이 FAQ를 사용하여 투명성, 안정성 기대, 제한 사항 및 Azure Copilot Observability Agent의 출력을 해석하는 방법을 이해합니다.
데이터 보존, 상주, 액세스 제어 및 거버넌스 설정은 Azure Copilot Observability Agent에 대한 데이터, 개인 정보 및 거버넌스 FAQ를 참조하세요.
Azure Copilot Observability Agent란?
Azure Copilot Observability Agent를 사용하면 대화형 환경을 사용하여 Azure 리소스에서 로그, 메트릭, 추적 및 경고와 같은 원격 분석 데이터를 조사하고 분석할 수 있습니다.
AI 및 기계 학습을 사용하여 조사 작업을 자동화하고, 자연어 질문을 쿼리로 변환하고, 결과를 해석 및 시각화하고, 사용 가능한 원격 분석을 기반으로 완화 단계를 제안합니다. 개요는 Azure Copilot Observability Agent 개요를 참조하세요.
Azure Copilot Observability Agent는 무엇을 할 수 있나요?
Observability Agent는 관찰 가능성 데이터에 대해 질문하고, 심층 조사를 트리거하고, 조사 시간 및 범위를 조정할 수 있는 채팅 환경을 제공합니다.
분석 및 조사 중에 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 의도 및 관련 범위를 해석합니다.
- 관련 리소스 및 종속성을 매핑합니다.
- 관련 쿼리를 생성하여 관찰 가능성 데이터를 가져옵니다.
- 변칙을 검색합니다.
- 결과와 잠재적 원인의 상관 관계를 지정합니다.
- 결과를 요약하고 시각화합니다.
- 완화 옵션을 제안합니다.
- 조사 중에 추론 진행 상황을 설명합니다.
- 후속 프롬프트를 제안합니다.
조사 프로세스는 단계별로 제공되므로 조사 결과가 나타나는 대로 검토할 수 있습니다. 마지막에 에이전트는 요약 및 지원 결과를 제공합니다.
Azure Copilot Observability Agent의 용도는 무엇인가요?
운영 및 개발 팀은 에이전트를 사용하여 Azure 모니터링되는 리소스 및 애플리케이션을 분석합니다. 문제를 더 빠르게 식별하고, 가능한 근본 원인을 확인하고, 가능한 수정 단계를 평가하는 데 도움이 됩니다.
Azure Copilot Observability Agent는 어떻게 평가되었나요?
Microsoft는 다음을 포함한 여러 채널을 통해 해당 경험을 평가했습니다.
- 제품 텔레메트리 추세
- 제품 내 채널의 고객 피드백입니다.
- 설문 조사 결과 및 텍스트 피드백.
- 고객 통화.
- 테스트 환경 및 공유 작업 영역에서 자동화된 가상 테스트.
제한 사항은 무엇이며 어떻게 영향을 줄일 수 있나요?
- 모니터링 데이터 부족: 조사 프로세스는 메트릭 및 로그와 같은 모니터링 데이터에 의존합니다. 표준 로깅을 제공하기 위해 Azure 리소스 및 Application Insights 구성 요소를 설정하지 않으면 조사 프로세스가 성공하지 못할 수 있습니다. 이 제한은 기존(빠른 모드) 조사와 새로운 에이전트(심층 사고 모드) 조사에 모두 적용됩니다.
- LLM(큰 언어 모델) 토큰 용량 부족: 많은 조사가 동시에 실행되는 경우 요청 볼륨이 사용 가능한 토큰 용량을 초과하고 응답을 지연할 수 있습니다.
효과적이고 책임감 있는 사용을 지원하는 운영 요인은 무엇인가요?
- 표준 모니터링 계측을 사용하여 Azure 리소스 및 애플리케이션을 설정하여 조사를 위한 충분한 모니터링 데이터를 출력합니다.
- 필요에 따라 조사 시간 범위 및 리소스 범위를 조정합니다.
피드백을 제공하려면 어떻게 하나요?
다음을 통해 피드백을 제공합니다.
- 좋아요 및 싫어요와 관련 텍스트 상자.
