エピソード

Azure Machine ラーニング デザイナーを使用して AI を民主化する

Azure Machine Learning には、分類、レコメンダー システム、クラスタリング、異常検出、回帰、テキスト分析の各ファミリのアルゴリズムの大きなライブラリが用意されています。 各アルゴリズムは、異なる種類の機械学習の問題に対処するために設計されています。 このデモでは、いくつかの簡単な手順で Azure Machine ラーニング デザイナーを使用し、データ サイエンス シナリオ用のエンド ツー エンドの機械学習パイプラインを作成する方法について説明します。

[00:21] – 概要

[00:39] – コンテキスト

[02:00] – デモ

詳細情報: