학습된 활성 앱 게시

Important

LUIS는 2025년 10월 1일에 사용 중지되며 2023년 4월 1일부터 새 LUIS 리소스를 만들 수 없습니다. 지속적인 제품 지원 및 다국어 기능을 활용하려면 LUIS 애플리케이션대화 언어 이해로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

활성 LUIS 앱을 빌드하고, 학습하고, 테스트를 마치면 엔드포인트에 게시하여 클라이언트 애플리케이션에 적용합니다.

게시 중

  1. LUIS 포털에 로그인하고 구독제작 리소스를 선택하여 해당 제작 리소스에 할당된 앱을 확인합니다.

  2. 내 앱 페이지에서 해당 이름을 선택하여 앱을 엽니다.

  3. 엔드포인트에 게시하려면 패널의 오른쪽 상단 모서리에서 게시를 선택합니다.

    A screenshot showing the navigation bar at the top of the screen, with the publish button in the top-right.

  4. 게시된 예측 엔드포인트에 대한 설정을 선택한 다음, 게시를 선택합니다.

Select publish settings then select Publish button

슬롯 게시

팝업 창이 표시되면 올바른 슬롯을 선택합니다.

  • 준비
  • 프로덕션

두 게시 슬롯을 모두 사용하면 게시된 엔드포인트에서 두 가지 서로 다른 버전의 앱을 사용하거나 두 가지 다른 엔드포인트에서 동일한 버전을 사용할 수 있습니다.

둘 이상의 지역에서 게시

앱은 LUIS 예측 리소스와 관련된 모든 지역에 게시됩니다. 위쪽 탐색 메뉴에서 관리를 클릭하고 Azure 리소스를 선택하여 LUIS 포털에서 LUIS 예측 리소스를 찾을 수 있습니다.

예를 들어, westuseastus의 두 지역에서 애플리케이션에 두 개의 예측 리소스를 추가하고 이를 앱에 리소스로 추가하는 경우 두 지역 모두에 해당 앱이 게시됩니다. LUIS 지역에 대한 자세한 내용은 지역을 참조하세요.

게시 설정 구성

슬롯을 선택한 후 다음에 대한 게시 설정을 구성합니다.

  • 감정 분석: 감정 분석을 통해 LUIS는 언어 서비스와 통합하여 감정 및 핵심 구 분석을 제공할 수 있습니다. 언어 서비스 키를 제공할 필요가 없으며 Azure 계정에 대한 이 서비스에 대한 청구 비용이 없습니다. 감정 분석 JSON 엔드포인트의 응답에 대한 자세한 내용은 감정 분석을 참조하세요.

  • 음성 프라이밍: 음성 프라이밍은 텍스트를 음성으로 변환하기 전에 LUIS 모델 출력을 Speech Service로 보내는 프로세스입니다. 이를 통해 Speech Service는 모델에 대해 음성 변환을 보다 정확하게 제공할 수 있습니다. 이를 통해 한 번의 음성 통화를 수행하고 LUIS 응답을 다시 받음으로써 봇 음성 및 LUIS 요청과 응답을 한 번에 호출합니다. 전반적인 대기 시간이 단축됩니다.

게시한 후에는 관리 섹션의 게시 설정 페이지에서 이러한 설정을 검토할 수 있습니다. 게시할 때마다 설정을 변경할 수 있습니다. 게시를 취소하면 게시 중에 적용한 변경 내용도 취소됩니다.

앱이 게시되는 경우

앱이 성공적으로 게시되면 브라우저 위쪽에 성공 알림이 표시됩니다. 알림에는 엔드포인트에 대한 링크도 포함됩니다.

엔드포인트 URL이 필요한 경우 링크를 선택하거나 상단 메뉴에서 관리를 선택한 다음, 왼쪽 메뉴에서 Azure 리소스를 선택합니다.

다음 단계

  • 키를 LUIS에 추가하려면 키 관리를 참조하세요.
  • 테스트 콘솔에서 게시된 앱을 테스트하는 방법에 대한 지침은 앱 학습 및 테스트를 참조하세요.