Glint の行動パターン
重要
この記事は従来の Workplace Analytics アプリを対象としており、更新されたViva Insights プラットフォームで使用できる機能は反映されていません。 高度な分析情報については、現在のドキュメントViva Insights高度な分析情報に関するドキュメントを参照してください。
注:
現在、このダッシュボードでは、英語のGlintレポートのみがサポートされています。 たとえば、日本語のデータを持つ顧客の場合は、PBI にアップロードする前に、Glint レポートを英語でエクスポートします。 英語でエクスポートされたレポートでもエラーが発生した場合は、削除してから、英語で列ヘッダーを手動で入力します。
Glintダッシュボードの動作パターンでは、テンプレートを使用して、Glintのセンチメント データとViva Insightsの動作データを組み合わせます。 リーダーは、従業員の気持ちと働き方の両方に貢献する可能性のある根本的な要因に関する分析情報を得ます。 この分析は、行動に影響を与え、ビジネス成果を向上させる機会を特定するのに役立ちます。
この分析では、アンケート スコアと作業パターンを使用して、注意が必要な可能性があるチームを特定します。 チームの問題を既に認識しているリーダーの場合でも、ダッシュボードは高度な可視性を作成し、調査ベースのアクションとデータ駆動型アクションを使用して職場の行動を変更または改善できるようにします。
ダッシュボードでは、次のデータが結合されます。
テーマ | 代表的なGlint調査の質問 | Viva Insights メトリック |
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ウェルビーイング | 私の会社は従業員の幸福に真の関心を持っています。 |
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Connection | 私は自分の会社に属している感覚を感じています。 |
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わかりやすさ | 私のマネージャーは、チームが明確な優先順位に焦点を当て続けています。 | マネージャーの 1 対 1 の時間 |
エンパワーメント | 私は自分の仕事に関する決定を下す力を感じています。 |
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Growth | 私は自分の会社で学び、成長する良い機会を持っています。 |
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ダッシュボードには、次のレポートが含まれています。
- Wellbeing – organizationやレベルの指定など、選択した HR 属性のウェルビーイング スコアを比較し、勤務時間外の作業、フォーカス時間、燃え尽きリスクが特定のチームのウェルビーイングにどのように影響するかを示します。 また、低いウェルビーイング スコアに貢献する可能性のある動作を変更するのに役立つ、研究ベースの実用的な戦略も表示されます。
- 接続 – 選択した HR 属性の従業員接続スコアを比較し、グループの会議時間と内部ネットワーク サイズが従業員の接続感に与える影響を示します。 リーダーが、接続スコアとコラボレーション パターンの両方に影響を与える基になる条件を持つ可能性があるチームを特定し、サポートするのに役立ちます。
- Clarity – 選択した HR 属性の優先順位付けスコアを比較して、マネージャーが 1 対 1 で仕事に集中し、優先順位を付ける能力にどのように影響するかを示します。 従業員がマネージャーと 1 対 1 で定期的に会い、仕事の優先順位を付ける機会を作成する、簡単に実装できる計画をチームに提供します。
- エンパワーメント – 選択した人事属性のエンパワーメント スコアを比較して、マネージャーの共同出席と自己組織化された会議の時間が従業員のエンパワーメントにどのように影響するかを示します。 会議の行動が自律性と有効性にどのように影響するかをリーダーが理解するのに役立ちます。
- [成長 ] – 選択した HR 属性の成長スコアを比較し、スキップ レベルのコラボレーションにおけるネットワーク サイズと時間がチームの成長スコアにどのように影響するかを示します。 ネットワークサイズとリーダーシップの相互作用が開発に与える影響を明らかにします。
