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문서 인텔리전스 ID 문서 모델

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Note

미리 빌드된 ID(ID) 모델에 대한 문서 인텔리전스 v4.0 2024-11-30 (GA) API는 이제 북미, 남미, 아시아, 유럽, 아프리카 및 오세아니아에 걸쳐 확장된 범위를 포함하여 전 세계 모든 지역의 식별 문서를 지원합니다.

문서 인텔리전스 ID(Identity Document) 모델은 OCR(광학 문자 인식)과 딥 러닝 모델을 결합하여 ID로부터 핵심 정보를 분석하고 추출합니다. API는 ID 문서(다음 포함)를 분석하고, 구조화된 JSON 데이터 표현을 반환합니다.

Region 문서 형식
Worldwide 여권 수첩, 여권 카드
United States 운전 면허증, 신분증, 거주 허가증(녹색 카드), 사회 보장 카드, 군인 ID
India 운전 면허증, PAN 카드, 아드하르 카드
Australia 운전 면허증, 사진 카드, 키 패스 ID(디지털 버전 포함)
기타 운전 면허증, 신분증, 거주 허가증

문서 인텔리전스는 미리 빌드한 ID 모델을 사용하여 정부에서 발급한 ID(ID 문서)에서 정보를 분석하고 추출할 수 있습니다. 강력한 OCR(광학 문자 인식) 기능을 ID 인식 기능과 결합하여 전 세계 Passport 및 미국 운전면허(모든 50개 주 및 D.C.)에서 주요 정보를 추출합니다. ID API는 이름, 성, 생년월일, 문서 번호 등과 같은 ID 문서에서 주요 정보를 추출합니다. 이 API는 문서 인텔리전스 v2.1에서 클라우드 서비스로 사용할 수 있습니다.

ID 문서 처리

ID 문서 처리에는 수동으로 또는 OCR 기반 기술을 사용하여 ID 문서에서 데이터를 추출하는 작업이 포함됩니다. ID 문서 처리는 ID 증명이 필요한 비즈니스 작업에서 중요한 단계입니다. 예를 들어, 은행 및 기타 금융 기관의 고객 확인, 대출 신청, 병원 진료, 클레임 처리, 관광 산업 등이 있습니다. 개인은 비즈니스에서 서비스 및 혜택을 제공하기 전에 효율적으로 확인할 수 있도록 운전 면허증, 여권 및 기타 유사한 문서를 통해 몇 가지 신원 증명을 제공합니다.

Document Intelligence Studio에서 처리된 미국 운전 면허증 샘플

샘플 운전면허증의 이미지.

데이터 추출

미리 구성된 ID 서비스는 전 세계 Passport 및 미국 운전면허증에서 키 값을 추출하여 구조화된 JSON 응답으로 반환합니다.

운전 면허증 예제

샘플 운전 면허증

Passport 예제

샘플 여권

개발 옵션

문서 인텔리전스 v4.0: 2024-11-30(GA)은 다음 도구, 애플리케이션 및 라이브러리를 지원합니다.

Feature Resources 모델 아이디
ID 문서 모델 • 문서 인텔리전스 스튜디오
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

문서 인텔리전스 v3.1은 다음 도구, 애플리케이션, 라이브러리를 지원합니다.

Feature Resources 모델 아이디
ID 문서 모델 • 문서 인텔리전스 스튜디오
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

문서 인텔리전스 v3.0은 다음 도구, 애플리케이션, 라이브러리를 지원합니다.

Feature Resources 모델 아이디
ID 문서 모델 • 문서 인텔리전스 스튜디오
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

문서 인텔리전스 v2.1은 다음 도구, 애플리케이션, 라이브러리를 지원합니다.

Feature Resources
ID 문서 모델 • 문서 인텔리전스 레이블 지정 도구
• REST API
• 클라이언트-라이브러리 SDK
• 문서 인텔리전스 Docker 컨테이너

입력 요구 사항

지원되는 파일 형식은 다음과 같습니다.

