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프로젝트에 새 연결 추가

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Important

이 문서에 표시된 항목(미리 보기)은 현재 퍼블릭 미리 보기에서 확인할 수 있습니다. 이 미리 보기는 서비스 수준 계약 없이 제공되며, 프로덕션 워크로드에는 권장되지 않습니다. 특정 기능이 지원되지 않거나 기능이 제한될 수 있습니다. 자세한 내용은 Microsoft Azure Preview에 대한 추가 사용 약관을 참조하세요.

이 문서에서는 Microsoft Foundry 포털에서 새 연결을 추가하는 방법을 알아봅니다.

연결은 Foundry 프로젝트 내에서 Microsoft 및 기타 리소스를 인증하고 사용하는 방법입니다. 표준 에이전트를 빌드하거나 에이전트 기술 도구를 사용하여 빌드하는 등의 시나리오에 필요합니다. 특정 연결은 Foundry UI에서 만들 수 있지만 다른 연결은 Bicep 템플릿의 코드를 통해 배포해야 합니다. GitHub에서 Foundry 샘플을 살펴보세요. 자세한 내용은 아래 표 설명을 참조하세요.

필수 조건

연결 유형

서비스 연결 형식 Preview Description
Azure AI 검색 Azure AI 검색은 검색 인덱스에 저장된 벡터 및 텍스트 데이터에 대한 정보 검색을 지원하는 Azure 리소스입니다. 표준 에이전트 배포에 필요합니다.
Azure Storage Azure Storage는 문서, 이미지, 비디오 및 애플리케이션 설치 관리자와 같은 구조화되지 않은 데이터를 저장하기 위한 클라우드 스토리지 솔루션입니다. 표준 에이전트 배포에 필요합니다.
Azure Cosmos DB (애저 코스모스 DB) Azure Cosmos DB는 여러 지역에서 짧은 대기 시간, 고가용성 및 확장성을 제공하는 전역적으로 분산된 다중 모델 데이터베이스 서비스입니다. 표준 에이전트 배포에 필요합니다. 연결 만들기는 코드를 통해서만 지원됩니다.
Azure OpenAI Azure OpenAI는 Azure의 보안 및 엔터프라이즈 기능을 갖춘 GPT-5, GPT-4o, DALLE-3 및 Embeddings 모델 시리즈를 포함하여 OpenAI의 모델에 대한 액세스를 제공하는 서비스입니다.
Application Insights Azure Application Insights는 개발자가 성능 이상을 자동으로 검색하고, 문제를 진단하고, 애플리케이션 사용 및 동작에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있도록 하는 서비스입니다.
Azure Key Vault (애저 키 볼트) 비밀을 안전하게 저장하고 액세스하기 위한 Azure 서비스입니다. (아래 제한 사항 참조)
주조소 다른 Foundry 리소스에 연결합니다.
OpenAI OpenAI 모델에 연결합니다.
Serp Serp는 실시간 데이터 액세스를 위해 SERP(검색 엔진 결과 페이지)에 연결합니다. 최신 검색 결과가 필요한 시나리오를 지원합니다.
API key API 키 연결은 지정된 대상에 대한 인증을 개별적으로 처리합니다.
사용자 지정 키 사용자 지정 연결을 사용하면 대상 및 버전과 같은 관련 속성을 저장하면서 키를 안전하게 저장하고 키에 액세스할 수 있습니다. 사용자 지정 연결은 액세스하기 위해 자격 증명이 필요하지 않은 대상 또는 사례가 많은 경우에 유용합니다. LangChain 시나리오는 사용자 지정 서비스 연결을 사용하는 좋은 예입니다. 사용자 지정 연결은 인증을 관리하지 않으므로 인증을 직접 관리해야 합니다.
Bing Search로 기본 정보 확보하기 Bing Search에 연결하여 쿼리에 대한 실시간 웹 기반 정보를 제공합니다. AI 에이전트가 응답에서 현재 웹 데이터를 참조할 수 있도록 합니다.
서버리스 모델 서버리스 모델 연결을 사용하면 서버리스 API 배포를 수행할 수 있습니다. 연결 만들기는 코드를 통해서만 지원됩니다.
Azure Databricks Azure Databricks 커넥터를 사용하면 런타임 중에 Foundry 에이전트를 Azure Databricks에 연결하여 워크플로 및 Genie Spaces에 액세스할 수 있습니다. 연결 만들기는 코드를 통해서만 지원됩니다.
Sharepoint Sharepoint는 문서 스토리지 및 공동 작업을 위한 Microsoft 플랫폼입니다. 이를 통해 에이전트는 조직 문서에 액세스하고 관리할 수 있습니다. 연결 만들기는 코드를 통해서만 지원됩니다.
Microsoft Fabric AI 기술을 사용하면 생성 AI를 사용하여 패브릭에서 사용자 고유의 대화형 Q&A 시스템을 만들 수 있습니다. 연결 만들기는 코드를 통해서만 지원됩니다.
Bing Custom Search를 활용한 기초 다지기 맞춤형 웹 접지용 사용자 지정 Bing 검색 인스턴스와 통합됩니다. 연결 만들기는 코드를 통해서만 지원됩니다.
Azure APIM APIM은 Foundry 에이전트 서비스에서 호출된 AI 모델의 거버넌스를 허용합니다. 연결 만들기는 코드를 통해서만 지원됩니다.
모델 게이트웨이 모델 게이트웨이를 사용하면 Foundry 에이전트 서비스에서 호출된 AI 모델의 거버넌스를 허용합니다. 연결 만들기는 코드를 통해서만 지원됩니다.
서비스 연결 형식 Preview Description
Azure AI 검색 Azure AI 검색은 검색 인덱스에 저장된 벡터 및 텍스트 데이터에 대한 정보 검색을 지원하는 Azure 리소스입니다. 표준 에이전트 배포에 필요합니다.
Azure Storage Azure Storage는 문서, 이미지, 비디오 및 애플리케이션 설치 관리자와 같은 구조화되지 않은 데이터를 저장하기 위한 클라우드 스토리지 솔루션입니다. 표준 에이전트 배포에 필요합니다.
Azure Cosmos DB (애저 코스모스 DB) Azure Cosmos DB는 여러 지역에서 짧은 대기 시간, 고가용성 및 확장성을 제공하는 전역적으로 분산된 다중 모델 데이터베이스 서비스입니다. 표준 에이전트 배포에 필요합니다. Foundry 관리 센터에서는 연결 만들기가 지원되지 않습니다.
Azure OpenAI Azure OpenAI는 Azure의 보안 및 엔터프라이즈 기능을 갖춘 GPT-5, GPT-4o, DALLE-3 및 Embeddings 모델 시리즈를 포함하여 OpenAI의 모델에 대한 액세스를 제공하는 서비스입니다.
Application Insights Azure Application Insights는 개발자가 성능 이상을 자동으로 검색하고, 문제를 진단하고, 애플리케이션 사용 및 동작에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있도록 하는 서비스입니다.
Azure Key Vault (애저 키 볼트) 비밀을 안전하게 저장하고 액세스하기 위한 Azure 서비스입니다. (아래 제한 사항 참조)
주조소 다른 Foundry 리소스에 연결합니다.
OpenAI OpenAI 모델에 연결합니다.
Serp Serp는 실시간 데이터 액세스를 위해 SERP(검색 엔진 결과 페이지)에 연결합니다. 최신 검색 결과가 필요한 시나리오를 지원합니다.
API key API 키 연결은 지정된 대상에 대한 인증을 개별적으로 처리합니다.
사용자 지정 키 사용자 지정 연결을 사용하면 대상 및 버전과 같은 관련 속성을 저장하면서 키를 안전하게 저장하고 키에 액세스할 수 있습니다. 사용자 지정 연결은 액세스하기 위해 자격 증명이 필요하지 않은 대상 또는 사례가 많은 경우에 유용합니다. LangChain 시나리오는 사용자 지정 서비스 연결을 사용하는 좋은 예입니다. 사용자 지정 연결은 인증을 관리하지 않으므로 인증을 직접 관리해야 합니다.
Bing Search로 기본 정보 확보하기 Bing Search에 연결하여 쿼리에 대한 실시간 웹 기반 정보를 제공합니다. AI 에이전트가 응답에서 현재 웹 데이터를 참조할 수 있도록 합니다.
서버리스 모델 서버리스 모델 연결을 사용하면 서버리스 API 배포를 수행할 수 있습니다.
Azure Databricks Azure Databricks 커넥터를 사용하면 런타임 중에 Foundry 에이전트를 Azure Databricks에 연결하여 워크플로 및 Genie Spaces에 액세스할 수 있습니다.
Sharepoint Sharepoint는 문서 스토리지 및 공동 작업을 위한 Microsoft 플랫폼입니다. 이를 통해 에이전트는 조직 문서에 액세스하고 관리할 수 있습니다.
Microsoft Fabric AI 기술을 사용하면 생성 AI를 사용하여 패브릭에서 사용자 고유의 대화형 Q&A 시스템을 만들 수 있습니다.
Bing Custom Search를 활용한 기초 다지기 맞춤형 웹 접지용 사용자 지정 Bing 검색 인스턴스와 통합됩니다.

Azure Key Vault 제한 사항

Foundry는 Key Vault 연결이 만들어지지 않은 경우 관리되는 Azure Key Vault에 연결 세부 정보를 저장합니다. 비밀을 직접 관리하는 것을 선호하는 사용자는 연결을 통해 자신의 Azure Key Vault를 가져올 수 있습니다. 모든 Foundry 프로젝트는 관리되는 Azure Key Vault를 사용합니다(구독에 표시되지 않음). 사용자 고유의 Azure Key Vault를 가져오는 경우 다음 사항에 유의하세요.

  • Foundry 리소스당 Azure Key Vault 연결은 한 번에 하나뿐입니다.
  • Foundry 리소스 또는 프로젝트 수준에 다른 기존 연결이 없는 경우에만 Azure Key Vault 연결을 삭제할 수 있습니다.
  • 비밀 마이그레이션은 지원되지 않습니다. Key Vault를 연결한 후 연결을 다시 만듭니다.
  • 기본 Azure Key Vault를 삭제하면 Foundry 리소스가 중단됩니다(연결은 저장된 비밀에 따라 다름).
  • BYO Key Vault에서 비밀을 삭제하면 다른 서비스에 대한 연결이 끊어질 수 있습니다.

Azure Databricks 연결(미리 보기) 제한 사항

작업, Genie, 기타의 세 가지 연결 형식을 지원합니다. Foundry UI에서 연결을 설정하는 동안 이 연결과 연결하려는 작업 또는 지니 공간을 선택할 수 있습니다. 다른 연결 형식을 사용하고 에이전트가 Azure Databricks의 작업 영역 작업에 액세스하도록 허용할 수도 있습니다. 인증은 사용자 또는 서비스 주체에 대한 Microsoft Entra ID를 통해 처리됩니다. 이 커넥터를 사용하는 예제는 작업지니를 참조하세요. 참고: 이 연결의 사용은 코드에서 Foundry SDK를 통해서만 사용할 수 있으며 FunctionTool로 에이전트에 통합됩니다(자세한 내용은 위의 샘플을 참조하세요). Foundry Playground에서 이 연결의 사용은 현재 지원되지 않습니다.

새 연결 만들기

포털 또는 Bicep 템플릿을 사용하여 연결을 추가합니다.

다음 단계에 따라 현재 프로젝트에 사용할 수 있는 새 연결을 만듭니다.

Tip

Microsoft Foundry 포털에서 왼쪽 창을 사용자 지정할 수 있으므로 이러한 단계에 표시된 것과 다른 항목이 표시될 수 있습니다. 원하는 항목이 표시되지 않으면 왼쪽 창 아래쪽에 있는 ... 더 보기를 선택하십시오.

