Mosaic Searches Bbox - Get Cropped To Bounding Box

サービス:

Planetary Computer

API バージョン:

2026-04-15

検索 Bbox
データセットの一部から画像を作成します(バウンディングボックスクロップ)。

GET {endpoint}/data/mosaic/searches/{searchId}/bbox/{minx},{miny},{maxx},{maxy}.{format}?api-version=2026-04-15

省略可能なパラメーターを含む:

GET {endpoint}/data/mosaic/searches/{searchId}/bbox/{minx},{miny},{maxx},{maxy}.{format}?api-version=2026-04-15&bidx={bidx}&assets={assets}&expression={expression}&asset_bidx={asset_bidx}&asset_as_band={asset_as_band}&nodata={nodata}&unscale={unscale}&reproject={reproject}&scan_limit={scan_limit}&items_limit={items_limit}&time_limit={time_limit}&exitwhenfull={exitwhenfull}&skipcovered={skipcovered}&subdataset_name={subdataset_name}&subdataset_bands={subdataset_bands}&crs={crs}&datetime={datetime}&sel={sel}&sel_method={sel_method}&algorithm={algorithm}&algorithm_params={algorithm_params}&coord_crs={coord_crs}&dst_crs={dst_crs}&max_size={max_size}&height={height}&width={width}&color_formula={color_formula}&collection={collection}&resampling={resampling}&pixel_selection={pixel_selection}&rescale={rescale}&colormap_name={colormap_name}&colormap={colormap}&return_mask={return_mask}

URI パラメーター

名前	/	必須	型	説明
endpoint	path	True	string (uri)	GeoCatalogのエンドポイント、例えば https://contoso-catalog.gwhqfdeddydpareu.uksouth.geocatalog.spatio.azure.com
format	path	True	string maxLength: 500 pattern: .*	タイルや画像の出力フォーマット(例:png、jpeg、webp)
maxx	path	True	number (float)	バウンディングボックス max X
maxy	path	True	number (float)	バウンディングボックス 最大 Y
minx	path	True	number (float)	バウンディングボックス min X
miny	path	True	number (float)	バウンディングボックス min Y
searchId	path	True	string maxLength: 500 pattern: .*	検索ID(pgSTAC検索ハッシュ)
api-version	query	True	string minLength: 1	この操作に使用する API バージョン。
algorithm	query		TerrainAlgorithm	地形アルゴリズムの名称
algorithm_params	query		string	地形アルゴリズムのパラメータ
asset_as_band	query		boolean	バンドとしての資産
asset_bidx	query		string[]	資産バンドごとのインデックス(コマ区切りインデックス、例:「image|1,2,3」は「image」と名付けられた資産のバンド1、2、3を使うことを意味します)
assets	query		string[]	アセットの名前。
bidx	query		integer[]	データセットバンドインデックス
collection	query		string	STAC コレクション ID
color_formula	query		string	リオカラーフォーミュラ(情報: https://github.com/mapbox/rio-color)
colormap	query		string	JSONでエンコードされたカスタムカラーマップ
colormap_name	query		ColorMapNames	カラーマップ名
coord_crs	query		string	入力座標の座標基準系。 既定値は epsg:4326 です。
crs	query		string	座標基準系。
datetime	query		string	アセットのサブセットに使う日付。
dst_crs	query		string	出力座標基準系。
exitwhenfull	query		boolean	ジオメトリが完全にカバーされたらすぐに戻ります(デフォルトはTrue)。
expression	query		string	アセット間のバンド数式
height	query		integer (int32)	出力画像の高さ(ピクセル単位)
items_limit	query		integer (int32)	ジオメトリごとにN個のアイテムが揃ったらすぐに戻ります(デフォルトは100です)。
max_size	query		integer (int32) maximum: 2048	幅と高さの制限が設定されていない場合の画像出力サイズ制限。
nodata	query		string	内部の Nodata 値を上書きする
pixel_selection	query		PixelSelection	ピクセル選択法。
reproject	query		WarpKernelResampling	WarpKernelリサンプリングアルゴリズム(再投影時のみ使用)。 既定値は nearest です。
resampling	query		Resampling	リサンプリング方法。
rescale	query		string[]	カンマ (',') 区切り 最小,最大範囲。 複数のバンドに複数の時間を設定できます。
return_mask	query		boolean	出力データにマスクを追加します。
scan_limit	query		integer (int32)	N個のアイテムをスキャンしたらすぐに返却してください(デフォルトは10000です)。
sel	query		string[]	次元名を使ったXarrayインデックス作成 {dimension}={value}。
sel_method	query		SelMethod	不正確なマッチに使うXarrayインデックス方法。
skipcovered	query		boolean	前の項目の下に表示されるものは完全にスキップしてください(デフォルトはTrueに設定)。
subdataset_bands	query		integer[]	資産内のサブデータセットバンドのインデックス。
subdataset_name	query		string	資産内のサブデータセットの名前です。
time_limit	query		integer (int32)	長いリクエストを避けるためにN秒後に戻ります(デフォルトは5)。
unscale	query		boolean	内部スケールまたはオフセットを適用
width	query		integer (int32)	出力画像の幅(ピクセル単位)について

応答

名前	型	説明
200 OK	file	画像を返します。 Media Types: "image/png", "image/jpeg", "image/jpg", "image/webp", "image/jp2", "image/tiff; application=geotiff", "application/x-binary", "application/json"
Other Status Codes	Azure.Core.Foundations.ErrorResponse	予期しないエラー応答。 Media Types: "image/png", "image/jpeg", "image/jpg", "image/webp", "image/jp2", "image/tiff; application=geotiff", "application/x-binary", "application/json" ヘッダー x-ms-error-code: string

セキュリティ

OAuth2Auth

型: oauth2
フロー: implicit
Authorization URL (承認 URL): https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

スコープ

名前	説明
https://geocatalog.spatio.azure.com/.default

例

MosaicSearchesBbox_GetCroppedToBoundingBox

要求のサンプル

HTTP

GET {endpoint}/data/mosaic/searches/ba13fc7947b9b585690d84ee61aaa653/bbox/-122.5,37.7,-122.3,37.8.png?api-version=2026-04-15&assets=image

応答のサンプル

状態コード:

200

"iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9QDwADhgGAWjR9awAAAABJRU5ErkJggg=="

定義

名前	説明
Azure.Core.Foundations.Error	エラー オブジェクト。
Azure.Core.Foundations.ErrorResponse	エラーの詳細を含む応答。
Azure.Core.Foundations.InnerError	エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 REST APIのガイドラインAzure https://aka.ms/AzureRestApiGuidelines#handling-errors。
ColorMapNames	データの視覚化に使用可能なカラーマップ
PixelSelection	サポートされている TileMatrixSetId のいずれかを選択する識別子 (デフォルト: 'WebMercatorQuad') 複数のソースから合成を作成する際にピクセルを選択したり計算したりする方法を表しています
Resampling	異なる解像度でソース ラスター データを読み取るときに使用するリサンプリング アルゴリズム
SelMethod	不正確なマッチに使うXarrayインデックス手法
TerrainAlgorithm	地形およびインデックスベースの解析でサポートされているアルゴリズム
WarpKernelResampling	再投影を行う際に使われるWarpKernelリサンプリングアルゴリズム。 既定値は nearest です。

Azure.Core.Foundations.Error

Object

エラー オブジェクト。

名前	型	説明
code	string	サーバー定義の一連のエラー コードの 1 つ。
details	Azure.Core.Foundations.Error[]	この報告されたエラーの原因となった特定のエラーに関する詳細の配列。
innererror	Azure.Core.Foundations.InnerError	エラーに関する現在のオブジェクトよりも具体的な情報を含むオブジェクト。
message	string	エラーの人間が判読できる表現。
target	string	エラーのターゲット。

Azure.Core.Foundations.ErrorResponse

Object

エラーの詳細を含む応答。

名前	型	説明
error	Azure.Core.Foundations.Error	エラー オブジェクト。

Azure.Core.Foundations.InnerError

Object

エラーに関するより具体的な情報を含むオブジェクト。 REST APIのガイドラインAzure https://aka.ms/AzureRestApiGuidelines#handling-errors。