Model PDF 이미지:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF		 Office:
Word(DOCX), Excel(XLSX), PowerPoint(PPTX), HTML
Read ✔ ✔ ✔
Layout ✔ ✔ ✔
일반 문서 ✔ ✔
Prebuilt ✔ ✔
사용자 지정 추출 ✔ ✔
사용자 지정 분류 ✔ ✔ ✔
  • 사진 및 스캔: 최상의 결과를 위해 문서당 하나의 명확한 사진 또는 고품질 스캔을 제공합니다.
  • PDF 및 TIFF: PDF 및 TIFF의 경우 최대 2,000페이지를 처리할 수 있습니다. (무료 계층 구독을 사용하면 처음 두 페이지만 처리됩니다.)
  • 파일 크기: 문서를 분석하기 위한 파일 크기는 유료(S0) 계층의 경우 500MB, 무료(F0) 계층의 경우 4MB입니다.
  • 이미지 차원: 크기는 50픽셀 x 50픽셀에서 10,000픽셀 x 10,000픽셀 사이여야 합니다.
  • 암호 잠금: PDF가 암호로 잠긴 경우 제출하기 전에 잠금을 제거해야 합니다.
  • 텍스트 높이: 추출할 텍스트의 최소 높이는 1024 x 768픽셀 이미지의 경우 12픽셀입니다. 이 차원은 인치당 150개 점의 약 8포인트 텍스트에 해당합니다.
  • 사용자 지정 모델 학습: 학습 데이터의 최대 페이지 수는 사용자 지정 템플릿 모델의 경우 500개, 사용자 지정 신경망 모델의 경우 50,000개입니다.
  • 사용자 지정 추출 모델 학습: 학습 데이터의 총 크기는 템플릿 모델의 경우 50MB, 신경망 모델의 경우 1GB입니다.
  • 사용자 지정 분류 모델 학습: 학습 데이터의 총 크기는 1GB이며 최대 10,000페이지입니다. 2024-11-30(GA)의 경우 학습 데이터의 총 크기는 2GB이며 최대 10,000페이지입니다.
  • Office 파일 형식(DOCX, XLSX, PPTX) : 최대 문자열 길이 제한은 8백만 자입니다.

  • 지원되는 파일 형식: JPEG, PNG, PDF 및 TIFF.

  • PDF 및 TIFF 파일에 지원되는 페이지 수: 최대 2,000페이지 또는 무료 계층 구독자를 위해 처음 두 페이지만 지원됩니다.

  • 지원되는 파일 크기: 총 50MB 미만; 최소 픽셀: 50 x 50 px; 최대 픽셀은 10,000 x 10,000px입니다.

ID 문서 모델 데이터 추출

ID 문서에서 이름, 생년월일, 만료 날짜를 포함한 데이터를 추출합니다. 다음과 같은 리소스가 필요합니다.

  • Azure 구독은 무료로 만들 수 있습니다.

  • Azure Portal의 Document Intelligence 인스턴스입니다. 무료 가격 책정 계층(F0)을 사용하여 서비스를 시도할 수 있습니다. 리소스가 배포된 후 리소스로 이동을 선택하여 키 및 엔드포인트를 가져옵니다.

Azure Portal에서 키 및 엔드포인트 위치의 스크린샷.

Note

문서 인텔리전스 스튜디오는 v3.1 및 v3.0 API 이상 버전에서 사용할 수 있습니다.

  1. 문서 인텔리전스 스튜디오 홈페이지에서 ID 문서를 선택합니다.

  2. 샘플 청구서를 분석하거나 자체 파일을 업로드할 수 있습니다.

  3. 분석 실행 버튼을 선택하고 필요한 경우 분석 옵션을 구성합니다.

    문서 인텔리전스 스튜디오의 분석 실행과 분석 옵션 버튼 스크린샷.

    문서 인텔리전스 스튜디오를 사용해 보세요.

문서 인텔리전스 샘플 레이블 지정 도구

  1. 문서 인텔리전스 샘플 도구로 이동합니다.

