エピソード
MLOps 機能の詳細: 資産、成果物、コードを管理する
このビデオでは、エンドツーエンドの機械学習ワークフローで作成している資産とコードを追跡する理由と方法について説明します。
ジャンプ:
詳細については、次の手順に関するページを参照してください。
- MLOps: Azure Machine Learning を使用したモデル管理、デプロイ、および監視
- Azure Machine ラーニング でのデータ アクセス
- ビデオに表示されるノートブックのチュートリアル
- Git 統合
AI ショーのお気に入りのリンク:
このビデオでは、エンドツーエンドの機械学習ワークフローで作成している資産とコードを追跡する理由と方法について説明します。
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- MLOps: Azure Machine Learning を使用したモデル管理、デプロイ、および監視
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