はじめに
現代のビジネスは、複数のアプリケーションやサービスで実行されています。 ビジネスがうまくいくかどうかは、多くの場合、適切なデータを適切なタスクにいかに効率よく配布できるかに左右されることがあります。 このデータ フローを自動化すると、ビジネスをさらに合理化できます。 これらの重要なデータ統合とプロセス自動化に最適なテクノロジを選択することも、重要な考慮事項です。
自分が、大きい州立大学で自転車レンタル システムを運営する会社の開発者であると想像してください。 あなたの会社は最近、隣の州の別の大学で運営する権利を取得しました。
もう一方の大学にも、レンタル システムが存在します。 あなたは、これらの既存システムも統合する必要があります。 システムには、自転車の追跡、在庫管理、レンタル スキーム登録などが含まれます。
現在は 6 月で、大学は 8 月下旬に学生がキャンパスに戻ってくる前に、レンタル システムの運営を始めたいと考えています。 ビジネスは Azure で実行されており、この統合の要件は、インフラストラクチャのメンテナンス コストや大きい初期コストをかけないということです。 他の大学に展開するには、コスト ダウンを維持して薄利でも運営していけるよう、効率的にスケーリングできる必要があります。
このモジュールでは、このような場合に利用できる Azure テクノロジについて説明し、ビジネス ニーズに対して各テクノロジを評価する方法について学習します。
学習の目的
このモジュールを完了すると、統合とプロセス自動化のシナリオに関して Azure サービスを評価できるようになります。
前提条件
- Azure に関する知識
- REST と API の基本的な知識