- 従業員のエクスペリエンスを向上させるためのアクションを実行するにはどうすればよいですか? – 個人、集団、環境の介入に関連する行動に対処することで、従業員の経験を向上させる機会を要約します。 介入が開始された後、リーダーはViva Insightsデータを使用して、コラボレーション動作のリアルタイムの変化を測定し、後続のGlintアンケート スコアで改善を追跡できます。
デモ
これは、ダッシュボードの代表的なデータに過ぎず、お客様の組織固有のデータに特化したライブ ダッシュボードに表示される内容とは異なる可能性があるサンプル データを使用しています。
ビデオのセットアップ
次のビデオでは、ダッシュボードを設定する方法について説明します。これは、organizationに固有のデータに関する正確な操作ではない可能性があります。
高度な手順
Power BI でダッシュボードを設定するために必要な大まかな手順:
- Glintデータの取得 – Glintで、対応するアンケートの質問と、分析する人事属性 (チームや位置など) を含む、Power BI で分析する母集団を選択します。 次に、このデータを含むヒート マップ レポート ファイルをエクスポートします。
- Viva Insights データを取得する – 高度な分析情報アプリでGlint テンプレートの定義済みの動作パターンを設定します。 結果が正常に実行されたら、[結果] ページでGlint クエリのテンプレートをダウンロードします。 このテンプレートは、Power BI でダッシュボードを作成するために必要です。
- Power BI への両方の読み込み – 高度な分析情報アプリからクエリ データに接続し、Glintから Power BI にヒート マップの両方を読み込みます。
前提条件
高度な分析情報アプリでクエリを実行し、Power BI でダッシュボードを設定する前に、次のものが必要です。
あなたの会社は、高度な分析情報アプリがデータを持っているのと同じ測定された母集団を持つGlintを使用します。
- Glintヒート マップ レポートに反映される母集団は、テンプレートの [動作パターン] でフィルター処理された母集団Glint同じです。
- 過去 3 か月から 6 か月間のGlintアンケート コンテンツには、従業員のウェルビーイング、つながり、明確さ、エンパワーメント、成長に関する次のテーマの 1 つ以上に関する質問が含まれています。
高度な分析情報アプリでアナリストの役割を割り当てます。
最新バージョンの Power BI Desktop をインストールします。 以前のバージョンの Power BI がインストールされている場合は、アンインストールしてから新しいバージョンをインストールしてください。 [Power BI Desktop の取得] に移動し、最新バージョンをダウンロードしてインストールします。
次のいずれかの組織属性が、高度な分析情報アプリで既にアップロードおよび処理されています。
- レベル指定 - organizationの各従業員のレベル。
- 組織またはチーム - 各従業員のチーム割り当て。これは、所属しているorganizationまたはビジネス部門を反映します。
Glint データを取得する
Glintで、[レポート>ヒート マップ] を選択し、ウェルビーイング、優先順位付け、接続に関する質問があるレポートを選択します。 質問が異なるパルス日付に分散している場合は、[ 複数のパルス ] オプションを選択します。
[ フィルター処理] で、Power BI で分析する母集団に該当する部門を選択し、[完了] を選択 します。
レポートの高度な分析情報アプリでも使用されるグループ化属性を選択します。
[ 追加] セクションで、分析する他のグループ化属性 (最大 5 つ) を選択します。これは、高度な分析情報アプリにも存在する必要があります。
[ スプレッドシートにエクスポート] を 選択してレポートをダウンロードします。
スプレッドシートをアクセス可能な場所に保存します。
Viva Insights データを取得する
注:
このダッシュボードは現在、英語でのみ使用でき、英語バージョンのアプリから生成されたデータでのみ機能します。 必要なクエリを実行する前に、アプリの URL に en-us が含まれているブラウザー言語を確認するか、 en-us: ..を含むように変更します。office.com/en-us/...
