Azure AI Face 서비스가란?
경고
2020년 6월 11일, Microsoft는 인권에 기반한 강력한 규정이 적용될 때까지 미국 경찰 당국에 얼굴 인식 기술을 판매하지 않겠다고 발표했습니다. 따라서 미국 경찰 당국에 의해 또는 위해 이 서비스를 사용하거나 허용하는 경우 고객은 얼굴 인식 기능 또는 Face나 Video Indexer와 같은 Azure 서비스에 포함된 기능을 사용해선 안됩니다. 새 얼굴 리소스를 만들 때는 Azure Portal에서 미국 경찰 당국에 의해 또는 위해 서비스를 사용하지 않을 것이며 책임 있는 AI 설명 서를 검토했으며 이에 따라 이 서비스를 사용할 것임을 인정하고 동의해야 합니다.
중요
Microsoft 제품 또는 서비스를 사용하여 생체 인식 데이터를 처리하는 경우 (i) 보존 기간 및 소멸을 포함하여 데이터 주체에 통지 (ii) 데이터 주체로부터 동의 얻기 및 (iii) 적용 가능한 데이터 보호 요구 사항에 따라 적절하고 필요한 모든 생체 인식 데이터 삭제와 같은 책임이 있습니다. "생체 인식 데이터"는 GDPR 제4조에 명시된 의미를 가지며, 해당하는 경우 다른 데이터 보호 요구 사항에서 동등한 조건을 갖습니다. 관련 정보는 Face의 데이터 및 개인 정보를 참조하세요.
주의
Face 서비스 액세스는 책임 있는 AI 원칙을 지원하기 위해 자격 및 사용 기준에 따라 제한됩니다. Face 서비스는 Microsoft 관리 고객 및 파트너만 사용할 수 있습니다. 얼굴 인식 접수 양식을 사용하여 액세스를 적용합니다. 자세한 내용은 얼굴 제한 액세스 페이지를 참조하세요.
Azure AI Face 서비스는 이미지에서 사람의 얼굴을 감지, 인식 및 분석하는 AI 알고리즘을 제공합니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 ID 검증, 터치리스 액세스 제어, 개인 정보 보호를 위한 얼굴 흐림 처리 등 다양한 시나리오에서 중요합니다.
클라이언트 라이브러리 SDK를 통해 또는 REST API를 직접 호출하여 Face 서비스를 사용할 수 있습니다. 빠른 시작을 따라 시작하세요.
또는 Vision Studio를 사용하여 브라우저에서 빠르고 쉽게 Face 서비스 기능을 사용해 볼 수 있습니다.
이 설명서에는 다음과 같은 유형의 문서가 포함되어 있습니다.
- 빠른 시작은 서비스를 호출하고 짧은 시간 내에 결과를 얻을 수 있는 단계별 지침입니다.
- 방법 가이드에는 보다 구체적이거나 사용자 지정된 방식으로 서비스를 사용하기 위한 지침이 포함되어 있습니다.
- 개념 문서에서는 서비스의 기능 및 기능에 대한 자세한 설명을 제공합니다.
- 자습서는 보다 광범위한 비즈니스 솔루션에서 이 서비스를 구성 요소로 사용하는 방법을 보여주는 긴 가이드입니다.
보다 구조화된 방법은 Face에 대한 Training 모듈을 따르세요.
예제 사용 사례
ID 검증: 여권 또는 운전면허증이나 기타 등록 이미지와 같은 정부 발급 ID 카드를 기준으로 사람의 신원을 확인합니다. 이 확인을 사용하여 디지털 또는 물리적 서비스에 대한 액세스 권한을 부여하거나 계정을 복구할 수 있습니다. 특정 액세스 시나리오에는 새 계정 개설, 작업자 확인 또는 온라인 평가 관리가 포함됩니다. ID 검증은 사용자가 온보딩될 때 한 번 수행되고 디지털 또는 물리적 서비스에 액세스할 때 반복될 수 있습니다.
터치리스 액세스 제어: 옵트인 얼굴 식별은 카드 또는 티켓과 같은 오늘날의 방법보다 향상된 액세스 제어 환경을 지원함과 동시에 카드 공유, 분실 또는 도난으로 인한 디지털 위생 및 보안 위험을 줄일 수 있습니다. 얼굴 인식은 공항, 경기장, 테마파크, 빌딩의 체크 인과 사무실, 병원, 체육관, 클럽 또는 학교의 리셉션 키오스크의 체크 인 루프에서 사용자의 체크 인 프로세스를 지원합니다.
얼굴 편집: 개인 정보 보호를 위해 비디오에 녹화된 사용자의 얼굴을 편집하거나 흐리게 처리합니다.
얼굴 감지 및 분석
얼굴 감지는 다른 모든 시나리오에서 첫 번째 단계로 필요합니다. Detect API는 이미지에서 사람의 얼굴을 감지하고 해당 위치의 사각형 좌표를 반환합니다. 또한 저장된 얼굴 데이터를 나타내는 고유한 ID를 반환합니다. 이는 이후 작업에서 얼굴을 식별하거나 확인하는 데 사용됩니다.
얼굴 감지는 필요에 따라 머리 포즈, 성별, 연령, 감정, 수염 및 안경과 같은 일련의 얼굴 관련 특성을 추출할 수 있습니다. 이러한 속성은 실제 분류가 아닌 일반적인 예측입니다. 일부 특성은 사용자가 자신을 얼굴 서비스에 추가할 때 애플리케이션에서 고품질의 얼굴 데이터를 얻을 수 있도록 하는 데 유용합니다. 예를 들어 애플리케이션에서 선글라스를 착용하는 경우 선글라스를 벗도록 사용자에게 조언할 수 있습니다.
