Azure Cosmos DB는 인기 있는 AI 및 LLM(대규모 언어 모델) 오케스트레이션 프레임워크와 원활하게 통합되어 지능형 애플리케이션을 빌드하는 데 도움이 됩니다. 이 문서에서는 Semantic Kernel, LangChain 및 LlamaIndex와의 사용 가능한 통합에 대한 개요와 해당 커넥터 및 설명서에 대한 링크를 제공합니다.
Integrations
| Description | Azure Cosmos DB 리소스 | |
|---|---|---|
| 시맨틱 커널 | C#, Python 및 Java와 같은 언어와 AI 에이전트를 결합하여 코드 및 AI 모델의 원활한 오케스트레이션을 가능하게 하는 Microsoft의 오픈 소스 프레임워크입니다. |
Python 커넥터 .NET 커넥터 |
| LangChain | PYTHON, JavaScript 및 Java의 컨텍스트 인식 추론 애플리케이션에 대한 도구를 제공하는 LLM(대규모 언어 모델)으로 구동되는 애플리케이션의 생성을 간소화하는 프레임워크입니다. |
파이썬 JavaScript java |
| LangGraph | 에이전트 및 다중 에이전트 워크플로를 만드는 데 사용되는 LLM을 사용하여 상태 저장 다중 행위자 애플리케이션을 빌드하기 위한 LangChain의 라이브러리입니다. | Python 검사점 보호기 |
| LlamaIndex | 복잡한 워크플로를 위해 프라이빗 또는 도메인별 데이터를 LLM과 통합할 수 있는 컨텍스트 보강 AI 애플리케이션을 빌드하기 위한 프레임워크입니다. | 파이썬 |
| Spring AI | Ai 엔지니어링을 위한 일관된 API를 제공하는 Spring 기반 프레임워크로, Java의 AI 애플리케이션 개발에 친숙한 Spring 디자인 패턴을 제공합니다. | Java 벡터 저장소 |