- Azure 피드백 환경.
- Azure 포털 배너에서 사용할 수 있는 설문 조사입니다.
결과가 신뢰할 수 있나요?
Azure Copilot Observability Agent는 액세스할 수 있는 데이터 및 컨텍스트에 따라 최상의 제안을 생성하도록 설계되었습니다. Microsoft 신뢰할 수 있는 통찰력과 증거를 제공하기 위해 반복적으로 평가하고 보정합니다. 그러나 AI 기반 시스템과 마찬가지로 출력이 항상 완벽하지는 않을 수도 있습니다. Azure 환경에서 조치를 취하기 전에 Azure Copilot Observability Agent에서 생성된 결과를 신중하게 평가하고 유효성을 검사합니다.
출력이 신뢰할 수 있나요?
No. 에이전트는 사용 가능한 원격 분석 데이터를 기반으로 하는 보조 인사이트를 제공합니다. 작업을 수행하기 전에 출력의 유효성을 검사해야 합니다.
에이전트가 액세스하는 데이터는 무엇인가요?
에이전트는 로그인한 사용자의 권한 범위 내에서 Azure 관찰성 데이터 및 관련 리소스 데이터에 액세스합니다. AZURE RBAC(역할 기반 액세스 제어) Azure, Microsoft Entra Privileged Identity Management, Azure Policy 및 리소스 잠금과 같은 기존 액세스 관리 컨트롤 내에서 작동합니다.
에이전트가 내가 볼 권한이 없는 데이터에 접근할 수 있나요?
No. 에이전트는 Azure RBAC에서 작동하며 액세스 권한이 이미 부여된 데이터만 액세스할 수 있습니다.
에이전트는 내 Azure 환경의 데이터를 어떻게 사용하나요?
Azure Copilot Observability Agent는 Azure 관찰성 데이터를 분석하여 추론하고 범위가 지정된 리소스와 관련된 운영 문제를 찾습니다.
에이전트는 어떤 데이터를 수집하나요?
Azure Copilot Observability Agent는 기본 AI 모델을 학습하거나 개선하기 위해 사용자 데이터, 프롬프트 또는 응답을 사용하지 않습니다. Microsoft 제품 및 서비스를 개선하기 위해 Microsoft 개인정보처리방침 및 해당 동의 요구 사항에 따라 세션 수, 세션 기간, 선택한 기술 및 피드백과 같은 사용 계약 데이터를 수집할 수 있습니다. 에이전트는 PII(개인 식별 정보)를 수집하지 않습니다.
예기치 않거나 불쾌한 콘텐츠가 표시되면 어떻게 해야 하나요?
Azure Copilot Observability Agent의 개발은 AI 원칙과 책임 있는 AI 표준에 따라 진행되며 관련성이 없거나 공격적인 출력을 방지하는 데 우선 순위를 줍니다. 그러나 AI 기능과 마찬가지로 예기치 않은 결과가 계속 나타날 수 있습니다. Microsoft 지속적으로 이러한 콘텐츠를 방지하기 위해이 기술을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.
에이전트가 제공하는 정보는 얼마나 최신인가요?
Azure Copilot Observability Agent는 발견된 최신 관찰성 데이터를 사용합니다. 데이터 최신성은 수집 및 처리에 따라 달라지므로, 최근에 생성된 텔레메트리는 지연되어 표시될 수 있습니다.
공정성 고려 사항은 무엇인가요?
공정성은 Azure Copilot Observability Agent 개발의 핵심 부분입니다. 다양한 시나리오 및 입력 데이터 형식에서 일관된 성능이 중요합니다. 개발 팀은 안정성 신호 및 잠재적인 잘못된 출력을 확인하여 시스템의 공정성을 평가합니다. 유해한 생성된 텍스트를 방지하고 AI에서 시간 제한 또는 서비스 사용 불가와 같은 문제가 발생할 때 대체 옵션이 적용되도록 조치를 취합니다.
책임 있는 AI 표준에 대한 자세한 내용은 어디에서 확인할 수 있나요?
자세한 내용은 Microsoft 책임 있는 AI 표준을 참조하세요.