はじめに
Microsoft Power BI では、セマンティック モデルはレポートとダッシュボードの開発に支えられています。 適切なレポートとダッシュボードを作成するには、レポートとダッシュボードのユーザーが発する質問を明確に理解しておく必要があります。 次に注力する必要があるのは、レポートとダッシュボードの最高の視覚エフェクトをサポートするセマンティック モデルの設計です。 モデル設計の段階に達したら、Power BI Desktop を使用してモデルを開発できます。
モデルの開発では、次のタスクを完了します。
- データに接続する
- データを変換して準備する
- Data Analysis Expressions (DAX) 計算の追加によって、ビジネス ロジックを定義する
- モデルを Power BI に発行する
セマンティック モデルの構造を理解しておくと、レポートとダッシュボードをサポートする適切なモデルを設計する際に役立ちます。 セマンティック モデルはさまざまな方法で開発できますが、最適と言える方法は 1 つ、またはいくつかしかありません。 最適モデルは、優れたクエリのパフォーマンスを実現し、データの更新時間とメモリや CPU などのサービス リソースの使用を最小限に抑えるために重要です。 使用されるリソースが少ないほど、より多くのモデルを低コストでホストできます。