Azure Machine Learning ワークスペースを詳しく見て構成する
このラーニング パス全体を通じて、Azure Machine Learning ワークスペースを確認して構成します。 ワークスペースを作成する方法と、それを使ってできることについて説明します。 ワークスペースの操作に使用できるさまざまな開発者向けツールについて確認します。 データ資産とコンピューティング リソースを作成して、機械学習ワークロード用のワークスペースを構成します。
前提条件
なし
実績コード
実績コードを要求しますか?
このラーニング パス内のモジュール
データ サイエンティストであれば、Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングおよび管理できます。 Azure Machine Learning とは何かと、そのすべてのリソースと資産について説明します。
Azure Machine Learning ワークスペースを操作する方法について説明します。 Azure Machine Learning スタジオ、Python SDK (v2)、または Azure CLI (v2) を使用できます。
Azure Machine Learning ワークスペースからデータに接続する方法について説明します。 データストアとデータ資産について説明します。
Azure Machine Learning でコンピューティング先を使用する方法を学習します。 コンピューティング ターゲットを使うと、機械学習ワークロードを実行できます。 コンピューティング インスタンスまたはコンピューティング クラスターを、どのような方法で、どのようなときに使用できるかを詳しく調べます。
Azure Machine Learning の環境を使用して、任意のコンピューティング ターゲットでスクリプトを実行する方法について学習します。