  2. 샘플 도구 홈페이지에서 미리 빌드된 모델을 사용하여 데이터 가져오기 타일을 선택합니다.

    레이아웃 모델 분석 결과 작업의 스크린샷.

  3. 드롭다운 메뉴에서 분석할 양식 형식을 선택합니다.

  4. 아래 옵션에서 분석하려는 파일의 URL을 선택합니다.

  5. 원본 필드의 드롭다운 메뉴에서 URL을 선택하고, 선택한 URL을 붙여넣고, 가져오기 단추를 선택합니다.

    원본 위치 드롭다운 메뉴의 스크린샷.

  6. 문서 인텔리전스 서비스 엔드포인트 필드에 문서 인텔리전스 구독으로 가져온 엔드포인트를 붙여넣습니다.

  7. 키 필드에 문서 인텔리전스 리소스에서 가져온 키를 붙여넣습니다.

    문서 형식 드롭다운 메뉴를 선택하는 스크린샷.

  8. 분석 실행을 선택합니다. 문서 인텔리전스 샘플 레이블 지정 도구는 미리 빌드된 분석 API를 호출하고 문서를 분석합니다.

  9. 결과 보기 - 추출된 키 값 쌍, 개별 항목, 추출된 강조 표시된 텍스트 및 검색된 테이블을 참조하세요.

    ID 모델 분석 결과 작업의 스크린샷.

  10. 자세한 결과를 보려면 JSON 출력 파일을 다운로드 합니다.

    • ‘readResults’ 노드에는 페이지의 각 경계 상자 배치가 있는 모든 텍스트 줄이 포함되어 있습니다.
    • “selectionMarks” 노드는 모든 선택 표시(확인란, 라디오 표시) 및 상태가 선택됨 또는 선택되지 않음인지 여부를 표시합니다.
    • ‘pageResults’ 섹션에는 추출된 표가 포함됩니다. 문서 인텔리전스는 각 표에서 텍스트, 행 및 열 인덱스, 행 및 열 스패닝, 경계 상자 등을 추출합니다.
    • ‘documentResults’ 필드에는 문서에서 가장 관련성이 큰 부분에 대한 키/값 쌍 정보 및 개별 항목 정보가 포함됩니다.

Note

샘플 레이블 지정 도구는 BMP 파일 형식을 지원하지 않습니다. 이 제한은 문서 인텔리전스 서비스가 아닌 도구의 제한 사항입니다.

필드 추출

지원되는 문서 추출 필드는 GitHub 샘플 리포지토리의 ID 문서 모델 스키마 페이지를 참조하세요.

지원되는 문서 유형

ID 문서 모델은 현재 미국 운전 면허증과 국제 여권의 인적 사항 페이지(비자 및 기타 여행 문서 제외) 추출을 지원합니다.

추출된 필드

Name Type Description Value
Country country ISO 3166 표준을 준수하는 국가 번호 "USA"
DateOfBirth date YYYY-MM-DD 형식의 DOB "1980-01-01"
DateOfExpiration date YYYY-MM-DD 형식의 만료 날짜 "2019-05-05"
DocumentNumber string 관련 passport 번호, 운전 면허 번호 등 "340020013"
FirstName string 지정된 이름 및 중간 이니셜(해당하는 경우)을 추출했습니다 "JENNIFER"
LastName string 추출된 성 "BROOKS"
Nationality country ISO 3166 표준을 준수하는 국가 번호 "USA"
Sex gender 추출 가능한 값은 "M", "F" 및 "X"를 포함 "F"
MachineReadableZone object 각각 44자의 두 줄을 포함하여 추출된 Passport MRZ "P<USABROOKS<<제니퍼<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816"
DocumentType string 문서 유형(예: 여권, 운전 면허증) "passport"
Address string 추출된 주소(운전 면허증에만 해당) "123 주소에서 도시 WA 99999-1234"
Region string 추출된 지역, 시, 도 등(운전 면허증에만 해당) "Washington"

마이그레이션 가이드

다음 단계

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