이 페이지에서는 MLflow 3의 모델 레지스트리 개선 사항에 대해 설명합니다.
MLflow 3에서는 모델 매개 변수 및 성능 데이터를 더 쉽게 찾을 수 있도록 Unity 카탈로그 모델 레지스트리가 향상되었습니다. Unity 카탈로그 모델 레지스트리에 등록 LoggedModel
하면 모든 메트릭 및 매개 변수를 모델 레지스트리 UI 및 API에서 사용할 수 있습니다. 단일 페이지에서 모든 MLflow 실험 및 작업 영역에서 모델 성능 메트릭을 볼 수 있습니다. 자세한 LoggedModel
내용은 MLflow 로깅된 모델을 사용하여 모델 추적 및 비교를 참조하세요.
추적 패널에서, 개발 및 평가(mlflow.evaluate()
실행) 중의 모델 ID와 관련된 추적을 엔드포인트에서의 온라인 서비스 추적과 함께 볼 수 있습니다. 검색 상자를 사용하여 추적을 필터링하고 추적을 클릭하여 전체 범위 집합을 볼 수 있습니다.
다음 단계
MLflow 3의 다른 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.