Azure AI 언어 PII(개인 식별 정보) 검색의 문서 기반 PII를 사용하면 고유한 텍스트 추출 및 재구성 파이프라인을 빌드하지 않고도 Microsoft Word 및 PDF 파일을 비롯한 네이티브 문서 파일에서 직접 중요한 데이터를 검색하고 수정할 수 있습니다.
이 기능은 비동기 API 워크플로를 사용하고 문서 구조 및 서식을 유지하는 수정된 출력을 반환합니다. 규정 준수 검토, 공유, 분석 및 다운스트림 AI 워크플로에 문서 충실도가 중요한 경우 이를 사용할 수 있습니다.
비디오 데모
이 비디오에서는 PII 검색 서비스를 소개하고 파일 구조 및 서식을 유지하면서 네이티브 문서에서 직접 중요한 데이터를 검색하고 수정하는 방법을 보여 줍니다. 또한 일반적인 사용 사례, 지원되는 형식 및 Azure AI 언어 문서 기반 PII를 시작하는 방법도 다룹니다.
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한눈에 보기
문서 기반 PII는 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- .pdf,.docx 및 .txt파일에 대한 네이티브 문서 편집입니다.
- 글꼴, 간격 및 색을 포함하여 출력 문서의 레이아웃이 유지됩니다.
- 추출, 검색 및 편집을 위한 단일 비동기 API 워크플로입니다.
- 엔터프라이즈 지원 출력: 수정된 문서 및 구조화된 JSON 결과입니다.
- 문자 마스킹, 엔터티 레이블 지정 및 가상 대체 시나리오에 대한 구성 가능한 마스킹 정책입니다.
GA(2026-05-01) 기능 추가
일반 공급 릴리스에는 다음과 같은 기능과 운영 향상 기능이 도입되었습니다. 이러한 추가 기능은 플랫폼의 편집 전략을 확장하고, 구성 유연성을 향상시키며, 특수 문서 처리 시나리오에 대한 지원을 향상시킵니다.
- 글꼴, 색 및 문서 서식을 유지하면서 편집 출력 품질이 향상되었습니다.
- 이미지 기반 문서 시나리오에 대한 흐림 기반 편집 지원
- 엔터티 레이블 마스킹 및 가상 대체를 비롯한 확장된 마스킹 정책 옵션
- 감지된 엔터티 중 편집 처리할 대상을 결정하는 신뢰도 임계값 제어 기능입니다.
- 대기 시간이 중요한 워크플로에 대해 엄격한 엔터티 유효성 검사를 사용하지 않도록 설정하는 선택적 컨트롤입니다.
- 고객별 어휘를 표준 PII 엔터티 형식에 매핑하는 엔터티 동의어 지원입니다.
- 선택 워크플로에서 수정되지 않은 상태로 유지해야 하는 용어에 대한 값 제외 정책 지원입니다.
GA 및 미리 보기 기능 비교
다음 표에서는 일반 공급 릴리스(2026-05-01) 및 미리 보기 API 버전(2026-05-15-preview)의 기능 집합을 비교하는 자세한 기능 매트릭스를 제공합니다. 이 비교를 사용하여 각 릴리스에서 사용할 수 있는 기능을 이해하고 특정 기능 요구 사항에 따라 API 버전 선택에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
| 특징 | GA(2026-05-01) | 미리 보기(2026-05-15-preview) |
|---|---|---|
| 업데이트된 출력 품질: 글꼴, 색 및 서식 유지 | ✅ | ✅ |
| 흐림 효과를 사용하여 이미지 편집 | ✅ | ✅ |
| PDF 지원(디지털 PDF 지원 포함) | ✅ | ✅ |
| Microsoft Word .docx 지원 | ✅ | ✅ |
| 검은색 마커로 가림 | ➖ | ✅ |
| 익명화/가상 대체 마스킹 정책 | ➖ | ✅ |
| 엔터티 레이블 마스킹 정책(예: [주소]) | ➖ | ✅ |
| 신뢰도 점수 임계값 | ➖ | ✅ |
| 엔터티 유효성 검사 비활성화 | ➖ | ✅ |
| 엔터티 동의어(컨텍스트 어휘) | ➖ | ✅ |
| 값 제외 정책 | ➖ | ✅ |
문서 기반 PII를 사용하는 이유는 무엇인가요?
많은 사용자 지정 파이프라인은 텍스트를 추출하고, 검색을 실행하고, 문서 출력을 재구성하는 여러 단계가 필요합니다. 문서 기반 PII는 문서 처리 시스템을 위해 설계된 단일 비동기 API 패턴 및 출력 아티팩트를 사용하여 이 흐름을 간소화합니다.
