빠른 시작: Microsoft Discovery Studio에서 에이전트 및 공유 세션 시작

이 빠른 시작에서는 에이전트 및 공유 세션과 같은 Microsoft 검색 프로젝트에 대한 리소스를 설정하여 첫 번째 AI 기반 과학 연구를 실행합니다. 다음 작업을 완료합니다.

  • Microsoft 디스커버리 스튜디오에 로그인하기
  • 액세스 Microsoft 검색 프로젝트
  • (선택 사항) 사용자 지정 에이전트 만들기
  • 공유 세션 만들기
  • 그런 다음 공유 세션에서 채팅을 시작합니다.

사전 요구 사항

1. Microsoft Discovery Studio 로그인

Microsoft Discovery Studio는 과학자와 엔지니어가 통합 인터페이스 내에서 자율 에이전트, 시뮬레이션 워크플로 및 통합 데이터 도구를 통해 혁신을 가속화할 수 있는 안전한 AI 기반 연구 환경입니다.

인프라가 설정되면 URL을 통해 직접 Microsoft Discovery Studio에 로그인하거나 Azure 포털의 작업 영역 개요 페이지에서 URL을 찾을 수 있습니다.

Microsoft Discovery Studio 홈페이지의 스크린샷.

로그인한 후에는 검색 탭에 액세스하여 최근 공유 세션 및 새 프로젝트 만들기 또는 공식 설명서 링크 만들기와 같은 일반적인 작업에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

반드시 Microsoft Entra ID(직장 또는 학교 계정) 자격증으로 로그인해야 합니다. Microsoft Discovery Studio는 Microsoft Entra ID로 싱글 사인온(SSO)을 지원하여, 이미 같은 브라우저에서 Microsoft Entra ID로 다른 서비스에 로그인한 경우 명시적으로 자격 증명을 제공할 필요가 없습니다.

메모

여러 개의 Microsoft Entra 테넌트에 접근할 수 있다면, 페이지 오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 선택하여 로그인 시 올바른 테넌트를 선택했는지 확인하세요.

2. (선택 사항) 사용자 지정 에이전트 만들기

모든 프로젝트에는 채팅을 시작하는 데 즉시 사용할 수 있는 기본 검색 에이전트가 함께 제공됩니다. 특정 도메인에 맞게 조정된 사용자 지정 에이전트를 만들려면 아래 단계를 수행합니다. 그렇지 않으면 3단계로 건너뜁니다.

에이전트는 사용자를 대신하여 특정 과학 작업을 수행하는 자율적인 AI 기반 시스템입니다. LLM(대규모 언어 모델)을 활용하는 에이전트는 도구, 모델 및 기타 에이전트를 사용하여 목표를 달성할 수 있습니다. Microsoft 검색 아키텍처에서 에이전트는 실행의 기본 기능 단위입니다.

이 예제에서는 분자의 화학적 특성에 대한 질문에 답변하고 모든 속성을 계산하는 계획을 제공하는 기본 화학 에이전트를 만듭니다.

  1. Microsoft Discovery Studio 로그인합니다.

  2. 왼쪽 내비게이션 창에서 작업 공간 탭을 선택하세요. 이 탭은 Azure 구독 내 모든 기존 작업 공간을 나열합니다. Microsoft Discovery Studio의 Workspace 목록 페이지를 보여주는 스크린샷입니다.

  3. 이전 튜토리얼에서 만든 작업 공간을 선택하세요. 이 옵션을 선택하면 스튜디오에서 작업 공간이 열립니다.

  4. 이전 튜토리얼에서 만든 프로젝트를 선택하세요. Microsoft Discovery Studio에서 프로젝트를 만든 후 프로젝트 목록 페이지를 보여 주는 스크린샷

  5. 왼쪽 탐색 창의 리소스 탭에서 + 옆에 있는 단추를 선택하여 새 에이전트를 만듭니다.

  6. 에이전트의 이름설명을 입력합니다. 다음은 그 예입니다.

    • 이름: ChemistryAgent
    • 설명: A chemistry expert agent that answers questions about chemical properties of molecules and provides high-level plans for computational needs.
  7. 채팅 모델에서 이전 자습서에서 만든 모델 배포를 선택합니다.

    메모

    다음 매개변수들은 현재 추론 모델에서 지원되지 않습니다: temperature, top_p. 추론 모델에 대해 더 알고 싶다면 Azure OpenAI 추론 모델을 참조하세요.

  8. 에이전트 지침을 입력합니다. 다음은 그 예입니다.

    You are a chemistry expert agent who can answer questions about chemical properties of molecules and provide high-level plans for the user's computational needs.
    
  9. 에이전트 만들기를 선택합니다. Discovery Studio의 에이전트 만들기 페이지를 보여 주는 스크린샷 Discovery Studio에서 최근에 만든 에이전트 및 리소스 창을 보여 주는 스크린샷

메모

에이전트가 만들어지면 리소스 창에서 프로젝트에 대한 에이전트를 더 만들 수 있습니다. 에이전트 옆에 있는 + 단추를 선택하고 새 에이전트 만들기 를 선택하고 프로세스를 반복하기만 하면 됩니다.

3. 공유 세션 만들기

공유 세션은 에이전트와 채팅하고, 계산 분석을 실행하고, 과학적 질문에 대한 데이터 기반 인사이트를 얻을 수 있는 프로젝트 내의 연구 연구입니다.

공유 세션을 만들려면 시작 페이지의 채팅 상자에 프롬프트를 입력하고 보내기를 선택합니다. 새 공유 세션이 자동으로 만들어지고 에이전트가 프롬프트에 응답합니다. 기본적으로 검색 에이전트가 선택됩니다.

또는 왼쪽 탐색 창의 검색 탭에서 새 공유 세션을 선택할 수 있습니다.

4. 채팅 시작

공유 세션을 만든 후 다음 단계를 수행합니다.

  1. 채팅 입력 상자에서 에이전트 선택기 드롭다운을 사용하여 에이전트를 선택합니다. 기본 검색 에이전트가 미리 선택되었거나 2단계에서 만든 사용자 지정 에이전트를 선택할 수 있습니다.
  2. 프롬프트를 입력하고 보내기 를 선택하여 선택한 에이전트를 사용하여 응답을 가져옵니다.  Microsoft 검색 공유 세션의 채팅 인터페이스를 보여 주는 스크린샷.

다음 단계