Azure Machine Learning 디자이너에 대한 알고리즘 및 구성 요소 참조(v2)

적용 대상: Python SDK azure-ai-ml v2(현재)

Azure Machine Learning 디자이너 구성 요소(디자이너)를 사용하면 사용자가 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 기계 학습 프로젝트를 만들 수 있습니다. 이 링크를 따라 디자이너 스튜디오에 연결합니다. 디자이너에 대해 자세히 알아보려면 이 링크를 따르세요.

이 참조 콘텐츠는 Azure Machine Learning 디자이너에서 사용할 수 있는 각 사용자 지정 구성 요소(v2)에 대한 배경을 제공합니다.

다음 이미지와 같이 Azure Machine Learning Studio에서 사용자 지정 구성 요소로 이동할 수 있습니다.

Diagram showing the Designer UI for selecting a custom component.

각 구성 요소는 필요한 입력을 고려하여 독립적으로 실행되고 기계 학습 작업을 수행할 수 있는 코드 세트를 나타냅니다. 구성 요소는 특정 알고리즘을 포함하거나 누락된 값 대체 또는 통계 분석과 같이 기계 학습에서 중요한 작업을 수행할 수 있습니다.

알고리즘 선택에 대한 도움말은 다음을 참조하세요.

디자이너의 모든 파이프라인에서 특정 구성 요소에 대한 정보를 가져올 수 있습니다. 구성 요소 목록의 구성 요소 또는 구성 요소의 오른쪽 창에 마우스를 가져가면 구성 요소 카드에서 자세히 알아보기 링크를 선택합니다.

AutoML 알고리즘

기능 설명 구성 요소
분류 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 분류 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소 AutoML 분류
회귀 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 회귀 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소입니다. AutoML 회귀
예측 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 예측 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소입니다. AutoML 예측
이미지 분류 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 이미지 분류 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소 이미지 분류
다중 레이블 이미지 분류 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 다중 레이블 이미지 분류 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소 이미지 분류 다중 레이블
이미지 개체 검색 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 이미지 개체 검색 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소 이미지 개체 검색
이미지 인스턴스 분할 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 이미지 인스턴스 분할 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소 이미지 인스턴스 분할
다중 레이블 텍스트 분류 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 다중 레이블 NLP 텍스트 분류 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소입니다. AutoML 다중 레이블 텍스트 분류
텍스트 분류 Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 NLP 텍스트 분류 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소입니다. AutoML 텍스트 분류
텍스트 Ner Azure Machine Learning 파이프라인 내에서 NLP NE(명명된 엔터티 인식) 모델을 학습하기 위해 AutoML 작업을 시작하는 구성 요소입니다. AutoML 텍스트 Ner

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