はじめに
Azure Machine Learning は、クラウド上で機械学習ワークロードを処理するためのプラットフォームです。
Microsoft Azure クラウド プラットフォーム上に構築された Azure Machine Learning を使用して、以下を管理することができます。
- 機械学習ワークロードのスケーラブルなオンデマンド コンピューティング。
- 幅広いソースからデータを取り込むためのデータ ストレージと接続。
- モデルのトレーニング、デプロイ、管理のプロセスを自動化するための、機械学習ワークフローの調整。
- モデルの登録と管理。これにより、複数のバージョンのモデルと、それらのモデルをトレーニングしたデータを追跡できます。
- トレーニングの実験、データセット、公開されたサービスのメトリックと監視。
- リアルタイムおよびバッチ推論のためのモデル デプロイ。
学習の目的
このモジュールでは、次の方法を学習します。
- Azure Machine Learning ワークスペースを準備する。
- ツールとインターフェイスを使用して Azure Machine Learning を操作する。
- Azure Machine Learning ワークスペースでコードベースの実験を実行する。
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