名前	型	説明
code	string	サーバー定義の一連のエラー コードの 1 つ。
innererror	Azure.Core.Foundations.InnerError	内部エラー。

ColorMapNames

列挙

データの視覚化に使用可能なカラーマップ

値	説明
accent	アクセントカラーマップ - 明確な色の定性的なカラーマップ
accent_r	逆アクセントカラーマップ
afmhot	Afmhotカラーマップ - シーケンシャルブラック - レッド - イエロー - ホワイトカラーマップ
afmhot_r	反転afmhotカラーマップ
ai4g-lulc	AI for Good土地利用/土地被覆カラーマップ
alos-fnf	ALOSの森林/非森林カラーマップ
alos-palsar-mask	ALOS PALSARマスクカラーマップ
autumn	秋のカラーマップ - 連番の赤-オレンジ-黄色のカラーマップ
autumn_r	反転した秋のカラーマップ
binary	バイナリカラーマップ - シンプルな黒と白のカラーマップ
binary_r	反転バイナリカラーマップ
blues	ブルーのカラーマップ - 白からダークブルーへのシーケンシャル
blues_r	反転した青のカラーマップ
bone	ボーンカラーマップ - わずかに青みがかったグレースケール
bone_r	逆ボーンカラーマップ
brbg	BrBGカラーマップ - 茶色から青緑への発散
brbg_r	反転BrBGカラーマップ
brg	BrGカラーマップ - 茶色から緑への発散
brg_r	反転BrGカラーマップ
bugn	BuGn カラーマップ - 白から濃い緑に順次
bugn_r	反転BuGnカラーマップ
bupu	BuPuカラーマップ - 白から濃い紫へのシーケンシャル
bupu_r	反転したBuPuカラーマップ
bwr	BWRカラーマップ - 青から赤への分岐
bwr_r	反転BWRカラーマップ
c-cap	C-CAPカラーマップ - 土地被覆分類
cfastie	Cfastie カラーマップ - ハイコントラスト カラーマップ
chesapeake-lc-13	チェサピークの土地被覆13クラスのカラーマップ
chesapeake-lc-7	チェサピークの土地被覆7クラスのカラーマップ
chesapeake-lu	チェサピークの土地利用カラーマップ
chloris-biomass	クロリスバイオマスカラーマップ
cividis	Cividis カラーマップ - 黄色から青への連番
cividis_r	反転したcividisカラーマップ
cmrmap	CMRmap カラーマップ - 知覚的に均一なカラーマップ
cmrmap_r	反転CMRmapカラーマップ
cool	クールなカラーマップ - シアンからマゼンタへのシーケンシャル
cool_r	反転したクールなカラーマップ
coolwarm	Coolwarm カラーマップ - 青から赤への発散
coolwarm_r	反転したクールウォームカラーマップ
copper	銅線カラーマップ - 黒から銅線へのシーケンシャル
copper_r	反転銅線カラーマップ
cubehelix	Cubehelix カラーマップ - 色相回転による黒から白へのシーケンシャル
cubehelix_r	反転したcubehelixカラーマップ
dark2	Dark2 カラーマップ - 明確な色の定性的カラーマップ
dark2_r	反転したdark2カラーマップ
drcog-lulc	DRCog土地利用・土地被覆カラーマップ
esa-cci-lc	ESA CCI土地被覆カラーマップ
esa-worldcover	ESA WorldCoverカラーマップ
flag	フラグカラーマップ - 明確な色の定性的カラーマップ
flag_r	逆フラグカラーマップ
gap-lulc	GAP土地利用・土地被覆カラーマップ
gist_earth	Gist_earthカラーマップ - 知覚的に均一なカラーマップ
gist_earth_r	反転gist_earthカラーマップ
gist_gray	Gist_grayカラーマップ - グレースケールカラーマップ
gist_gray_r	反転gist_grayカラーマップ
gist_heat	Gist_heatカラーマップ - シーケンシャルブラック - レッド - イエロー - ホワイトカラーマップ
gist_heat_r	反転gist_heatカラーマップ
gist_ncar	Gist_ncarカラーマップ - 知覚的に均一なカラーマップ
gist_ncar_r	反転gist_ncarカラーマップ
