Azure Machine Learning を探索する
Azure Machine Learning は、エンドツーエンドの機械学習ワークフローを合理化するクラウドベースのプラットフォームです。 データ サイエンティスト、開発者、エンジニアに対応し、機械学習モデルをシームレスに作成、トレーニング、デプロイ、管理できます。 Azure Machine Learning 内では、PyTorch や TensorFlow などの一般的なフレームワークを使用してモデルが開発されます。 トレーニングが完了すると、これらのモデルはエンドポイントとしてデプロイされ、予測を要求できる安定した URL になります。 リアルタイム推論 (オンライン エンドポイントによって処理される) とバッチ処理 (バッチ エンドポイントによって処理される) のいずれであっても、Azure Machine Learning では、正確な予測を行い、運用システムでインテリジェントなアプリケーションを推進します。
自動化された機械学習
自動機械学習 (または自動機械学習) は、機械学習モデル開発の時間のかかる反復的なタスクを自動化するプロセスです。 これにより、データ サイエンティスト、アナリスト、開発者は、モデルの品質を維持しながら、高スケール、効率、生産性を備えた機械学習モデルを構築できます。 Azure Machine Learning の自動化された機械学習は、Microsoft Research 部門の からのブレークスルーに基づいています。
今後の演習では、自動機械学習を使用して、会社の履歴データに基づいて回帰モデルをトレーニングします。