წაკითხვა ინგლისურად
800 XP

Developer use cases for AI with GitHub Copilot

  • 43 წთ
  • Module
  • 7 Units
Intermediate
Developer
DevOps Engineer
Student
GitHub

This module explores how GitHub Copilot streamlines developer productivity through AI-powered features, enhances the SDLC, aligns with developer preferences, and identifies key limitations while measuring productivity gains effectively.

Learning objectives

By the end of this module, you'll be able to:

  • Identify specific ways GitHub Copilot integrates seamlessly into developer workflows, enhancing the overall development experience and supporting individual coding preferences.
  • Explore GitHub Copilot's potential impact on different stages of the Software Development Lifecycle.
  • Evaluate the limitations of AI-assisted coding and measure its impact on development efficiency
დაწყება

Prerequisites

  • Basic understanding of software development concepts and practices.
  • Familiarity with at least one programming language.
  • A GitHub account and basic knowledge of GitHub functionalities.
  • Access to GitHub Copilot (through individual, business, or enterprise subscription).

ეს მოდული არის სასწავლო პროგრამების ნაწილი

მოდულის შეფასება

შეაფასეთ, რამდენად გაიგეთ ეს მოდული. შედით სისტემაში და უპასუხეთ ყველა შეკითხვას სწორად, რომ მიიღოთ ჩაბარების აღნიშვნა პროფილზე.

გაიარეთ მოდულის შეფასება