会話言語理解モデルを構築する
Azure AI Language 会話言語理解 (CLU) サービスを使うと、自然言語から意味を抽出するためにアプリで使用できるモデルをトレーニングできます。
学習の目的
このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。
- Azure AI Language リソース用の Azure リソースをプロビジョニングする
- 意図、発話、エンティティを定義する
- パターンを使用して類似した発話を区別する
- 事前構築済みのエンティティ コンポーネントを使用する
- Azure AI Language モデルのトレーニング、テスト、発行、レビュー
前提条件
このモジュールを開始するには、次が必要です。
- Azure と Azure portal に関する知識。
- C# または Python を使用したプログラミングの経験。 これまでにプログラミング経験がない場合は、最初に「C# の最初のステップ」または「Python の最初のステップ」のラーニング パスを完了することをお勧めします。