Оқыту
Модуль
Fundamentals of AI agents on Azure - Training
AI agents represent the next generation of intelligent applications. Learn how they can be developed and used on Microsoft Azure.
Бұл браузерге бұдан былай қолдау көрсетілмейді.
Соңғы мүмкіндіктерді, қауіпсіздік жаңартуларын және техникалық қолдауды пайдалану үшін Microsoft Edge браузеріне жаңартыңыз.
Асинхронный агент (или просто агент) — это компонент приложения, который работает асинхронно с другими агентами для решения более крупных вычислительных задач. Подумайте об агенте как задаче, которая имеет заданный жизненный цикл. Например, один агент может считывать данные с устройства ввода и вывода (например, клавиатуры, файла на диске или сетевого подключения), а другой агент может выполнять действия с данными по мере его доступности. Первый агент использует передачу сообщений для информирования второго агента о доступности дополнительных данных. Планировщик задач среды выполнения параллелизма предоставляет эффективный механизм для того, чтобы агенты могли блокировать и давать совместно, не требуя менее эффективного прерывания.
Библиотека агентов определяет класс параллелизма::agent для представления асинхронного агента. agent
— абстрактный класс, который объявляет параллелизм виртуального метода ::agent::run. Метод run
выполняет задачу, выполняемую агентом. Так как run
это абстрактно, этот метод необходимо реализовать в каждом классе, наследуемом от agent
него.
Агенты имеют заданный жизненный цикл. Перечисление параллелизма::agent_status определяет различные состояния агента. На следующем рисунке показана схема состояния, показывающая ход выполнения агентов из одного состояния в другое. На этом рисунке сплошные линии представляют методы, вызываемые из приложения; Пунктирные линии представляют методы, вызываемые из среды выполнения.
В следующей таблице описано каждое agent_status
состояние перечисления.
Состояние агентов | Description |
---|---|
agent_created |
Агент не запланирован на выполнение. |
agent_runnable |
Среда выполнения выполняет планирование агента для выполнения. |
agent_started |
Агент запущен и запущен. |
agent_done |
Агент завершил работу. |
agent_canceled |
Агент был отменен, прежде чем он вошел в started состояние. |
agent_created
— начальное состояние агента, agent_runnable
agent_started
а также активные состояния и agent_done
agent_canceled
являются состояниями терминала.
Используйте метод параллелизма::agent::status, чтобы получить текущее состояние agent
объекта. status
Хотя метод является параллелизмом безопасным, состояние агента может измениться по времени status
возврата метода. Например, агент может находиться в agent_started
состоянии при вызове status
метода, но перемещается agent_done
в состояние сразу после status
возврата метода.
В следующей таблице показаны некоторые важные методы, принадлежащие классу agent
. Дополнительные сведения обо всех методах agent
класса см . в разделе "Класс агента".
Метод | Description |
---|---|
Начало | agent Планирует выполнение объекта и задает его agent_runnable состояние. |
run | Выполняет задачу, выполняемую agent объектом. |
Договорились | Перемещает агент в agent_done состояние. |
cancel | Если агент не был запущен, этот метод отменяет выполнение агента и задает его состоянию agent_canceled . |
состояние | Извлекает текущее состояние agent объекта. |
ждать | Ожидает, пока agent объект войдет в agent_done состояние или agent_canceled состояние. |
wait_for_all | Ожидает, чтобы все предоставленные agent объекты вошли в agent_done состояние или agent_canceled состояние. |
wait_for_one | Ожидает по крайней мере одного из предоставленных agent объектов ввести agent_done или agent_canceled состояние. |
После создания объекта агента вызовите метод параллелизма::agent::start , чтобы запланировать его выполнение. Среда выполнения вызывает run
метод после планирования агента и задает его состоянию agent_runnable
.
Среда выполнения не управляет исключениями, создаваемыми асинхронными агентами. Дополнительные сведения об обработке исключений и агентах см. в разделе "Обработка исключений".
Пример создания базового приложения на основе агента см. в пошаговом руководстве по созданию приложения на основе агента.
Оқыту
Модуль
Fundamentals of AI agents on Azure - Training
AI agents represent the next generation of intelligent applications. Learn how they can be developed and used on Microsoft Azure.
Құжаттама
Библиотека асинхронных агентов
Дополнительные сведения: библиотека асинхронных агентов
Дополнительные сведения: асинхронные блоки сообщений