gist_rainbow	Gist_rainbowカラーマップ - 知覚的に均一なカラーマップ
gist_rainbow_r	反転gist_rainbowカラーマップ
gist_stern	Gist_sternカラーマップ - 知覚的に均一なカラーマップ
gist_stern_r	反転gist_sternカラーマップ
gist_yarg	Gist_yargカラーマップ - グレースケールカラーマップ
gist_yarg_r	反転gist_yargカラーマップ
gnbu	GnBuカラーマップ - 白から濃い青緑への連続
gnbu_r	反転GnBuカラーマップ
gnuplot	Gnuplotカラーマップ - 色相回転による黒から白への連続した動き
gnuplot2	Gnuplot2 カラーマップ - 色相回転による黒から白への連続した表示
gnuplot2_r	逆 gnuplot2 カラーマップ
gnuplot_r	逆 gnuplot カラーマップ
gray	グレーカラーマップ - グレースケールカラーマップ
gray_r	反転した灰色のカラーマップ
greens	緑のカラーマップ - 白から濃い緑に順番に
greens_r	逆グリーンカラーマップ
greys	グレーのカラーマップ - 白からダークグレーまで順番に
greys_r	反転したグレーのカラーマップ
hot	ホットカラーマップ - シーケンシャルブラック - レッド - イエロー - ホワイトカラーマップ
hot_r	反転ホットカラーマップ
hsv	HSV カラーマップ - 色相彩度カラーマップ
hsv_r	反転HSVカラーマップ
inferno	インフェルノカラーマップ - 黒から黄色への順番カラーマップ
inferno_r	反転インフェルノカラーマップ
io-bii	IO-BII カラーマップ - 生物多様性指数カラーマップ
io-lulc	IO-LULC カラーマップ - 土地利用/土地被覆カラーマップ
io-lulc-9-class	IO-LULC 9クラスカラーマップ
jet	ジェットカラーマップ - シーケンシャルブルー - グリーン - イエロー - レッドカラーマップ
jet_r	反転ジェットカラーマップ
jrc-change	JRCカラーマップ変更
jrc-extent	JRCエクステントカラーマップ
jrc-occurrence	JRCオカレンスカラーマップ
jrc-recurrence	JRC再発カラーマップ
jrc-seasonality	JRC季節性カラーマップ
jrc-transitions	JRCトランジションカラーマップ
lidar-classification	LIDAR 分類カラーマップ
lidar-hag	LIDAR 地上高度カラーマップ
lidar-hag-alternative	代替 LIDAR 地上高度カラーマップ
lidar-intensity	LIDAR 強度カラーマップ
lidar-returns	LIDAR がカラーマップを返す
magma	マグマ・カラーマップ - 黒から黄色への順次カラーマップ
magma_r	逆マグマカラーマップ
modis-10A1	MODIS 10A1カラーマップ
modis-10A2	MODIS 10A2カラーマップ
modis-13A1|Q1	モディス 13A1|Q1カラーマップ
modis-14A1|A2	モディス 14A1|A2カラーマップ
modis-15A2H|A3H	モディス 15A2H|A3H カラーマップ
modis-16A3GF-ET	MODIS 16A3GF-ETカラーマップ
modis-16A3GF-PET	MODIS 16A3GF-PETカラーマップ
modis-17A2H|A2HGF	モディス 17A2H|A2HGFカラーマップ
modis-17A3HGF	MODIS 17A3HGF カラーマップ
modis-64A1	MODIS 64A1カラーマップ
mtbs-severity	MTBS 重大度カラーマップ
nipy_spectral	Nipy_spectralカラーマップ - 知覚的に均一なカラーマップ
nipy_spectral_r	反転nipy_spectralカラーマップ
nrcan-lulc	NRCAN土地利用/土地被覆カラーマップ
ocean	海のカラーマップ - 青から白への順番のカラーマップ
ocean_r	逆向きの海のカラーマップ
oranges	オレンジのカラーマップ - 白から濃いオレンジへの連番
oranges_r	反転したオレンジのカラーマップ
orrd	OrRdカラーマップ - 白から濃い赤-オレンジへの連続
orrd_r	反転 OrRd カラーマップ
