정규식 엔터티

중요

LUIS는 2025년 10월 1일에 사용 중지되며 2023년 4월 1일부터 새 LUIS 리소스를 만들 수 없습니다. 지속적인 제품 지원 및 다국어 기능을 활용하려면 LUIS 애플리케이션을 대화 언어 이해로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

정규식 엔터티는 사용자가 제공하는 정규식 패턴을 기반으로 하여 엔터티를 추출합니다.

정규식은 원시 발화 텍스트에 적합합니다. 대/소문자를 무시하고 문화적 변형을 무시합니다. 정규식 일치는 토큰 수준에서 맞춤법 검사를 변경한 후에 적용됩니다. 많은 대괄호를 사용하는 것처럼 정규식이 너무 복잡한 경우 모델에 식을 추가할 수 없습니다. .NET Regex 라이브러리의 전체가 아니라 일부를 사용합니다.

다음과 같은 경우 이 엔터티가 적합합니다.

• 데이터는 일관된 변형으로 일관되게 서식이 지정됩니다.
• 정규식에는 2개 이상의 중첩 수준이 필요하지 않습니다.

예제 JSON

kb[0-9]{6}를 정규식 엔터티 정의로 사용하는 경우, 다음 JSON 응답은 쿼리에 대해 반환된 정규식 엔터티가 포함된 음성 예입니다.

When was kb123456 published?:

V2 예측 엔드포인트 응답

"entities": [
  {
    "entity": "kb123456",
    "type": "KB number",
    "startIndex": 9,
    "endIndex": 16
  }
]

V3 예측 엔드포인트 응답

쿼리 문자열에 verbose=false가 설정된 경우의 JSON입니다.

"entities": {
    "KB number": [
        "kb123456"
    ]
}

쿼리 문자열에 verbose=true가 설정된 경우의 JSON입니다.

"entities": {
    "KB number": [
        "kb123456"
    ],
    "$instance": {
        "KB number": [
            {
                "type": "KB number",
                "text": "kb123456",
                "startIndex": 9,
                "length": 8,
                "modelTypeId": 8,
                "modelType": "Regex Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

다음 단계

엔터티에 대해 자세히 알아봅니다.

• 엔터티 형식
• 엔터티 만들기