エピソード
Azure Machine Learning デザイナーを使用して AI を民主化する
Azure Machine Learningには、分類、レコメンダー システム、クラスタリング、異常検出、回帰、テキスト分析ファミリからのアルゴリズムの大規模なライブラリがあります。 各アルゴリズムは、異なる種類の機械学習の問題に対処するために設計されています。 このデモでは、いくつかの簡単な手順でAzure Machine Learning デザイナーを使用し、データ サイエンス シナリオ用のエンド ツー エンドの機械学習パイプラインを作成する方法について説明します。
[00:21] – 概要
[00:39] – コンテキスト
[02:00] – デモ
詳細情報：
Azure Machine Learningには、分類、レコメンダー システム、クラスタリング、異常検出、回帰、テキスト分析ファミリからのアルゴリズムの大規模なライブラリがあります。 各アルゴリズムは、異なる種類の機械学習の問題に対処するために設計されています。 このデモでは、いくつかの簡単な手順でAzure Machine Learning デザイナーを使用し、データ サイエンス シナリオ用のエンド ツー エンドの機械学習パイプラインを作成する方法について説明します。
[00:21] – 概要
[00:39] – コンテキスト
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