처리 요구 사항 및 고려 사항(데이터 마이닝)

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적용 대상: SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

이 항목에서는 데이터 마이닝 개체를 처리할 때 유의해야 할 몇 가지 기술적 고려 사항에 대해 설명합니다. 처리의 정의와 처리가 데이터 마이닝에 적용되는 방식에 대한 일반적인 설명은 데이터 마이닝 개체 처리를 참조하세요.

관계형 저장소에 대한 쿼리

마이닝 구조 처리

마이닝 모델 처리

처리 중의 관계형 저장소에 대한 쿼리

데이터 마이닝에는 원본 데이터 쿼리, 원시 통계 확인, 마이닝 모델 학습을 위한 모델 정의 및 알고리즘 사용의 세 가지 단계가 있습니다.

SQL Server Analysis Services 서버는 원시 데이터를 제공하는 데이터베이스에 대한 쿼리를 실행합니다. 이 데이터베이스는 SQL Server 2017 또는 이전 버전의 SQL Server 데이터베이스 엔진의 instance 수 있습니다. 데이터 마이닝 구조를 처리할 때 원본의 데이터는 마이닝 구조로 전송되고 디스크에 압축된 새 형식으로 저장됩니다. 데이터 원본의 모든 열이 처리되는 것은 아니고, 마이닝 구조에 포함되어 있으며 바인딩에 의해 정의된 열만 처리됩니다.

이 데이터를 사용하여 SQL Server Analysis Services 모든 데이터 및 불연속 열의 인덱스를 빌드하고 연속 열에 대해 별도의 인덱스를 만듭니다. 중첩 테이블당 하나의 쿼리가 실행되어 인덱스를 만들고, 중첩 테이블당 또 하나의 추가 쿼리가 생성되어 각 중첩 테이블과 사례 테이블 쌍 간의 관계를 처리합니다. 여러 개의 쿼리를 만드는 이유는 특수 내부 다차원 데이터 저장소를 처리하기 위해서입니다. SQL Server Analysis Services 서버 속성 DatabaseConnectionPoolMax를 설정하여 관계형 저장소로 보내는 쿼리 수를 제한할 수 있습니다. 자세한 내용은 OLAP Properties을 참조하세요.

모델을 처리할 때 모델은 데이터 원본에서 데이터를 다시 읽지 않고 대신 마이닝 구조에서 데이터의 요약을 가져옵니다. 캐시된 인덱스와 함께 만든 큐브를 사용하여 사례 데이터가 캐시되면 서버는 모델 학습을 위한 독립 스레드를 만듭니다.

병렬 모델 처리를 지원하는 SQL Server 버전에 대한 자세한 내용은 SQL Server 2012 버전에서 지원하는 기능(https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=232473)을 참조하세요.

마이닝 구조 처리

모든 종속 모델과 함께 또는 따로 마이닝 구조를 처리할 수 있습니다. 일부 모델이 처리하는 데 오랜 시간이 소요될 것으로 예상되어 해당 작업을 지연시키려는 경우 마이닝 구조를 모델과 따로 처리하는 것이 유용할 수 있습니다.

자세한 내용은 Process a Mining Structure를 참조하세요.

하드 디스크 공간을 절약하는 데 관심이 있는 경우 SQL Server Analysis Services 마이닝 구조 캐시를 로컬로 유지합니다. 즉, Analysis Services에서는 모든 학습 데이터를 로컬 하드 디스크에 씁니다. 데이터를 캐시하지 않으려면 마이닝 구조의 MiningStructureCacheMode 속성을 ClearAfterProcessing를 참조하세요. 이렇게 하면 모델이 처리된 후 캐시가 삭제됩니다. 단, 이 경우 마이닝 구조에서 드릴스루도 해제됩니다. 자세한 내용은 드릴스루 쿼리(데이터 마이닝)를 참조하세요.

또한 캐시를 지우면 홀드아웃 테스트 집합도 사용할 수 없게 되고 테스트 집합 파티션의 정의도 지워집니다. 홀드아웃 테스트 집합에 대한 자세한 내용은 데이터 집합 학습 및 테스트를 참조하세요.

마이닝 모델 처리

마이닝 모델을 관련 마이닝 구조와 따로 처리하거나, 구조를 기반으로 하는 모든 모델을 구조와 함께 처리할 수 있습니다.

자세한 내용은 마이닝 모델 처리를 참조하세요.

그러나 SQL Server Data Tools 및 SQL Server Management Studio 구조체로 처리할 마이닝 모델을 다중 선택할 수는 없습니다. 처리되는 모델을 제어해야 하는 경우 모델을 개별적으로 선택하거나 XMLA 또는 DMX을 사용하여 모델을 직렬로 처리해야 합니다.

다시 처리가 필요한 경우

모델을 사용하여 작업을 시작하려면 먼저 정의한 SQL Server Analysis Services 모델을 처리해야 합니다. 또한 마이닝 모델 구조를 변경하거나, 학습 데이터를 업데이트하거나, 기존 마이닝 모델을 변경하거나, 새 마이닝 모델을 구조에 추가할 때마다 마이닝 모델을 다시 처리해야 합니다.

이러한 시나리오에서는 마이닝 모델도 처리됩니다.

프로젝트 배포: 프로젝트 설정 및 프로젝트의 현재 상태에 따라 프로젝트를 배포할 때 프로젝트의 마이닝 모델은 대개 전체적으로 처리됩니다.

배포를 시작하면 SQL Server Analysis Services 서버에 이전에 처리된 버전이 있고 구조적 변경이 없는 한 처리가 자동으로 시작됩니다. 드롭다운 목록에서 솔루션 배포 를 선택하거나 F5 키를 눌러 프로젝트를 배포할 수 있습니다. 이 문서의 설명에 따라 Azure Automation Hybrid Runbook Worker를 제거할 수 있습니다.

마이닝 모델 배포 방법을 제어하는 SQL Server Analysis Services 배포 속성을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 솔루션 배포를 참조하세요.

마이닝 모델 이동: EXPORT 명령을 사용하여 마이닝 모델을 이동하는 경우 모델에 데이터를 제공할 것으로 예상되는 마이닝 구조의 이름이 포함된 모델의 정의만 내보내집니다.

EXPORT 및 IMPORT 명령을 사용하는 다음 시나리오에 대한 다시 처리 요구 사항은 다음과 같습니다.

  • 마이닝 구조가 대상 인스턴스에 있고 마이닝 구조가 처리되지 않은 상태입니다.

    구조와 모델을 모두 다시 처리해야 합니다.

  • 마이닝 구조가 대상 인스턴스에 있고 마이닝 구조가 처리되었습니다. 마이닝 모델만 내보냈습니다.

    처리하지 않고 모델을 사용할 수 있습니다.

  • WITH DEENDENCIES 키워드를 사용하여 마이닝 구조 정의도 내보냈습니다.

    구조와 모델을 모두 다시 처리해야 합니다.

자세한 내용은 데이터 마이닝 개체 내보내기 및 가져오기를 참조하세요.

참고 항목

마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝)
다차원 모델 처리(Analysis Services)