$size 연산자는 배열 필드에 지정된 수의 요소가 있는 문서를 쿼리하는 데 사용됩니다. 이 연산자는 목록의 일부 항목이 있는 문서를 찾는 것처럼 배열 필드의 크기에 따라 문서를 찾아야 할 때 유용합니다.
Syntax
db.collection.find({ <field>: { $size: <number> } })
Parameters
| Parameter | Description |
|---|---|
field |
배열을 포함하는 필드. |
number |
배열이 가져야 하는 요소의 개수. |
예시
스토어 컬렉션에서 이 샘플 문서를 고려합니다.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
예 1: 배열에서 특정 개수의 요소를 포함하는 문서 찾기
이 쿼리는 배열에 stores 정확히 7개의 항목이 sales.salesByCategory 포함된 컬렉션에서 문서를 검색합니다.
db.stores.find({
"sales.salesByCategory": {
$size: 7
}
}, {
_id: 1,
name: 1,
"sales.salesByCategory": 1
}).limit(2)
이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.
[
{
"_id": "7ed4b356-1290-433e-bd96-bf95f817eaaa",
"name": "Wide World Importers",
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Ultrabooks",
"totalSales": 31304
},
{
"categoryName": "Laptop Accessories",
"totalSales": 10044
},
{
"categoryName": "Laptops",
"totalSales": 48851
},
{
"categoryName": "Refill Kits",
"totalSales": 9604
},
{
"categoryName": "Prepaid Phones",
"totalSales": 28600
},
{
"categoryName": "Android Phones",
"totalSales": 4580
},
{
"categoryName": "Photo Printers",
"totalSales": 35234
}
]
}
},
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"name": "Lakeshore Retail",
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Towel Racks",
"totalSales": 13237
},
{
"categoryName": "Washcloths",
"totalSales": 44315
},
{
"categoryName": "Face Towels",
"totalSales": 42095
},
{
"categoryName": "Toothbrush Holders",
"totalSales": 47912
},
{
"categoryName": "Hybrid Mattresses",
"totalSales": 48660
},
{
"categoryName": "Napkins",
"totalSales": 31439
},
{
"categoryName": "Pillow Cases",
"totalSales": 38833
}
]
}
}
]
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