まとめ
マッピング データ フローを使用すると、データのクレンジングに使用できる、コードを書く必要がない変換を、より多くのユーザーがより簡単に作成できます。 一般的な変換の種類に対応しているため、データ ウェアハウスへの読み込みや高度な分析ワークロードの準備の前に必要なのは、通常はこのツールのみです。 そうでない場合でも、Azure Data Factory では、変換をそれ自体で行うために、さまざまな Azure Data Platform テクノロジの機能を呼び出せます。 組織に変換ロジックを含む SSIS パッケージがある場合、SSIS パッケージを Azure Data Factory でも使用できます。これにより、Azure Data Factory が、変換のニーズに一元的に対応できるツールになります。
重要
このコンテンツを使用して実行するときに、自分のサブスクリプションで作業している場合は、プロジェクトの最後に、作成したリソースが今後も必要かどうかを確認することをお勧めします。 リソースを実行したままにすると、お金がかかる場合があります。 リソースを 1 つずつ削除することも、リソース グループを削除してセット全体を削除することもできます。