paired	ペアカラーマップ - 異なる色の定性的なカラーマップ
paired_r	逆ペアのカラーマップ
pastel1	Pastel1 カラーマップ - パステルカラーの定性的なカラーマップ
pastel1_r	反転パステル1カラーマップ
pastel2	Pastel2 カラーマップ - パステルカラーの定性的カラーマップ
pastel2_r	反転したパステル2カラーマップ
pink	ピンクのカラーマップ - 白から濃いピンクへの連番
pink_r	ピンクのカラーマップを反転
piyg	PiYGカラーマップ - ピンクからグリーンへの発散
piyg_r	反転PiYGカラーマップ
plasma	プラズマカラーマップ - 黒から黄色への順次カラーマップ
plasma_r	逆プラズマカラーマップ
prgn	PRGnカラーマップ - 紫から緑への分岐
prgn_r	反転したPRGnカラーマップ
prism	Prismカラーマップ - 明確な色の定性的カラーマップ
prism_r	反転プリズムカラーマップ
pubu	PuBuカラーマップ - 白から紺色へのシーケンシャル
pubu_r	反転したPuBuカラーマップ
pubugn	PuBuGn カラーマップ - 白から濃い青緑へのシーケンシャル
pubugn_r	反転したPuBuGnカラーマップ
puor	PuOrカラーマップ-紫からオレンジへの発散
puor_r	反転したPuOrカラーマップ
purd	PuRdカラーマップ - 白から濃い紫 - 赤への連続
purd_r	反転PuRdカラーマップ
purples	パープルカラーマップ - 白からダークパープルへのシーケンシャル
purples_r	反転した紫のカラーマップ
qpe	QPE カラーマップ - 明確な色を持つ定性的なカラーマップ
rainbow	Rainbow colormap - 明確な色の定性的なカラーマップ
rainbow_r	反転した虹のカラーマップ
rdbu	RdBu カラーマップ - 赤から青への分岐
rdbu_r	反転RdBuカラーマップ
rdgy	RdGyカラーマップ - 赤からグレーへの発散
rdgy_r	逆RdGyカラーマップ
rdpu	RdPuカラーマップ - 白から濃い赤紫へのシーケンシャル
rdpu_r	逆RdPuカラーマップ
rdylbu	RdYlBuカラーマップ - 赤から黄、青への発散
rdylbu_r	逆RdYlBuカラーマップ
rdylgn	RdYlGn カラーマップ - 赤から黄、緑への発散
rdylgn_r	逆RdYlGnカラーマップ
reds	赤のカラーマップ - 白から濃い赤への連番
reds_r	逆赤のカラーマップ
rplumbo	Rplumboカラーマップ-明確な色の定性的カラーマップ
schwarzwald	Schwarzwald colormap - 明確な色の定性的なカラーマップ
seismic	地震のカラーマップ - 青から赤への発散
seismic_r	逆耐震カラーマップ
set1	Set1 カラーマップ - 明確な色を持つ定性的なカラーマップ
set1_r	反転したセット1カラーマップ
set2	Set2 カラーマップ - 明確な色を持つ定性的なカラーマップ
set2_r	反転したset2カラーマップ
set3	Set3 カラーマップ - 明確な色を持つ定性的なカラーマップ
set3_r	反転したset3カラーマップ
spectral	スペクトルカラーマップ - 赤、黄、青の発散
spectral_r	反転スペクトルカラーマップ
spring	春のカラーマップ - マゼンタからイエローへのシーケンシャル
spring_r	春のカラーマップを反転
summer	夏のカラーマップ - 緑から黄色への連番
summer_r	逆転した夏のカラーマップ
tab10	Tab10カラーマップ - 明確な色の定性的カラーマップ
tab10_r	反転したタブ10カラーマップ
tab20	Tab20カラーマップ - 明確な色の定性的なカラーマップ
tab20_r	反転したtab20カラーマップ
tab20b	Tab20b カラーマップ - 明確な色を持つ定性的なカラーマップ
tab20b_r	反転したtab20bカラーマップ
tab20c	Tab20c カラーマップ - 明確な色の定性的カラーマップ
tab20c_r	反転したtab20cカラーマップ
terrain	地形カラーマップ - 色相回転を伴う黒から白への連続
terrain_r	逆地形カラーマップ
twilight	トワイライトカラーマップ - 青から赤への分岐
twilight_r	逆トワイライトカラーマップ
