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$filter(배열 식)

  • 아티클

적용 대상: MongoDB vCore

$filter 연산자는 지정된 조건에 따라 배열에서 요소를 필터링하는 데 사용됩니다. 이 연산자는 문서 내의 특정 배열 요소를 조작하거나 검색해야 하는 경우에 유용합니다.

구문

연산자의 $filter 기본 구문은 다음과 같습니다.

{
  "$filter": {
    "input": "<array>",
    "as": "<string>",
    "cond": "<expression>"
  }
}

매개 변수

설명
input 배열로 확인되는 식입니다.
as 입력 배열의 각 요소에 대한 변수 이름을 지정하는 문자열입니다.
cond 출력 배열에 요소를 포함할지 여부를 결정하는 식입니다.

예시

stores 데이터 세트의 샘플 json을 통해 사용법을 이해해 보겠습니다.

{
  "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
  "name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
  "location": { "lat": 60.1441, "lon": -141.5012 },
  "staff": { "totalStaff": { "fullTime": 2, "partTime": 0 } },
  "sales": {
    "salesByCategory": [
      { "categoryName": "DJ Headphones", "totalSales": 35921 },
      { "categoryName": "DJ Cables", "totalSales": 1000 }
    ],
    "fullSales": 3700
  },
  "promotionEvents": [
    {
      "eventName": "Bargain Blitz Days",
      "promotionalDates": {
        "startDate": { "Year": 2024, "Month": 3, "Day": 11 },
        "endDate": { "Year": 2024, "Month": 2, "Day": 18 }
      },
      "discounts": [
        { "categoryName": "DJ Turntables", "discountPercentage": 18 },
        { "categoryName": "DJ Mixers", "discountPercentage": 15 }
      ]
    },
    {
      "eventName": "Discount Delight Days",
      "promotionalDates": {
        "startDate": { "Year": 2024, "Month": 5, "Day": 11 },
        "endDate": { "Year": 2024, "Month": 5, "Day": 18 }
      }
    }
  ],
  "tag": [
    "#ShopLocal",
    "#FashionStore",
    "#SeasonalSale",
    "#FreeShipping",
    "#MembershipDeals"
  ]
}

예제 1: 조건에 따라 필터링된 요소 검색

다음 예제에서는 에 따라 totalSales판매 범주를 필터링하는 방법을 보여 줍니다.

db.yourCollection.aggregate([
  { $match: { _id: '7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5' } },
  { $project: { filteredSalesByCategory: { $filter: { input: "$sales.salesByCategory", as: "item", cond: { $gt: ["$$item.totalSales", 10000] } } } } }
])

결과 문서에는 10000보다 큰 항목을 salesByCategory 포함하는 추가 필드filteredSalesByCategory가 totalSales 있습니다.

{
    "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
    "filteredSalesByCategory": [ { "categoryName": "DJ Headphones", "totalSales": 35921 } ]
}

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