品
OKR は、その目的に関連するすべてのデータ製品に接続できます。 これは、その OKR を測定するために使用されるデータ、または新しいビジネス機会を調査するために使用されるデータです。 データコンシューマーは、この接続を使用して、ビジネス目標に直接関連するすべてのデータを表示でき、ビジネス所有者は目標に直接関連付けられたデータの正常性を追跡できます。
OKR がビジネス価値を生み出す方法
データ ガバナンスは、これらのビジネス目標を直接サポートします。 結局のところ、データは、これらの目標を追跡し、達成するのに役立ちます。 また、データを使用して、改善のための新しい領域を明らかにし、優先順位付けが必要な目的をガイドすることもできます。 OKR は、データをビジネス価値に直接結び付けるのに役立ちます。
たとえば、マーケティング チームは、メール マーケティング キャンペーンの効果を追跡するために使用するメール キャンペーンの結果 データ製品 を開発します。 マーケティング ガバナンス ドメインには "顧客対応" OKR があり、電子メール、電話、メール キャンペーンに対する顧客応答の少なくとも 20% を目標としています。ビジネス所有者は、"Customer Response" OKR をメール キャンペーンの結果データ製品に接続し、"Email キャンペーン応答" キーの結果を作成して、顧客の現在の応答の割合を測定します。 マーケティング チームが四半期ごとの進捗状況を追跡すると、その目標は、その情報を追跡するために使用するデータと直接結び付きます。 彼らは、OKR に関連付けられているデータの正常性と価値を直接認識しており、データの正常性への投資を自然に奨励しています。
このアプローチは、ユーザーが目的に集中することを奨励するだけでなく、ビジネス目標に直接関連する正常性、セキュリティ、適切な使用、データ検出を促進します。 ビジネスとデータ資産は、目標をサポートするために自然に一緒に成長します。