twilight_shifted	トワイライトシフトカラーマップ - 青から赤への発散
twilight_shifted_r	逆トワイライトシフトカラーマップ
usda-cdl	USDA CDLカラーマップ-土地被覆分類
usda-cdl-corn	USDA CDLトウモロコシカラーマップ
usda-cdl-cotton	USDA CDLコットンカラーマップ
usda-cdl-soybeans	USDA CDL大豆カラーマップ
usda-cdl-wheat	USDA CDL小麦カラーマップ
usgs-lcmap	USGS LCMAP カラーマップ
viirs-10a1	VIIRS 10A1カラーマップ
viirs-13a1	VIIRS 13A1カラーマップ
viirs-14a1	VIIRS 14A1カラーマップ
viirs-15a2H	VIIRS 15A2H カラーマップ
viridis	Viridisカラーマップ - 黒から黄色への順番カラーマップ
viridis_r	反転した viridisカラーマップ
winter	冬のカラーマップ - 青から緑への連番
winter_r	反転した冬のカラーマップ
wistia	Wistia カラーマップ - 白から黄色への連番
wistia_r	逆のウィスティアカラーマップ
ylgn	YlGnカラーマップ - 白から濃い緑への連番
ylgn_r	反転YlGnカラーマップ
ylgnbu	YlGnBuカラーマップ - 白から濃い青緑への連番
ylgnbu_r	反転したYlGnBuカラーマップ
ylorbr	YlOrBrカラーマップ - 白から濃いオレンジブラウンへの連番
ylorbr_r	反転YlOrBrカラーマップ
ylorrd	YlOrRdカラーマップ - 白から濃い赤-オレンジへの連続
ylorrd_r	反転したYlOrRdカラーマップ
algae	藻類カラーマップ - 海洋データ用のシーケンシャルグリーンカラーマップ
algae_r	逆藻のカラーマップ
amp	Amp colormap - 海洋データ用のシーケンシャルマゼンタカラーマップ
amp_r	リバースアンプカラーマップ
balance	バランスカラーマップ - 海洋データの青から赤への分岐
balance_r	リバースバランスカラーマップ
curl	カールカラーマップ - 海洋データのためのティールから赤への分岐
curl_r	逆カールカラーマップ
deep	ディープカラーマップ - 海洋データ用のシーケンシャルブルーカラーマップ
deep_r	反転深色マップ
delta	デルタカラーマップ - 海洋データの青から緑への分岐
delta_r	逆三角形カラーマップ
dense	濃密カラーマップ - 海洋データ用のシーケンシャルパープルカラーマップ
dense_r	逆の濃密カラーマップ
diff	微分カラーマップ - 差分データのための発散カラーマップ
diff_r	逆差分カラーマップ
haline	ハリーンカラーマップ - 塩分データ用に青から黄へ連続
haline_r	逆ハラインカラーマップ
ice	アイスカラーマップ - 氷データ用のシーケンシャルブルーカラーマップ
ice_r	逆氷のカラーマップ
matter	Matter Colormap - 海洋データ用に黄色から茶色へ連続
matter_r	逆物質カラーマップ
oxy	酸素カラーマップ - 酸素データの発散カラーマップ
oxy_r	逆酸化色マップ
phase	位相カラーマップ - 位相データ用の円形カラーマップ
phase_r	位相逆のカラーマップ
rain	Rain Colormap - 降水データ用の逐次カラーマップ
rain_r	逆雨カラーマップ
solar	太陽カラーマップ - 太陽放射データの逐次カラーマップ
solar_r	逆太陽カラーマップ
speed	スピードカラーマップ - 速度データ用の逐次カラーマップ
speed_r	逆速度カラーマップ
tarn	Tarn colormap - 地形データ用の逐次カラーマップ
tarn_r	逆タルンカラーマップ
tempo	テンポカラーマップ - 時間データ用の連続カラーマップ
tempo_r	反転テンポカラーマップ
thermal	サーマルカラーマップ - 温度データ用のシーケンシャルカラーマップ
thermal_r	逆サーマルカラーマップ
topo	Topo colormap - 地形データ用の逐次カラーマップ
topo_r	逆トポカラーマップ
turbid	濁色マップ - 濁度データのための逐次色マップ
turbid_r	逆濁色マップ
turbo	ターボカラーマップ - 改良された虹色マップ
turbo_r	逆ターボカラーマップ