  1. Microsoft Foundry에 로그인합니다. New Foundry 토글이 꺼져 있는지 확인합니다. 이러한 단계는 Foundry(클래식)를 참조합니다.

    Microsoft Foundry에 로그인합니다. 새 Foundry 토글이 켜져 있는지 확인합니다. 이러한 단계는 Foundry(신규)를 참조합니다.

  2. 왼쪽 아래 탐색 영역에서 관리 센터를 선택합니다.

  3. 프로젝트 섹션에서 연결된 리소스선택합니다.

  4. 연결된 리소스 섹션에서 + 새 연결 선택합니다.

    새 연결을 추가하는 단추의 스크린샷.

  5. 사용 가능한 외부 리소스 목록에서 연결하려는 서비스를 선택합니다. 예를 들어 Azure AI 검색을 선택합니다.

    다른 리소스 목록에서 Azure AI 검색을 선택하는 페이지의 스크린샷.

  6. 사용 가능한 서비스 목록에서 Azure AI 검색 서비스를 찾아 선택한 다음, 리소스에 사용할 인증 형식을 선택합니다. 연결 추가를 선택합니다.

    Tip

    연결 형식에 따라 지원되는 인증 방법이 다릅니다. Microsoft Entra ID를 사용하려면 개발자에게 특정 Azure 역할 기반 액세스 권한이 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 역할 기반 액세스 제어를 참조하세요.

    연결할 Azure AI 검색 서비스를 선택하는 페이지의 스크린샷.

  7. 서비스가 연결되면 닫기를 선택합니다.

  1. Microsoft Foundry에 로그인합니다. New Foundry 토글이 꺼져 있는지 확인합니다. 이러한 단계는 Foundry(클래식)를 참조합니다.

    Microsoft Foundry에 로그인합니다. 새 Foundry 토글이 켜져 있는지 확인합니다. 이러한 단계는 Foundry(신규)를 참조합니다.

  2. 오른쪽 위 탐색 영역에서 [작동 ]을 선택합니다.

  3. 왼쪽 창에서 관리자 를 선택합니다.

  4. 모든 프로젝트 관리 목록에서 프로젝트 이름을 선택합니다.

  5. 오른쪽 위 모서리에서 연결 추가 를 선택합니다.

  6. 사용 가능한 외부 리소스 목록에서 연결하려는 서비스를 선택합니다. 예를 들어 Azure AI 검색을 선택합니다.

  7. 사용 가능한 서비스 목록에서 Azure AI 검색 서비스를 찾아 선택한 다음, 리소스에 사용할 인증 형식을 선택합니다. 연결 추가를 선택합니다.

    Tip

    연결 형식에 따라 지원되는 인증 방법이 다릅니다. Microsoft Entra ID를 사용하려면 개발자에게 특정 Azure 역할 기반 액세스 권한이 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 역할 기반 액세스 제어를 참조하세요.

네트워크 격리

Foundry를 사용한 엔드 투 엔드 네트워크 격리 의 경우 연결된 리소스에 연결하려면 프라이빗 엔드포인트가 필요합니다. 예를 들어 Azure Storage 계정이 공용 네트워크 액세스 권한으로 사용 안 함으로 설정된 경우 Foundry에서 액세스하려면 가상 네트워크에 프라이빗 엔드포인트를 배포해야 합니다.

프라이빗 엔드포인트를 연결된 리소스로 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 설명서를 참조하세요.

프라이빗 리소스 Documentation
Azure Storage 프라이빗 엔드포인트 사용
Azure Cosmos DB (애저 코스모스 DB) Azure Cosmos DB에 대한 Azure Private Link 구성
Azure AI 검색 보안 연결에 대한 프라이빗 엔드포인트 만들기
Azure OpenAI 프라이빗 엔드포인트를 사용하여 가상 네트워크 내에서 Azure OpenAI 보호
Application Insights Azure Private Link를 사용하여 네트워크를 Azure Monitor에 연결

비고

모델 배포에 사용되는 구독 간 연결은 지원되지 않습니다(Foundry, Azure OpenAI). 모델 배포를 위해 다른 구독의 리소스에 연결할 수 없습니다.