アプリ (このリンクが機能しない場合、代わりにこのリンクをお試しください) で、[分析]>[クエリ デザイナー] の順に選択します。
[その他のテンプレートの作成>] で、Glintの [動作パターン] を選択して必要なセットアップ手順を確認し、手順 2 で [セットアップ] を選択します。
指示に従い、次の設定を選択または確認します。
- 名前 – 既定の名前をカスタマイズまたは保持する
- グループ化 – 週
- 期間 – Glintアンケートの質問に関して質問する期間に対応する期間を選択します
- 自動更新 – この設定を無効にしたままにする
- 会議と出席者の除外 – テナントの優先ルールを選択します
重要
定義済みメトリックを削除しようとすると、削除によって Power BI の一部の部分が無効になり、クエリ結果が減少する可能性があるという警告が表示されます。 これにより、コラボレーション パターンを視覚化する機能が制限される可能性があります。 削除するメトリックに応じて、1 つの Power BI グラフ、複数のグラフ、またはすべてのグラフを無効にする場合があります。 [キャンセル] を選択 て、メトリックを保持します。
[フィルターの選択] で、[どの測定された従業員を含めるか] に対してのみ [アクティブ] を選択し、必要に応じて、ダッシュボードの対象ユーザーをさらにフィルター処理できます。 フィルターおよびメトリックのオプションの詳細については、「ユーザー クエリの作成」を参照してください。
[組織データ] で、ダッシュボードに必要な事前に選択された Organization 属性と LevelDesignation 属性を保持し、さらに 3 つ以上を、Glint データに含まれる属性と一致させます。
重要
事前に選択されている必須の 組織データ 属性を削除すると、1 つ以上の Power BI グラフが無効になることがあります。
[ 実行 ] を選択してクエリを実行します。クエリが完了するまでに数分かかる場合があります。
指示に従って選択し、[結果] に移動します。 結果が正常に実行されたら、クエリ結果の [動作パターン] の [ダウンロード] アイコンGlint選択し、[PBI テンプレート] を選択し、[OK] を選択してテンプレートをダウンロードします。
Power BI でデータを読み込む
ダウンロードしたGlintテンプレートの動作パターンを開きます。
プログラムの選択を求められた場合は [Power BI] を選択します。
Power BI からメッセージが表示されたら、次のように入力し、[ 読み込み ] を選択してクエリ結果を Power BI にインポートします。
- クエリ デザイナー>の[結果] で、[リンク] アイコンを選択し、生成された OData URL リンクをコピーします。
- Power BI で、コピーした OData リンクをクエリ データに貼り付けます。
- [ヒート マップのGlint] レポートで、ヒート マップ ファイル パスをコピーして貼り付けます。
- [ 最小グループ サイズ] に、高度な分析情報データを表示するための会社のポリシーに準拠する、このレポートの視覚化内のデータ集計の数値を入力します。
高度な分析情報アプリの組織アカウントを使用して Power BI に既にサインインしている場合は、ダッシュボードの視覚化にデータが設定されます。 これで完了し、次の手順をスキップできます。 そうでない場合は、次の手順に進みます。
Power BI にサインインしていない場合や、データの更新時にエラーが発生した場合は、もう一度組織のアカウントにサインインします。 [OData フィード] ダイアログ ボックスで、[組織アカウント] を選択し、[サインイン] を選択します。 詳細については、「トラブルシューティング」を参照してください。
高度な分析情報アプリへのサインインに使用する組織のアカウントの資格情報を選択して入力し、[保存] を選択します。
重要
Viva Insightsにアクセスするために使用するアカウントと同じアカウントで Power BI にサインインする必要があります。
[接続] を選択し、データを準備して読み込みます。完了するまで数分かかる場合があります。
ダッシュボードの設定
[動作パターン] ダッシュボードを設定し、Power BI のGlintデータとViva Insightsデータの両方を設定した後、ダッシュボードでデータを表示する前に、[設定] ページと [テーマ マッピング] ページで次のパラメーターを設定します。
Glint属性を選択してレポートを表示します。[設定] で、Glintのチームを表すプライマリ "group-by" 属性を選択します。 既存のマッピングをクリアするには、[ リセット ] 矢印を選択します。
Viva Insights データに対応する属性または値を選択する – Glint値ごとに、Viva Insights データで使用される一致するフィールド値 (理想的には 1 対 1) を選択します。
調査する従業員エクスペリエンスの柱を選択します。従業員のテーマを対応するGlintアンケートの質問テーマにマップし、Glintで実際に質問された質問を入力します。
Power BI のヒント、トラブルシューティング、よく寄せられる質問
ダッシュボードやその他の Power BI ヒントの共有方法、問題のトラブルシューティング、よく寄せられる質問の確認に関する詳細については、「Power BI のヒント、よく寄せられる質問、トラブルシューティング」を参照してください。