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知識チェック

完了

以下の各質問に最も適した回答を選んでください。 その後、[答えを確認する] を選択します。

1.

自律インテリジェンスであるテクノロジを次の中から選択してください。

制御理論

エキスパート システム

ディープ強化学習

最適化アルゴリズム

2.

"戦略を自動的に学習する" というスーパーパワーを持つテクノロジを次の中から選択してください。

最適化アルゴリズム

エキスパート システム

Machine Learning

強化学習

3.

機械教示の構成要素としての機械学習の主な強みは何ですか?

産業界への統合に向けた確立された開発パターン。

膨大な数のオプションにわたって最適に検索を行う特別な機能。

事前認識、予測、分類。

人間のような戦略を学習する優れた技術。

4.

機械教示の構成要素としての強化学習の主な強みは何ですか?

ベンチマークと保守が簡単です。

膨大な数のオプションを検索します。

動的な環境で効果的です。

人間レベルで戦略を学習できる唯一のテクノロジです。

5.

機械学習とディープ強化学習の弱点ではないものは何ですか?

産業制御システムに組み込まれている場合、オプションの検索および排除に時間とリソースが大きく消費されます。

特にシステムの条件が変化する場合は、ハイパーパラメーターの微調整が必要です。

トレーニングが困難で、並列レベルの抽象化を必要とする複雑なタスクに一般化できません。

説明可能性が制限されたブラックボックス。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。

続行