솔루션 아이디어
이 문서는 솔루션 아이디어입니다. 잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보로 콘텐츠를 확장하려면 GitHub 피드백을 제공하여 알려주세요.
이 문서에서는 비즈니스 프로세스 관리에서 지식 마이닝을 사용하여 정보를 탐색하고, 인사이트를 획득하고, 조직 데이터의 관계를 찾아내는 방법을 보여 줍니다.
아키텍처
이 아키텍처의 Visio 파일을 다운로드합니다.
데이터 흐름
지식 마이닝의 3단계: 수집, 보강 및 탐색
수집
수집 단계에서는 정형 데이터 및 비정형 데이터를 포함하여 다양한 원본으로부터 콘텐츠를 집계합니다.
비즈니스 프로세스 관리를 위해 SOW, 제안 요청, 영업 팀 서신 등 프로젝트 관련 항목과 같은 다양한 콘텐츠 유형을 수집할 수 있습니다. 또는 청구서 보관, W2 양식, 영수증, 의료 청구 양식, 은행 명세서, 법률 계약서, 대차대조표, 소득 명세서, 현금 흐름 보고서, 회사 공시, SEC 문서, 연간 보고서를 포함한 재무 관련 콘텐츠를 수집할 수 있습니다.
보강
보강 단계에서는 정보를 추출하고, 패턴을 발견하고, 이해를 심화하기 위해 Azure Applied AI Services의 AI 기능이 사용됩니다.
이 단계에서는 문서에서 OCR(광학 문자 인식) 및 양식 인식을 사용할 수 있습니다. OCR용 Azure Computer Vision과 양식 인식을 위한 Azure Form Recognizer를 사용할 수 있습니다. Form Recognizer는 청구서, ID 문서 및 영수증과 같은 문서에 대한 미리 빌드된 모델을 제공합니다. 더 많은 유연성을 위해서는 사용자 지정 모델을 빌드할 수 있습니다.
탐색
탐색 단계에서는 검색, 봇, 기존 비즈니스 애플리케이션 및 데이터 시각화를 통해 데이터를 탐색합니다.
청구서 데이터를 ELP 시스템, 데이터베이스에 자동으로 채워 콘텐츠를 탐색하거나 지식 저장소에서 보강된 문서를 컴파일하고 이를 표 형식 또는 개체 저장소에 투영합니다. 이러한 물리적 저장소는 분석 대시보드에서 빈번한 문제, 인기 있는 제품 등과 같은 추세를 나타낼 수 있습니다.
구성 요소
이러한 기술적 콘텐츠 검토 및 연구에 사용되는 핵심 기술은 다음과 같습니다.
시나리오 정보
이 솔루션은 비즈니스 프로세스 관리에서 지식 마이닝을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
잠재적인 사용 사례
이 솔루션은 금융 업계에 이상적입니다. 조직에서 직원이 기술 데이터를 검토하고 조사할 때 텍스트가 가득 찬 페이지를 차례로 읽는 작업은 지루한 일일 수 있습니다. 지식 마이닝은 직원이 이러한 자료를 빠르게 검토할 수 있게 도와줍니다. 지식 마이닝은 입찰 경쟁이 치열하거나 빠른 시간 내에 또는 거의 실시간으로 문제를 진단해야 하는 시나리오에서 실수로 인한 비용 발생을 방지할 수 있게 도와줍니다. 예를 들어 다음과 같은 영역이 있습니다.
- Sales
- IT 서비스 관리
- 재무
- 구성
참가자
Microsoft에서 이 문서를 유지 관리합니다. 원래 다음 기여자가 작성했습니다.
보안 주체 작성자:
- Kathryn Papandrew | 이사, GBB 전문가
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다음 단계
- 지식 마이닝 솔루션 가속기를 사용하여 Azure Cognitive Search를 통해 초기 지식 마이닝 프로토타입을 빌드합니다.
- Azure Cognitive Search 사용자 지정 기술을 빌드합니다.
- OCR 및 Form Recognizer를 사용하여 문서 및 양식에서 데이터를 추출하는 방법에 대해 알아봅니다.
- Microsoft 학습 경로: Azure Cognitive Search로 지식 마이닝 구현을 살펴봅니다.