주의
Microsoft는 정서적 상태와 ID 특성을 유추하는 데 사용할 수 있는 얼굴 인식 기능을 사용 중지했으며, 오용될 경우 사람들이 스테레오티핑, 차별 또는 불공정한 서비스 거부를 겪을 수 있습니다. 여기에는 감정, 성별, 나이, 미소, 수염, 헤어 및 메이크업을 예측하는 기능이 포함됩니다. 여기에서 이 결정에 대해 자세히 알아봅니다.
얼굴 감지 및 분석에 대한 자세한 내용은 얼굴 감지 개념 문서를 참조하세요. Detect API 참조 설명서 또한 참조하세요.
ID 검증
현대의 기업 및 앱은 얼굴 식별 및 얼굴 확인 작업을 사용하여 사용자의 본인 여부를 확인할 수 있습니다.
Identification(식별)
얼굴 식별은 이미지의 한 면을 보안 리포지토리의 얼굴 세트와 일치시키는 "일 대 다"를 처리할 수 있습니다. 얼굴 데이터가 쿼리 얼굴과 일치하는 정도에 따라 일치 후보가 반환됩니다. 이 시나리오는 특정 그룹의 사용자에게 빌딩 또는 공항 액세스 권한을 부여하거나 디바이스의 사용자를 확인하는 데 사용됩니다.
다음 이미지는 "myfriends"라는 데이터베이스의 예를 보여 줍니다. 각 그룹은 최대 1백만 개의 서로 다른 사람 개체를 포함할 수 있습니다. 각 사람 개체에 대해 최대 248개의 얼굴을 등록할 수 있습니다.
그룹을 만들고 학습시킨 후에 새로 감지된 얼굴과 그룹을 비교하여 식별할 수 있습니다. 얼굴이 그룹에 속한 사람의 것으로 식별되면 해당 사람 개체가 표시됩니다.
Vision Studio를 사용하여 빠르고 쉽게 얼굴 식별 기능을 사용해 보세요.
확인
확인 작업은 "이 두 얼굴이 동일한 사람의 것인가요?"라는 질문에 답합니다.
또한 확인은 이미지의 얼굴을 보안 리포지토리 또는 사진의 단일 얼굴로 일치시켜 동일한 개인인지 확인하는 "일대일" 일치이기도 합니다. 확인은 사용자가 자신의 새 사진을 찍고 사진 ID의 사진과 함께 전송하여 원격으로 신용 계정을 열 수 있도록 은행 앱과 같은 ID 검증에 사용할 수 있습니다.
ID 검증에 대한 자세한 내용은 얼굴 인식 개념 가이드 또는 Identify 및 Verify API 참조 설명서를 확인하세요.
Vision Studio를 사용하여 빠르고 쉽게 얼굴 확인 기능을 사용해 보세요.
유사 얼굴 찾기
유사 얼굴 찾기 작업은 대상 얼굴과 일련의 후보 얼굴 간 얼굴 일치를 수행하고 대상 얼굴과 비슷해 보이는 몇 개의 얼굴을 찾습니다. 이는 이미지별 얼굴 검색을 수행하는 데 유용합니다.
이 서비스는 matchPerson 및 matchFace라는 두 가지 작업 모드를 지원합니다. matchPerson 모드는 Verify API를 사용하여 동일한 사람에 대해 필터링한 후 유사한 얼굴을 반환합니다. matchFace 모드는 동일한 사람 필터를 무시합니다. 이 모드는 동일한 사람에게 속하거나 속하지 않을 수 있는 유사한 후보 얼굴의 목록을 표시합니다.
다음 예제에서는 대상 얼굴을 보여 줍니다.
그리고 다음 이미지는 후보 얼굴입니다.
4개의 유사한 얼굴을 찾기 위해 matchPerson 모드는 A와 B를 표시하며 동일한 사람을 대상 얼굴로 나타냅니다. matchFace 모드는 일부가 대상과 동일한 사람이 아니거나 유사성이 낮은 경우에도 4개의 후보인 A, B, C 및 D를 반환합니다. 자세한 내용은 얼굴 인식 개념 가이드 또는 Find Similar API 참조 설명서를 참조하세요.
얼굴 그룹화
그룹화 작업은 알 수 없는 얼굴들을 유사성에 따라 여러 개의 소그룹으로 나눕니다. 각 그룹은 서로 공통점이 없는 여러 개의 고유한 원래 얼굴에 속합니다. 또한 유사성을 찾을 수 없는 얼굴 ID를 포함하는 단일 "messyGroup" 배열을 반환합니다.
반환된 그룹의 모든 얼굴은 동일한 사람일 가능성이 있지만 단일 사용자에 대해 여러 다른 그룹이 있을 수 있습니다. 이러한 그룹은 식과 같은 다른 요소로 구분됩니다. 자세한 내용은 얼굴 인식 개념 가이드 또는 Group API 참조 설명서를 참조하세요.
데이터 개인 정보 보호 및 보안
모든 Azure AI 서비스 리소스와 마찬가지로 Face 서비스를 사용하는 개발자는 고객 데이터에 대한 Microsoft의 정책을 알고 있어야 합니다. 자세한 내용은 Microsoft 보안 센터의 Azure AI 서비스 페이지를 참조하세요.
다음 단계
빠른 시작을 따라 사용자가 선택한 언어로 얼굴 인식 앱의 기본 구성 요소를 코딩합니다.