PixelSelection

列挙

サポートされている TileMatrixSetId のいずれかを選択する識別子 (デフォルト: 'WebMercatorQuad')

複数のソースから合成を作成する際にピクセルを選択したり計算したりする方法を表しています

値	説明
first	最初に利用可能な画像からピクセルを選択します
highest	最も高い値のピクセルを選択します
lowest	最も小さい値のピクセルを選択します
mean	利用可能なピクセルの平均を計算します
median	利用可能なピクセルの中央値を計算します
stdev	利用可能なピクセルの標準偏差を計算します
lastbandlow	最後のバンドで最も小さい画像を選択してください
lastbandhigh	最後のバンドで最も高い値の画像を選択してください
count	利用可能なピクセルをソース間で数える

Resampling

列挙

異なる解像度でソース ラスター データを読み取るときに使用するリサンプリング アルゴリズム

値	説明
nearest	Nearest neighbor - 最も近いピクセル値を選択する最速の方法
bilinear	バイリニア内挿法 - 2x2 入力セルの加重平均を使用して出力値を計算します
cubic	3 次内挿法 - 4 x 4 入力セルの加重平均を使用して、より滑らかな結果が得られます
cubic_spline	3次スプライン補間 - 3次スプライン補間 - 3次スプライン補間に似ていますが、エッジをよりよく保持します
lanczos	Lanczosウィンドウsincリサンプリング - 最小限のアーティファクトで高品質
average	平均リサンプリング - 寄与するすべてのピクセルの平均を計算します
mode	モードリサンプリング - 寄与するピクセルから最も一般的な値を選択します
gauss	ガウス加重リサンプリング - 寄与するピクセルにガウス加重を適用します
rms	二乗平均平方根のリサンプリング - エラーや偏差グリッドのリサンプリングに便利です

SelMethod

列挙

不正確なマッチに使うXarrayインデックス手法

値	説明
nearest	最近傍法
linear	線形補間
bilinear	バイリニア補間
cubic	三次補間
cubic_spline	三次スプライン補間
lanczos	ランチョス補間
area	面積加重補間
mode	モード(最も一般的な)値

TerrainAlgorithm

列挙

地形およびインデックスベースの解析でサポートされているアルゴリズム

値	説明
hillshade	標高データから陰影起伏の視覚化を作成します
contours	立面等高線を生成します
normalizedIndex	バンド間の正規化された差分インデックスを計算します
terrarium	標高データをMapbox Terrarium RGB形式でエンコードします。
terrainrgb	標高データをMapbox TerrainRGB形式でエンコードします。
slope	標高データから傾斜を計算します
cast	データを別の型にキャストする
ceil	値を最も近い整数に切り上げます
floor	値を最も近い整数まで切り上げます
min	バンド間の最小値を計算します
max	バンド間の最大値を計算します
median	バンド間の中央値を計算します
mean	バンド間の平均値を計算します
std	バンド間の標準偏差を計算します
var	バンド間の分散を計算します

WarpKernelResampling

列挙

再投影を行う際に使われるWarpKernelリサンプリングアルゴリズム。 既定値は nearest です。

値	説明
nearest	最近傍
bilinear	バイリニア補間
cubic	三次補間
cubic_spline	三次スプライン補間
lanczos	Lanczos ウィンドウ付き sinc リサンプリング
average	平均リサンプリング
mode	モードリサンプリング
max	最大値リサンプリング
min	最小値再サンプリング
med	中央値リサンプリング
q1	第一四分位再サンプリング
q3	第三四分位再サンプリング
sum	和再サンプリング
rms	平方根二次再サンプリング