Forecasting クラス

自動 ML で使用される予測アルゴリズムの名前を定義します。

Azure ではこれらの回帰アルゴリズムがサポートされていますが、ユーザーがアルゴリズムを指定する必要はありません。 モデルを含めるか除外するには、AutoMLConfig クラスの allowed_models パラメーターと blocked_models パラメーターを使用します。

Azure での自動 ML の詳細については以下を参照してください。

• 自動 ML とは

• 機械学習タスクを定義する方法

• Python で自動 ML の実験を構成する

継承

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

コンストラクター

Forecasting()

属性

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'