Azure Database for MySQL - 유연한 서버 모니터링 모범 사례
적용 대상: 
Azure Database for MySQL - 단일 서버 Azure Database for MySQL - 유연한 서버
Important
Azure Database for MySQL 단일 서버는 사용 중지를 향한 여정에 있습니다. Azure Database for MySQL 유연한 서버로 업그레이드하는 것이 좋습니다. Azure Database for MySQL 유연한 서버로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Database for MySQL 단일 서버에 대한 현재 상황을 참조하세요.
데이터베이스 작업을 모니터링하고 데이터 크기가 증가함에 따라 성능이 손상되지 않도록 하는 데 사용할 수 있는 모범 사례에 대해 알아봅니다. 새로운 기능을 플랫폼에 추가함에 따라 이 섹션에서 자세히 설명하는 모범 사례를 계속 구체화할 예정입니다.
현재 모니터링 도구 키트의 레이아웃
Azure Database for MySQL 유연한 서버는 사용을 쉽게 모니터링하고, 리소스(예: CPU, 메모리 또는 I/O)를 추가 또는 제거하고, 잠재적인 문제를 해결하고, 데이터베이스의 성능을 향상시키는 데 사용할 수 있는 도구와 방법을 제공합니다. 정기적으로 성능 메트릭을 모니터링하여 다양한 시간 범위에 대한 평균, 최대값 및 최소값을 확인할 수 있습니다.
메트릭 임계값에 대한 경고를 설정하면 서버가 해당 제한에 도달했는지 확인하고 적절한 조치를 취합니다.
데이터베이스 서버를 모니터링하여 데이터베이스에 할당된 리소스가 애플리케이션 워크로드를 처리할 수 있는지 확인합니다. 데이터베이스가 리소스 제한에 도달하는 경우
- 리소스를 많이 사용하는 상위 쿼리의 식별 및 최적화하고
- 서비스 계층을 업그레이드하여 리소스를 더 추가하는 것을 고려합니다.
CPU 사용률
CPU 사용량을 모니터링하고, 데이터베이스가 CPU 리소스를 소모하고 있는지 여부를 모니터링합니다. CPU 사용량이 90% 이상이면 vCore의 수를 늘려 컴퓨터를 스케일 업하거나 크기를 다음 가격 책정 계층으로 조정해야 합니다. CPU를 확장/축소할 때 처리량 또는 동시성이 예상대로 작동하는지 확인합니다.
메모리
Azure Database for MySQL 유연한 서버 데이터베이스 서버에 사용할 수 있는 메모리 양은 vCore 수에 비례합니다. 메모리가 워크로드에 충분한지 확인합니다. 애플리케이션을 부하 테스트하여 읽기 및 쓰기 작업을 위한 메모리가 충분한지 확인합니다. 데이터베이스 메모리 사용량이 정의된 임계값을 초과하여 자주 증가하면 vCore 또는 고성능 계층을 늘려 인스턴스를 업그레이드해야 합니다. 쿼리 저장소, 쿼리 성능 권장 사항을 사용하여 가장 긴 지속 시간, 가장 많이 실행된 쿼리를 식별합니다. 최적화할 수 있는 기회를 살펴보세요.
스토리지
Azure Database for MySQL 유연한 서버에 프로비전된 스토리지 양에 따라 서버의 IOP가 결정됩니다. 서비스에서 사용되는 스토리지에는 데이터베이스 파일, 트랜잭션 로그, 서버 로그 및 백업 스냅샷이 포함됩니다. 사용된 디스크 공간이 총 프로비전된 디스크 공간의 85%를 지속적으로 초과하지 않도록 합니다. 이 경우에는 데이터베이스 서버에서 데이터를 삭제하거나 보관하여 공간을 확보해야 합니다.
네트워크 트래픽
네트워크 수신 처리량, 네트워크 전송 처리량 – Azure Database for MySQL 유연한 서버 인스턴스 간 네트워크 트래픽 속도(초당 메가바이트)입니다. Azure Database for MySQL 유연한 서버에 대한 처리량 요구 사항을 평가하고 처리량이 예상보다 낮은 경우 트래픽을 지속적으로 모니터링해야 합니다.
데이터베이스 연결
데이터베이스 연결 – Azure Database for MySQL 유연한 서버 인스턴스에 연결된 클라이언트 세션 수는 선택한 SKU에 대한 연결 제한 크기에 맞춰야 합니다.