문서 기반 PII는 다음을 수행해야 하는 경우에 특히 유용합니다.
- .pdf,.docx 및 .txt파일에서 PII를 수정합니다.
- 다운스트림 비즈니스 프로세스에 대한 문서 레이아웃을 유지합니다.
- 감사 및 통합을 위한 구조적 JSON 출력을 생성합니다.
문서 기반 PII는 주소, 전화 번호 및 신용 카드 번호와 같은 엔터티를 포함하여 텍스트 PII와 동일한 미리 정의된 PII 범주를 사용합니다.
문서 기반 PII가 반환하는 내용
작업이 성공하면 다음을 받게 됩니다.
- 대상 스토리지 컨테이너의 수정된 문서입니다.
- 검색된 엔터티, 범주, 신뢰도 점수 및 처리 메타데이터가 있는 JSON 결과 파일입니다.
- 다운스트림 검토 및 감사 프로세스에 대한 시각적 문서 충실도를 유지할 수 있는 편집 결과입니다.
문서 기반 PII 작동 방식
문서 기반 PII는 비동기 워크플로를 사용합니다.
- 원본 및 대상 스토리지 위치가 있는 작업을 제출합니다.
- 작업 위치를 사용하여 작업 상태를 조회합니다.
- 대상 스토리지 위치에서 출력 아티팩트 검색
구현 세부 정보 및 요청 샘플은 네이티브 문서에서 개인 식별 정보 검색 및 수정을 참조하세요.
문서 기반 PII가 다른 PII 기능 유형과 어떻게 다른지
모든 PII 기능 형식은 미리 정의된 엔터티 범주를 사용하지만 다양한 입력 형식에 최적화됩니다.
- 문서 기반 PII 는 네이티브 파일 편집 워크플로 및 파일 출력 충실도에 최적화되어 있습니다.
- 텍스트 PII 는 직접 문자열 기반 입력 및 앱 통합에 최적화되어 있습니다.
- Conversation PII는 턴 기반 및 대화 기록 중심의 대화 입력에 최적화되어 있습니다.
일반적인 사용 사례
문서 기반 PII는 스토리지, 분석, 외부 공유 또는 다운스트림 AI 처리 전에 팀이 파일을 익명화해야 하는 엔터프라이즈 및 규제 산업 워크플로를 위해 설계되었습니다.
일반적인 예는 다음과 같습니다.
- 법원 기록 및 법률 문서.
- 정부 양식 및 내부 레코드.
- 재무 문서.
- 내부 기업 문서 워크플로우.
지원되는 형식 및 제한
문서 기반 PII는 텍스트 전처리 없이 네이티브 파일 형식을 직접 허용합니다. 다음 표에서는 지원되는 형식을 나열합니다.
| 파일 형식 | 파일 확장자 | 설명 |
|---|---|---|
| 텍스트 | .txt | 서식이 지정되지 않은 텍스트 문서입니다. |
| Adobe PDF | 이식 가능한 문서 파일 형식의 문서입니다. | |
| 마이크로소프트 워드 | .docx | Microsoft Word 문서 파일입니다. |
다음 입력 제약 조건이 적용됩니다.
| 특성 | 제한 |
|---|---|
| 요청당 총 문서 수 | <= 40 |
| 요청당 총 콘텐츠 크기 | <= 10MB |
현재 언어 적용 범위 및 서비스 제한 세부 정보는 언어 지원및 할당량 및 제한을 참조하세요.
가격
문서 기반 PII 삭제는 Azure AI 언어 요금을 기준으로 합니다. 현재 가격 책정 세부 정보는 Azure AI 언어 가격 책정 참조하세요.
Microsoft Foundry 포털에서 사용해 보세요.
이제 문서 기반 PII 검색에는 Microsoft Foundry 포털의 초기 플레이그라운드 환경이 포함됩니다. 플레이그라운드는 기본적으로 준비된 샘플 문서를 로드하므로 사용자 고유의 파일을 제공하지 않고 기능을 즉시 평가할 수 있습니다.
검색을 선택하면 플레이그라운드는 문서 기반 PII 작동 방식에 설명된 것과 동일한 워크플로인 기존 비동기 네이티브 파일 문서 기반 PII 파이프라인을 통해 문서를 제출합니다. 작업이 완료되면 플레이그라운드는 수정된 출력을 원본 문서와 나란히 표시하고 엔터티 범주, 신뢰도 점수 및 파일 충실도 결과를 표시하므로 편집 정확도와 출력이 원본 문서 서식을 얼마나 잘 유지하는지 평가할 수 있습니다.
단계별 지침은 Microsoft Foundry에서 문서 PII 플레이그라운드 사용을 참조하세요.
다음 단계
다음 참조를 사용하여 구현을 계속합니다.