LUIS 앱에 대해 미리 빌드된 엔터티 번호

Important

LUIS는 2025년 10월 1일에 사용 중지되며 2023년 4월 1일부터 새 LUIS 리소스를 만들 수 없습니다. 지속적인 제품 지원 및 다국어 기능을 활용하려면 LUIS 애플리케이션을 대화 언어 이해로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

숫자 값을 사용하여 정보를 정량화, 표현 및 설명하는 여러 가지 방법이 있습니다. 이 문서에서는 몇 가지 가능한 예제만 다룹니다. LUIS는 사용자 발화의 변형을 해석하고 일관된 숫자 값을 반환합니다. 이 엔터티를 이미 학습했기 때문에 number를 포함하는 예제 발언을 애플리케이션 의도에 추가할 필요가 없습니다.

숫자 형식

Number는 Recognizers-text GitHub 리포지토리에서 관리됩니다.

숫자 확인의 예

발화	Entity	해결
one thousand times	"one thousand"	"1000"
1,000 people	"1,000"	"1000"
1/2 cup	"1 / 2"	"0.5"
one half the amount	"one half"	"0.5"
one hundred fifty orders	"one hundred fifty"	"150"
one hundred and fifty books	"one hundred and fifty"	"150"
a grade of one point five	"one point five"	"1.5"
buy two dozen eggs	"two dozen"	"24"

LUIS에는 반환되는 JSON 응답 필드에 엔터티 resolution 의 인식된 값 builtin.number 이 포함됩니다.

미리 빌드된 번호에 대한 해결 방법

쿼리에 대해 반환되는 엔터티 개체는 다음과 같습니다.

order two dozen eggs

V3 응답

다음 JSON의 verbose 매개 변수가 false로 설정되어 있습니다.

"entities": {
    "number": [
        24
    ]
}

V3 자세한 응답

다음 JSON의 verbose 매개 변수가 true로 설정되어 있습니다.

"entities": {
    "number": [
        24
    ],
    "$instance": {
        "number": [
            {
                "type": "builtin.number",
                "text": "two dozen",
                "startIndex": 6,
                "length": 9,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

V2 응답

다음 예제에서는 발화 "two Dozen"에 대한 값 24의 해상도를 포함하는 LUIS의 JSON 응답을 보여 주세요.

"entities": [
  {
    "entity": "two dozen",
    "type": "builtin.number",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 14,
    "resolution": {
      "subtype": "integer",
      "value": "24"
    }
  }
]

다음 단계

currency, ordinal 및 percentage에 대해 알아봅니다.