Azure Cognitive Search でのナレッジ マイニングの実装
構造化データ ソースと非構造化データ ソースで情報がロックされていますか。 Azure Cognitive Search を使用すると、このデータから重要な分析情報を抽出し、アプリケーションで検索および分析することができます。
前提条件
- Microsoft Azure に関する知識
- C# または Python を使用したアプリケーション開発エクスペリエンス
このラーニング パス内のモジュール
Azure Cognitive Service for Language を利用すると、自然言語処理 (NLP) の機能を使って、テキストを自動的に理解および分析できます。 その機能を使用して、検索ソリューションを強化できます。
Azure Cognitive Search のより高度な機能を使用して、既存の検索ソリューションを改善します。 ドキュメントのランク付けを変更し、用語をブーストし、複数の言語で検索できるようにする方法について説明します。
カスタム スキルを使用すると、データセットがエンリッチメント パイプラインを通過するときにこれを強化できます。 Azure Machine Learning では、回帰または分類用のカスタム モデルを構築して、検索インデックスを強化できます。